Стилизация React Native может становиться непоследовательной между темами, экранами и платформами. Этот навык дает практические паттерны NativeWind и BrandColors для приложений Expo.

Сложные потоки React Native могут давать сбои, когда асинхронные шаги, обновления состояния и обратная связь UI не смоделированы ясно. Этот навык предоставляет структурированные шаблоны для явных состояний потока, валидации, логирования и тестов.

Приложения React Native могут страдать от медленных списков, лишних рендеров и зависаний потока JS. Этот навык предоставляет сфокусированные паттерны для более быстрых экранов FlatList, мемоизированных компонентов, оптимизированных селекторов, кешированных изображений и профилирования.

Тихие сбои и слабые сообщения об ошибках затрудняют диагностику мобильных багов. Этот навык дает практические паттерны React Native для логов, ошибок, трассировки и безопасной отправки отчетов.

Командам React Native нужна предсказуемая навигация по вкладкам, стекам, модальным окнам и deep links. Этот навык предоставляет паттерны Expo Router для типичных решений маршрутизации.

Приложения Expo часто нуждаются в нативных функциях устройства с аккуратной обработкой разрешений и платформенных особенностей. Этот навык предоставляет сфокусированные паттерны для добавления камеры, уведомлений, тактильной отдачи, геолокации, хранилища, состояния приложения и поведения клавиатуры.

Аутентификация в Expo часто дает сбои, потому что OAuth-редиректы, хранение токенов и защита маршрутов должны быть согласованы между приложением и backend. Этот навык предоставляет конкретные паттерны React Native для входа через Google, безопасной работы с токенами, защищенных маршрутов и проверки токенов на backend.

Async-ошибки в React Native могут скрываться в действиях состояния, эффектах и цепочках promise. Этот skill проводит Claude, Codex и Claude Code через сфокусированные async-проверки и более безопасные решения по упорядочиванию операций.

Команды React могут сталкиваться с устаревшим состоянием, особенностями времени рендеринга и ошибками асинхронных действий при использовании Zustand. Этот навык дает прямые паттерны для хранилищ, селекторов, производного состояния, тестирования, отладки и персистентности.

Тестовые наборы React часто становятся нестабильными, когда асинхронное состояние, провайдеры и моки обрабатываются непоследовательно. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические шаблоны для сфокусированных тестов React.

Сложные потоки React часто ломаются из-за пропущенных await, скрытых переходов и слабых состояний ошибок. Этот навык помогает проектировать явные состояния, валидацию, обратную связь в UI и интеграционные тесты.

React-приложения могут замедляться, потому что рендеры, списки, бандлы, изображения и тяжелые вычисления незаметно дорожают. Этот навык дает практические паттерны для диагностики и снижения этих затрат.

Сбои в React часто скрываются за молчаливыми возвратами и малоинформативными сообщениями об ошибках. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны для логов, трассировки и более безопасной диагностики.

Асинхронные ошибки React создают состояния гонки, пропущенные обновления состояния и ненадежные эффекты. Этот навык помогает с ревью, исправлениями и правилами линтинга для более безопасного асинхронного кода.

Асинхронные тесты Python могут завершаться с ошибками незаметно, оставлять состояние базы данных или пропускать поведение, требующее await. Этот навык дает шаблоны pytest-asyncio для фикстур, моков, HTTP-клиентов и полноценных сквозных тестов.

Асинхронные проекты на SQLModel часто дают сбои из-за lazy loading, дрейфа схем и ошибок с сессиями. Этот навык дает сфокусированные паттерны для моделей, запросов, отношений и отладки ORM.

Привычки из Pydantic v1 могут приводить к дефектам валидации и сериализации. Этот skill предоставляет паттерны Pydantic v2 для схем, валидаторов, конфигурации, объединений и сериализации.

Проекты на FastAPI часто со временем приходят к несогласованным маршрутам, ответам и схемам. Этот навык дает практические паттерны для эндпоинтов, валидации, ошибок, middleware и OpenAPI.

Асинхронный код на Python может приводить к утечкам сессий, блокировать ответы и вызывать deadlock под нагрузкой. Этот skill дает паттерны FastAPI и SQLAlchemy для более безопасной асинхронной работы с базами данных.

Alembic autogenerate может создавать миграции, которые приводят к потере данных или блокировке таблиц. Этот навык дает практические паттерны PostgreSQL для более безопасных изменений схемы, ревью, тестирования и развертывания в production.