Improve Application Performance with Evidence
Performance problems are difficult to diagnose when teams optimize from assumptions. This skill provides a measurement-first workflow for finding bottlenecks, testing fixes, and preventing regressions.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "performance-optimization" from https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/addyosmani-performance-optimization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «performance-optimization». The page has LCP of 4.2 seconds, a 1.8 MB JavaScript bundle, and large hero images.
Ожидаемый результат:
Использование «performance-optimization». An API loads tasks and fetches each task owner separately.
Ожидаемый результат:
This is an N+1 query pattern. Fetch tasks with their owners in one query, then compare query count and p95 latency before and after.
Использование «performance-optimization». A cache serves user profiles by profile ID, but the response includes tenant-specific permissions.
Ожидаемый результат:
The cache key omits a response input. Include tenant and permission context, or avoid shared caching when authorization data must remain isolated.
All 55 static findings were reviewed against SKILL.md. They are false positives caused by documentation examples, Markdown syntax, a relative reference link, and fixed diagnostic SQL; no malicious behavior or prompt injection was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/addyosmani-performance-optimization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/addyosmani-performance-optimization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>addyosmani. (2026). performance-optimization security audit report (audit version 2) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2@techreport{addyosmani-addyosmani-performance-optimization-2026,
author = {addyosmani},
title = {performance-optimization security audit report (audit version 2)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {2},
url = {https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "performance-optimization security audit report (audit version 2)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "addyosmani"
date-released: "2026-09-19"
url: "https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:addyosmani-performance-optimization:audit:2"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
ariegoldkin-performance-optimization
2026-09-09
addyosmani-performance-optimization
2026-09-22
supercent-io-performance-optimization
2026-09-09
Use measured browser data to identify bundle, rendering, image, interaction, or server-response bottlenecks.
Review query plans, indexes, pagination, N+1 patterns, and connection pools before changing backend code.
Create performance budgets and monitoring checks that verify improvements and catch later regressions.
My application feels slow. Ask for the minimum data needed, then identify the first measurements I should collect.
Review these LCP, INP, CLS, bundle, and network results. Identify the most likely bottleneck and propose one testable fix.
Analyze this query and EXPLAIN ANALYZE output. Explain the bottleneck, evaluate index options, and state the measurement needed after the change.
Design a controlled performance experiment for this suspected bottleneck. Define the baseline, one change, success threshold, variance check, rollback rule, and regression guard.
Автор
addyosmaniЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
5d5054f8a23586f9b500fece1cb613a9dffc787b
Актуальность поддержки
19.09.2026
Использование
1 загрузок · 0 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Проверка кода по пяти критериям качества
Изменения в коде могут скрывать проблемы с корректностью, безопасностью, архитектурой, читаемостью и производительностью. Этот навык применяет структурированный процесс проверки и предоставляет приоритизированную обратную связь с конкретными рекомендациями.
Clarify User Intent Before You Build
Underspecified requests cause teams to build the wrong outcome and discover misalignment late. This skill runs a focused, one-question interview that turns ambiguity into confirmed intent.
Plan Work Into Verifiable Tasks
Large or vague software work can hide dependencies, missing acceptance criteria, and verification gaps. This skill converts a specification into ordered task slices with checkpoints, scope guidance, and clear completion conditions.
Document Decisions and Architecture Clearly
Teams lose context when important technical decisions remain in chat, code comments, or individual memory. This skill turns architectural reasoning, API guidance, project instructions, and release changes into structured documentation.
Build Accessible, Production-Ready Frontends
Frontend work can become inconsistent, inaccessible, or difficult to maintain. This skill guides component architecture, responsive layouts, state handling, and polished user experiences.
Debug Errors with a Root-Cause Workflow
Debugging failures by guesswork wastes time and can hide the real cause. This skill provides a repeatable process for reproducing, isolating, fixing, and verifying problems.
Улучшение качества кода Vue 3
от vuejs-ai
В проектах Vue со временем часто накапливаются ошибки, связанные с реактивностью, компонентами и производительностью. Этот навык дает целевые рекомендации по Vue 3 для более безопасных паттернов и более понятного кода.
Оптимизация производительности Go с помощью профилирования
от 89jobrien
Сервисы Go могут становиться медленными или потреблять много памяти без очевидных доказательств причины. Этот навык помогает с профилированием, анализом аллокаций, настройкой конкурентности и оптимизацией на основе бенчмарков.
Создавайте более качественные функции SwiftUI
от avdlee
В проектах SwiftUI могут накапливаться устаревшие API, хрупкое состояние и медленные обновления представлений. Этот навык дает сфокусированные рекомендации для современного и поддерживаемого кода SwiftUI.
Создание готовых к промышленной эксплуатации фронтенд-функций
от davila7
Фронтенд-командам нужны согласованные рекомендации по React и Next.js для разных проектов. Этот навык предоставляет справочные рабочие процессы, практики обеспечения качества и вспомогательные скрипты для анализа фронтенда.
Планирование архитектуры приложения Next.js App Router
от 89jobrien
Командам Next.js может быть сложно выбрать маршруты, компоненты, загрузку данных и шаги миграции. Этот skill дает структурированные архитектурные рекомендации по App Router, Server Components и производительности.
Оптимизация производительности Next.js
от Atman36
Приложения Next.js могут замедляться из-за больших бандлов, слабого кэширования и неоптимизированных медиа. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять целевые улучшения производительности для продакшен-приложений.