Интеграциям транскрибации речи нужны понятные примеры настройки Azure, аутентификации и рабочих процессов. Этот навык помогает реализовать пакетную и потоковую транскрибацию на Python с диаризацией, временными метками и настройками локали.

Командам нужны надежные рекомендации по TypeScript для проектов Azure AI Foundry, агентов, подключений, развертываний, наборов данных и индексов. Этот навык организует настройку SDK и типовые рабочие процессы в краткие примеры для Claude, Codex и Claude Code.

Разработчикам Azure Foundry нужны понятные Python-шаблоны для проектов, агентов, инструментов и оценок. Этот навык дает краткие примеры для рабочих процессов azure-ai-projects и выбора клиентов.

Java-разработчикам нужны краткие рекомендации по ресурсам проектов Azure AI Foundry. Этот навык объясняет клиенты Azure AI Projects SDK, аутентификацию, индексы, наборы данных, подключения и оценки.

Для проектов Azure AI Foundry .NET требуется множество клиентов, пакетов и шаблонов рабочих процессов. Этот навык дает сфокусированные рекомендации по SDK для агентов, подключений, наборов данных, развертываний, оценок, индексов и клиентов OpenAI.

Командам нужны понятные шаблоны для функций Azure OpenAI в .NET-приложениях. Этот навык предоставляет сфокусированные примеры на C# для аутентификации, чата, embeddings, изображений, аудио, tools и RAG.

Проектам Azure ML нужны согласованные шаблоны для рабочих областей, активов, вычислительных ресурсов и заданий. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code краткие примеры Azure ML SDK v2 для распространенных рабочих процессов на Python.

Код для анализа документов может быть сложно быстро собрать из разрозненных примеров SDK. Этот навык дает Java-паттерны для клиентов Azure Document Intelligence, предобученных моделей, пользовательских моделей и классификаторов.

Проекты анализа документов требуют корректных шаблонов SDK для аутентификации, моделей и результатов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с процессами Azure Document Intelligence в .NET.

Java-разработчикам нужны надежные шаблоны для рабочих процессов Azure AI Agents. Этот навык объясняет настройку SDK, аутентификацию, агентов, потоки, сообщения, запуски, ответы и очистку.

Разработчикам нужны понятные шаблоны SDK для постоянных Azure AI Agents в .NET. Этот навык предоставляет краткие примеры для агентов, тредов, запусков, потоковой передачи и инструментов.

Проекты Avalonia могут скатываться к несогласованным реактивным паттернам и ViewModel с утечками абстракций. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code к MVVM-соглашениям с приоритетом Zafiro.

Командам Avalonia нужны единообразные паттерны для ViewModel, команд, навигации и мастеров. Этот навык предоставляет сфокусированные рекомендации по Zafiro и ReactiveUI для поддерживаемых MVVM-приложений.

Макеты Avalonia могут становиться однообразными, глубоко вложенными и сложными в сопровождении. Этот навык дает сфокусированные рекомендации по контейнерам Zafiro.Avalonia, общим стилям, иконкам и поведениям.

Автономные агенты могут давать сбои, когда небольшие ошибки на отдельных шагах накапливаются. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code проектировать ограниченные циклы с защитными механизмами.

Автономным агентам для кодирования нужны надежный дизайн инструментов, шлюзы разрешений и контроль контекста. Этот навык предоставляет практические шаблоны для циклов агентов, схем инструментов, действий в браузере и одобрений человеком.

Асинхронный код на Python может давать сбои из-за блокирующих вызовов, слабой обработки отмены или неконтролируемой конкурентности. Этот навык дает практические шаблоны asyncio для надежных сервисов, API, скраперов и тестов.

Прошивка для ARM Cortex-M часто дает сбои из-за ошибок тайминга, кэша или прерываний. Этот навык предоставляет практические шаблоны драйверов и проверки безопасности для надежного встроенного кода.

Архитектурные решения часто разрастаются до того, как требования становятся ясными. Этот навык помогает исследовать контекст, выбирать паттерны, анализировать компромиссы и писать ADR.

При архитектурных ревью часто упускаются долгосрочные риски масштабируемости, отказоустойчивости и сопровождаемости. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через структурированную оценку архитектуры.