Проекты на TypeScript часто теряют безопасность на границах API, базы данных и валидации. Этот навык показывает практические паттерны Zod, tRPC, Prisma и TypeScript, которые помогают сохранять типизацию данных от начала до конца.

Создание согласованных маршрутизаторов tRPC и схем Zod требует повторяющейся настройки. Этот skill предоставляет скрипты, шаблоны и примеры для скаффолдинга конечных точек, согласованного с проектом.

Команды часто упускают критически важное тестовое покрытие при планировании новых функций или улучшении устаревших систем. Этот навык превращает контекст проекта в практичные планы тестирования, цели покрытия и контрольные критерии качества.

Функции реального времени дают сбой, когда в потоковых паттернах не предусмотрены backpressure, переподключение и очистка ресурсов. Этот навык предоставляет паттерны SSE, WebSocket и ReadableStream для Claude, Codex и Claude Code.

React Server Components требуют внимательного разделения серверных и клиентских границ. Этот навык предоставляет паттерны Next.js App Router, шаблоны и чек-листы для реализации.

AI-проекты DevPrep нуждаются в единых стандартах TypeScript, импортов, именования и архитектуры. Этот навык запускает локальные проверки и дает точные рекомендации по исправлению нарушений качества.

Команды часто тратят время на переработку разметки прототипов в поддерживаемые компоненты. Этот skill преобразует HTML, CSS и экспорты Figma в типизированные фронтенд-компоненты с токенами и рекомендациями по доступности.

Медленные приложения вредят пользователям и увеличивают затраты на инфраструктуру. Этот навык помогает с профилированием, кэшированием, настройкой баз данных, оптимизацией frontend, улучшением API и мониторингом.

Команды теряют время, вручную воссоздавая папки модулей, стартовые файлы и шаблоны импортов. Этот навык создает согласованные модули DevPrep AI и проверяет ключевые правила качества TypeScript.

Edge-командам нужны понятные паттерны для приложений с низкой задержкой в разных средах выполнения. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code сравнивать платформы и проектировать практичные edge-архитектуры.

Дизайн-прототипы часто слишком долго пересобирать вручную. Этот skill помогает Claude, Codex и Claude Code проходить анализ, scaffolding и валидацию React-компонентов.

Непоследовательные ревью пропускают дефекты и создают неясную обратную связь для авторов. Этот навык предоставляет чек-листы, форматы комментариев и шаблоны для надежных ревью pull request.

Крупная работа над функциями может расползаться по папкам и создавать неясные зависимости. Этот навык отображает архитектуру DevPrep AI и рекомендует точные пути размещения.

Команды часто проектируют API с несогласованными ресурсами, ошибками и подходами к версионированию. Этот навык предоставляет паттерны, чек-листы и шаблоны для работы с REST, GraphQL, gRPC, OpenAPI и AsyncAPI.

Командам нужны надежные паттерны для добавления LLM, retrieval, tools и agents в production software. Этот skill предоставляет практические шаблоны и справочные материалы для RAG, vector search, function calling, observability и cost control.

Крупный рефакторинг может изменить поведение и скрыть регрессии. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через небольшие протестированные изменения с коммитами после каждого безопасного шага.

Изменения во фронтенде могут привести к предупреждениям линтера и ошибкам TypeScript еще до ревью. Этот навык запускает стандартные проверки и сообщает результаты, по которым можно действовать.

Изменения frontend-ленты часто требуют обновлений в типах, блоках, рендеринге и обработке WebSocket. Этот навык помогает последовательно добавлять события в React и TypeScript.

Добавление backend-инструментов может нарушить рабочие процессы агентов, если схемы и обработчики не совпадают. Этот навык помогает согласованно обновить вспомогательную функцию Python, схему инструмента OpenAI, обработчик WebSocket и политику доступа.

Adding managed scraping and automation requires correct client setup, Actor inputs, and result handling. This skill provides practical Apify integration patterns for common application workflows.