Пользователям Claude Code нужны надежные квитанции по токенам без просьб к модели оценивать использование. Этот навык документирует команду на основе hook, которая сообщает токены сеанса и предполагаемую экономию на основе локального журнала.

LLM requests can be difficult to measure across SDKs and providers. This skill identifies live callsites, routes them through Caveman, and verifies one measured request.

Ревью pull request часто становятся слишком многословными для быстрого действия. Этот навык форматирует обратную связь как лаконичные, готовые к вставке комментарии с местом, проблемой и исправлением.

Aggregate repository profiles do not identify a safe or valuable code change by themselves. This skill tests one approved candidate against a controlled baseline.

Experiment lifecycle decisions can be unsafe when evidence or server safeguards are incomplete. This skill reviews current results and recommends one supported action without executing mutations.

Large configuration files and repeated context increase token usage. This skill reviews Caveman reports and applies measured changes with individual approval.

Пользователи могут забывать режимы Caveman, триггеры и параметры настройки. Этот навык показывает компактную справочную карточку, не меняя режим и не сохраняя состояние.

Finding relevant code across an unfamiliar repository can consume time and context. This skill searches broadly and returns concise, verified file and line citations.

LLM cost and quality changes are difficult to explain from aggregates alone. This skill produces bounded, trace-supported Caveman Cloud reviews without changing experiments.

Unlabeled LLM traffic hides which jobs create spend. This skill discovers repository workflows, proposes durable labels, applies approved changes, and verifies attribution.

Большие файлы памяти проекта расходуют токены каждый раз, когда начинается сеанс программирования с ИИ. Этот навык сжимает текстовые файлы памяти, сохраняя технические детали и создавая читаемую резервную копию.

Многословные коммиты скрывают причину изменения и замедляют ревью. Этот навык создает короткие сообщения Conventional Commit с контекстом только тогда, когда он нужен.

Многословные ответы могут расходовать контекст и замедлять техническую работу. caveman mode сжимает объяснения, сохраняя код, предупреждения и технический смысл неизменными.

Длительные сеансы программирования теряют контекст, когда субагенты возвращают многословные результаты. Cavecrew направляет Claude, Codex и Claude Code к компактным агентам для исследования, внесения изменений и ревью.

Encrypted repository secrets require careful commands, keys, and environment handling. This skill guides SOPS workflows through an existing pnpm secrets wrapper.

Finishing a change requires careful verification, commits, pull-request setup, and CI follow-through. This skill manages that workflow until every check passes.

Merging several open pull requests together requires careful ordering, conflict handling, and repeated verification. This skill builds one GitHub stack and merges it through repository protections.

Dependent pull requests are difficult to organize, update, and merge safely. This skill guides reliable gh-stack workflows for linear branch stacks.

Inconsistent engineering choices make code harder to review and maintain. This skill applies clear design, testing, error, and tooling defaults across common languages.

Готовым интерфейсам часто нужны небольшие визуальные корректировки перед релизом. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code улучшать ясность, сохраняя дизайн.