Навыки py-pydantic-patterns
📦

py-pydantic-patterns

Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды

Правильное построение моделей Pydantic v2

Привычки из Pydantic v1 могут приводить к дефектам валидации и сериализации. Этот skill предоставляет паттерны Pydantic v2 для схем, валидаторов, конфигурации, объединений и сериализации.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "py-pydantic-patterns" from https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «py-pydantic-patterns». Разработчик спрашивает, как мигрировать модели, использующие методы Config, validator и dict.

Ожидаемый результат:

  • Контрольный список миграции, сопоставляющий каждую конструкцию v1 с ее заменой в v2.
  • Заметки о конфигурации моделей, декораторах валидаторов и поведении дампинга моделей.
  • Краткий план тестирования для пограничных случаев валидации и сериализации.

Использование «py-pydantic-patterns». API-команде нужны модели запросов для оценок, рейтингов и необязательных заметок.

Ожидаемый результат:

  • План проектирования схемы с ограничениями полей и обработкой значений по умолчанию.
  • Рекомендации по ошибкам валидации и описаниям OpenAPI.
  • Рекомендации по переиспользуемым ограниченным типам.

Использование «py-pydantic-patterns». Рецензент хочет проверить сериализацию ответов перед релизом.

Ожидаемый результат:

  • Сводка проверки, охватывающая исключенные поля, алиасы, вычисляемые поля и методы сериализаторов.
  • Риски, которые нужно протестировать перед публикацией контракта ответа.

Аудит безопасности

Безопасно

All static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline-code formatting, or benign local grep examples in SKILL.md. No prompt injection, data exfiltration intent, destructive behavior, or unauthorized command execution was found.

1
Просканировано файлов
359
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/security.svg)](https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

CJHarmath. (2026). py-pydantic-patterns security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8

Цитата BibTeX

@techreport{cjharmath-cjharmath-py-pydantic-patterns-2026, author = {CJHarmath}, title = {py-pydantic-patterns security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "py-pydantic-patterns security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "CJHarmath" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/cjharmath-py-pydantic-patterns/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:cjharmath-py-pydantic-patterns:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
70
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Миграция устаревших моделей Pydantic

Замените валидаторы v1, классы конфигурации и методы дампинга эквивалентами Pydantic v2.

Проектирование схем API-запросов

Создавайте модели входных данных с ограничениями, понятными ошибками валидации и метаданными полей, удобными для OpenAPI.

Проверка сериализации ответов

Проверьте вывод модели, вычисляемые поля, алиасы и исключенные поля перед публикацией API-ответов.

Попробуйте эти промпты

Создать простую модель
Создайте модель Pydantic v2 для этого тела запроса. Включите ограничения полей, полезные сообщения об ошибках и рекомендации по сериализации.
Преобразовать паттерны v1
Проверьте эту модель Pydantic на наличие паттернов v1. Перечислите каждое необходимое изменение для v2 и объясните более безопасную замену.
Валидировать связанные поля
Спроектируйте валидаторы Pydantic v2 для этих связанных полей. Укажите, когда использовать валидаторы полей, а когда валидаторы моделей.
Моделировать полиморфные ответы
Спроектируйте стратегию схем Pydantic v2 для этих полиморфных ответов. Используйте дискриминированные объединения и объясните компромиссы сериализации.

Лучшие практики

  • Последовательно используйте API Pydantic v2 при добавлении или изменении моделей.
  • Сопровождайте изменения валидаторов тестами для недопустимых, отсутствующих и граничных значений.
  • Разделяйте схемы запросов, ответов, создания, чтения и обновления, когда их поля отличаются.

Избегать

  • Смешивание валидаторов v1 и конфигурации моделей v2 в одной схеме.
  • Возврат ORM-объектов без включения валидации моделей на основе атрибутов.
  • Сокрытие правил сериализации в ad hoc коде ответа вместо сериализаторов моделей.

