Получайте доступ к RCSB Protein Data Bank для поиска и загрузки 3D-структур белков и нуклеиновых кислот. Этот навык поддерживает исследования в структурной биологии, разработку лекарств и белковую инженерию, предоставляя программный доступ к более чем 200 000 экспериментально определённых и вычислительно смоделированных молекулярных структур.

PathML упрощает рабочие процессы вычислительной патологии, предоставляя унифицированные инструменты для загрузки различных форматов слайдов, предобработки изображений и обучения моделей машинного обучения. Исследователи могут анализировать изображения целых слайдов, строить графы тканей и количественно оценивать данные мультиплексной иммунофлуоресценции в единой среде.

Исследователям необходимо продвигать свои работы в различных форматах для конференций, журналов и онлайн-видимости. Этот навык предоставляет документацию для Paper2All — автономного конвейера, который преобразует документы LaTeX или PDF в интерактивные веб-сайты, видеопрезентации и готовые к печати конференц-постеры.

Написание протоколов лабораторной автоматизации требует специализированных знаний API робототехники и процедур жидкостной обработки. Этот навык предоставляет готовые к использованию шаблоны и подробные руководства по созданию протоколов для управления роботами для жидкостной обработки Opentrons.

Исследователи тратят часы на поиск в академических базах данных, чтобы найти соответствующие статьи и проанализировать исследовательские тенденции. Этот навык обеспечивает прямой доступ к более чем 240 миллионам научных работ OpenAlex с мощными возможностями фильтрации, анализа цитирования и библиометрического анализа для эффективного поиска литературы.

Находите терапевтические мишени и кандидатные лекарственные препараты, используя данные платформы Open Targets. Получите доступ к генетическим данным, оценкам возможности воздействия, данным о безопасности и известным препаратам для ассоциаций мишень-заболевание.

Этот навык предоставляет Python API доступ к OMERO, научной платформе управления изображениями для микроскопии и высокопроизводительного скрининга. Подключайтесь к серверам OMERO, извлекайте изображения, анализируйте пиксельные данные и управляйте аннотациями программно.

Навыки Claude Scientific имеют ограничения для сложных исследовательских рабочих процессов. K-Dense Web предоставляет комплексную платформу AI-ученого, которая расширяет эти возможности с помощью мультиагентных систем. Пользователи могут начать бесплатно на www.k-dense.ai.

Этот навык обеспечивает комплексный анализ высокоплотных нейронных записей Neuropixels. Он обрабатывает полный рабочий процесс от загрузки необработанных данных до готовых к публикации отсортированных единиц с использованием алгоритмов SpikeInterface и Kilosort4.

Анализируйте физиологические сигналы, включая ЭКГ, ЭЭГ, ЭДА и ЭМГ, для исследовательских и клинических применений. NeuroKit2 предоставляет унифицированный инструментарий Python для обработки данных сердечно-сосудистой, нервной и вегетативной нервной системы с комплексными инструментами визуализации и анализа.

Работа с графовыми и сетевыми данными требует специализированных инструментов для создания структур, вычисления алгоритмов и генерации визуализаций. Этот навык обеспечивает полный доступ к возможностям NetworkX для анализа социальных сетей, картирования биологических путей, оптимизации транспорта и моделирования связей.

Молекулярное машинное обучение требует преобразования химических структур в числовые представления. Molfeat предоставляет более 100 инструментов для преобразования строк SMILES в готовые для машинного обучения признаки для моделирования QSAR и разработки лекарств.

Modal — это бессерверная платформа для запуска кода Python в облаке. Она предоставляет мгновенный доступ к GPU, автоматическое масштабирование и оплату по факту использования. Развертывайте ML‑модели, выполняйте пакетные задания и обслуживайте API без управления инфраструктурой.

Поиск и получение метаболомных данных из базы данных NIH Metabolomics Workbench, содержащей более 4200 исследований. Доступ к структурам метаболитов, метаданным исследований, номенклатуре RefMet и выполнение поиска масс-спектрометрии.

Разработка лекарств требует фильтрации больших библиотек соединений на предмет лекарственных свойств. Этот навык применяет установленные правила медицинской химии, включая Правило Пяти, фильтры Вебера и PAINS, для приоритизации соединений и эффективного выявления структурных предупреждений.

Matplotlib обеспечивает полный контроль над каждым визуальным элементом для создания графиков публикационного качества. Освойте как интерфейс pyplot, так и объектно-ориентированный интерфейс для построения любых типов диаграмм — от простых линейных графиков до сложных многопанельных научных визуализаций.

Ученые и инженеры часто испытывают трудности с синтаксисом MATLAB и лучшими практиками. Этот навык предоставляет комплексную справочную документацию для матричных операций, визуализации и численного анализа.

Данные масс-спектрометрии содержат сложную спектральную информацию, требующую специализированной обработки. Matchms предоставляет комплексные инструменты для импорта, фильтрации и сравнения масс-спектров с целью идентификации метаболитов и анализа соединений.

Конвертация документов в Markdown делает их эффективными по токенам и легко обрабатываемыми для ИИ-моделей. MarkItDown поддерживает более 15 форматов, включая PDF, DOCX, PPTX, XLSX, изображения, аудио и веб-страницы.

Создание комплексных отчетов о маркетинговых исследованиях объемом более 50 страниц с профессиональным форматированием LaTeX. Генерация стратегических визуализаций, выполнение многоуровневого анализа и создание материалов консультационного качества для бизнес-решений.