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88用品牌语调创建 SEO 内容
营销团队需要符合各渠道要求并支持搜索目标的一致内容。此技能结合了品牌语调指南、内容模板、SEO 检查和社交媒体规划。
写作与内容 查看
技能 senior-prompt-engineer
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senior-prompt-engineer
内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令
设计更好的 LLM 提示词
提示词质量经常失败，是因为需求、示例和评估标准不清晰。此技能帮助团队为 Claude、Codex 和 Claude Code 设计、测试和审查生产环境提示词。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "senior-prompt-engineer" from https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“senior-prompt-engineer”。 改进一个模糊的客户反馈提示词。
预期结果:
- 带有命名反馈类别的清晰任务定义。
- 具体的情绪和优先级标准。
- 处理不确定或混合反馈的规则。
- 用于一致标注的简短示例。
正在使用“senior-prompt-engineer”。 为政策问题设计一个 RAG 提示词。
预期结果:
- 仅根据检索到的政策文本回答的指令。
- 每个事实性主张的引用要求。
- 上下文不完整时的回退措辞。
- 对相互冲突的来源段落进行检查。
正在使用“senior-prompt-engineer”。 发布前审查一个智能体工作流。
预期结果:
- 工具访问风险和审批点。
- 失败操作的监控信号。
- 针对不安全或含糊请求的评估用例。
- 人工移交行为的发布标准。
安全审计
安全v6 • 2026/7/6 打开版本化报告
The static findings were reviewed in context and are false positives. The shell-related hits are Markdown code fences or inline documentation references, not executable backtick calls. The reconnaissance hits are prompt-engineering guidance and resource-awareness wording, not system or network enumeration.
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已扫描文件
1,162
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
风险因素
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
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分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
alirezarezvani. (2026). senior-prompt-engineer security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer/audits/6BibTeX 引用
@techreport{alirezarezvani-alirezarezvani-senior-prompt-engineer-2026,
author = {alirezarezvani},
title = {senior-prompt-engineer security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "senior-prompt-engineer security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "alirezarezvani"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-senior-prompt-engineer/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:alirezarezvani-senior-prompt-engineer:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
2 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 使用量更高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
alirezarezvani-senior-prompt-engineer
Skillstore 评分 81
证据置信度 高
Skillstore 使用量 38
已更新
2026-09-09
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 68
架构
85
可维护性
87
内容
71
社区
83
规范符合性
你能构建什么
定义提示词需求
将产品目标转化为清晰的提示词指令、示例、约束和验收标准。
规划 LLM 评估
为提示词和 RAG 工作流创建评估用例、成功指标和失败检查。
审查智能体设计
评估智能体工作流的工具使用、可观测性、访问控制和生产就绪情况。
试试这些提示
改进基础提示词
审查此提示词的清晰度。建议更清晰的指令、缺失的上下文和一个有用示例。保持修订后的提示词简洁。
创建结构化输出指令
设计一个以稳定格式返回命名字段的提示词。包含验证规则以及信息缺失时的回退行为。
设计 RAG 问答提示词
创建一个 RAG 提示词，使用检索到的上下文、引用来源、处理未知答案，并避免无依据的主张。
构建评估计划
为此 LLM 工作流创建评估计划。包含测试类别、评分标准、边缘情况和发布门槛。
最佳实践
- 先从可衡量的任务目标开始，再添加示例或格式规则。
- 使用真实的边缘情况、不清晰输入和对抗性措辞测试提示词。
- 将提示词指令与产品护栏、访问控制和验证逻辑分开。
避免
- 不要依赖模糊的人设文本来替代具体的行为要求。
- 不要将凭证、私有数据或敏感业务规则放入可复用提示词中。
- 不要把演示通过当作生产就绪的证明。
常见问题
此技能能帮助我构建什么？
它帮助为 LLM 应用设计提示词、评估计划、RAG 指令和智能体工作流审查。
它适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 吗？
可以。该指导与模型无关，可应用于 Claude、Codex、Claude Code 及类似工具。
它会运行实时模型评估吗？
不会。它提供评估规划指导和脚本脚手架，但不会调用模型 API。
初学者可以使用它吗？
可以。模板从基础提示词清理开始，并逐步推进到生产评估规划。
这是一个完整的智能体框架吗？
不是。它是用于设计和审查智能体系统的指导和脚手架。
我应该直接运行部署命令吗？
不应该。请将命令示例视为文档，并在使用真实基础设施之前进行审查。
开发者详情
许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
仓库
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/engineering-team/senior-prompt-engineer引用
c4231f0153ccd2a2ed62274c5a372bf8f2386d3f
维护新鲜度
2026/7/25
使用量
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