Часто задаваемые вопросы

Поддерживает ли этот skill Pydantic v1?
Он фокусируется на Pydantic v2 и объясняет распространенные паттерны v1 только как справочные материалы для миграции.
Может ли он автоматически обновить мой проект?
Нет. Он предоставляет рекомендации и паттерны проверки, но изменения файлов требуют отдельной задачи по кодированию.
Работает ли он с FastAPI?
Да. Паттерны схем, валидации и сериализации полезны для моделей запросов и ответов FastAPI.
Включает ли он рекомендации по моделям баз данных?
Он охватывает валидацию ORM-объектов на основе атрибутов, но не обучает моделированию баз данных.
Может ли он помочь найти старое использование v1?
Да. Он включает простые локальные команды поиска для распространенных паттернов v1.
Заменяет ли он документацию Pydantic?
Нет. Это компактное руководство по паттернам для распространенных задач реализации и проверки.

Сведения для разработчиков

Автор

CJHarmath

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

dd4a3ef9f20ddf38830950b4bb713df96b431fd6

Актуальность поддержки

20.07.2026

Использование

6 загрузок · 208 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md

Больше от CJHarmath

Показать все
📦

rn-performance

79

Оптимизация производительности React Native

Приложения React Native могут страдать от медленных списков, лишних рендеров и зависаний потока JS. Этот навык предоставляет сфокусированные паттерны для более быстрых экранов FlatList, мемоизированных компонентов, оптимизированных селекторов, кешированных изображений и профилирования.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

react-zustand-patterns

78

Улучшение паттернов React-хранилищ Zustand

Команды React могут сталкиваться с устаревшим состоянием, особенностями времени рендеринга и ошибками асинхронных действий при использовании Zustand. Этот навык дает прямые паттерны для хранилищ, селекторов, производного состояния, тестирования, отладки и персистентности.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

rn-zustand-patterns

78

Создавайте надежные сторы Zustand для React Native

Команды React Native часто теряют время из-за устаревшего состояния, тайминга асинхронных действий и лишних рендеров. Этот навык предоставляет паттерны Zustand, которые упрощают понимание, тестирование и отладку поведения сторов.

Кодинг и разработка Просмотр
Показать все
📦

python-fastapi-patterns

85

Создание API на FastAPI с переиспользуемыми паттернами

от 0xDarkMatter

Проектам FastAPI нужны согласованные решения для валидации, зависимостей, middleware и фоновых задач. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code переиспользуемые паттерны для практической разработки API на Python.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

python-fastapi-development

80

Создание backend-сервисов на FastAPI

от sickn33

Проектам FastAPI нужны согласованные решения по настройке, моделям данных, маршрутам, auth, тестам и deployment. Этот skill предоставляет поэтапный рабочий процесс с точечными prompts для каждого шага backend-разработки.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

python-async-patterns

85

Создавайте надежный async Python

от 0xDarkMatter

Код на async Python часто дает сбои из-за блокирующих вызовов, неограниченного количества задач и слабой очистки ресурсов. Этот навык предоставляет переиспользуемые шаблоны asyncio, примеры и справочные материалы для надежных конкурентных сервисов.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

python-typing-patterns

85

Добавить паттерны типобезопасности Python

от 0xDarkMatter

Аннотации типов в Python бывает сложно последовательно применять в реальных проектах. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны для более безопасного типизированного кода на Python.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

building-agents

85

Создавайте агентов Claude Code

от C0ntr0lledCha0s

Создание надежных ИИ-агентов требует четких схем, безопасных инструментов и повторяемых этапов проверки. Этот навык помогает проектировать, проверять, мигрировать и поддерживать агентов для рабочих процессов Claude Code.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

tdd-pytest

81

Создавайте тесты Python с pytest TDD

от 89jobrien

Командам Python часто нужны согласованные тесты, покрытие и отчеты без потери дисциплины TDD. Этот skill предоставляет ориентированные на pytest рабочие процессы, примеры и рекомендации по отчетности для Claude, Codex и Claude Code.

Кодинг и разработка Просмотр