Навыки py-sqlmodel-patterns
📦

py-sqlmodel-patterns

Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети🔑 Переменные окружения

Применение паттернов async SQLModel

Асинхронные проекты на SQLModel часто дают сбои из-за lazy loading, дрейфа схем и ошибок с сессиями. Этот навык дает сфокусированные паттерны для моделей, запросов, отношений и отладки ORM.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥉 78 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "py-sqlmodel-patterns" from https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «py-sqlmodel-patterns». Разработчик спрашивает, почему доступ к отношению завершается ошибкой после загрузки пользователя.

Ожидаемый результат:

  • Объяснить, что lazy loading небезопасен в async-сессиях.
  • Рекомендовать select-in loading для коллекций и joined loading для одиночных отношений.
  • Назвать greenlet-ошибку вероятным симптомом.

Использование «py-sqlmodel-patterns». Команда хочет более безопасные схемы SQLModel для ответов API.

Ожидаемый результат:

  • Отделить табличные модели от схем create, read и update.
  • Исключить хешированные пароли и внутренние поля из схем ответов.
  • Использовать понятные имена, чтобы формы запросов и ответов было легко проверять.

Использование «py-sqlmodel-patterns». API endpoint возвращает медленные списки оценок для каждого пользователя.

Ожидаемый результат:

  • Указать на отсутствующий eager loading как на первый подозреваемый источник проблем производительности.
  • Рекомендовать проверку повторяющихся похожих SQL-операторов в логах разработки.
  • Предложить паттерны пагинации и подсчета для list endpoints.

Аудит безопасности

Безопасно

I found no evidence of malicious behavior, prompt injection, data exfiltration, or automatic command execution. The static findings are false positives from Markdown examples, public documentation links, placeholder database configuration, and read-only grep suggestions.

1
Просканировано файлов
332
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/security.svg)](https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

CJHarmath. (2026). py-sqlmodel-patterns security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/audits/7

Цитата BibTeX

@techreport{cjharmath-cjharmath-py-sqlmodel-patterns-2026, author = {CJHarmath}, title = {py-sqlmodel-patterns security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "py-sqlmodel-patterns security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "CJHarmath" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-sqlmodel-patterns/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:cjharmath-py-sqlmodel-patterns:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
71
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Ревью async ORM-моделей

Проверить, следуют ли модели, отношения, схемы и nullable-поля практичным паттернам SQLModel.

Диагностика производительности запросов

Выявить вероятные риски N+1 запросов и выбрать стратегии eager loading для коллекций и одиночных отношений.

Стандартизация форматов данных API

Создать четкие границы схем create, read и update, которые не допускают утечки полей, предназначенных только для базы данных.

Попробуйте эти промпты

Ревью основ моделей
Проверь мой дизайн моделей SQLModel для async-использования. Сосредоточься на отношениях, схемах, nullable-полях и поведении сессий. Объясни, какие изменения нужно внести первыми.
Поиск рисков N+1
Найди вероятные риски N+1 запросов в этом разделе репозитория. Порекомендуй варианты eager loading и объясни, почему каждый вариант подходит.
Планирование доступа к данным
Спроектируй паттерн доступа к данным SQLModel для этой функции. Включи границы сессий, поведение пагинации, обработку UUID и семантику обновлений.
Отладка сбоя ORM
Отладь этот сбой async SQLAlchemy. Сопоставь ошибку с вероятными причинами в модели, отношениях, запросе или сессии, затем предложи сфокусированные исправления.

Лучшие практики

  • Используйте eager loading всякий раз, когда async-коду нужны данные отношений после запроса.
  • Держите табличные модели базы данных отдельно от публичных API-схем.
  • Обновляйте объекты через refresh после commit, когда нужны значения, сгенерированные базой данных.

Избегать

  • Не полагайтесь на ленивый доступ к отношениям в async SQLAlchemy sessions.
  • Не раскрывайте парольные или внутренние поля базы данных через read-схемы.
  • Не сравнивайте UUID columns с raw strings в фильтрах запросов.

Часто задаваемые вопросы

Запускает ли этот навык команды базы данных?
Нет. Он предоставляет рекомендации, примеры и простые предложения по поиску для SQLModel и SQLAlchemy.
Каким проектам этот навык подходит лучше всего?
Он лучше всего подходит для Python-проектов, использующих SQLModel, async SQLAlchemy, FastAPI и модели в стиле PostgreSQL.
Может ли он исправить проблемы N+1 запросов?
Он может рекомендовать паттерны eager loading и шаги обнаружения. Вам все равно нужно тестировать фактическое поведение запросов.
Охватывает ли он миграции базы данных?
Нет. Он сосредоточен на паттернах моделей, схем, запросов, отношений и сессий.
Полезен ли он с Claude, Codex и Claude Code?
Да. Руководство не зависит от инструмента и работает как контекст для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code.
Может ли он проверить production-безопасность?
Только частично. Он помогает избегать утечек схем и ошибок ORM, но не является полноценным ревью безопасности.

Сведения для разработчиков

Автор

CJHarmath

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

dd4a3ef9f20ddf38830950b4bb713df96b431fd6

Актуальность поддержки

20.07.2026

Использование

5 загрузок · 252 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md