Навыки azure-ai-transcription-py

📦

azure-ai-transcription-py

Name: azure-ai-transcription-py
Author: sickn33

Ревизия содержимого r2 Безопасно ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети🔑 Переменные окружения

Создание транскрибации Azure Speech на Python

Интеграциям транскрибации речи нужны понятные примеры настройки Azure, аутентификации и рабочих процессов. Этот навык помогает реализовать пакетную и потоковую транскрибацию на Python с диаризацией, временными метками и настройками локали.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥉 79 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "azure-ai-transcription-py" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/sickn33-azure-ai-transcription-py.md Подписанный manifest GET /api/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/lockfile

Протестировать

Использование «azure-ai-transcription-py». Транскрибировать сохраненную запись встречи с двумя говорящими.

Ожидаемый результат:

Используйте пакетную транскрибацию, задайте правильную локаль, включите диаризацию и сохраните временные метки для заметок по результатам проверки.

Использование «azure-ai-transcription-py». Создать субтитры из локального аудиофайла во время воспроизведения.

Ожидаемый результат:

Используйте потоковую транскрибацию, отправьте аудиофайл и обрабатывайте каждое событие транскрипта по мере его поступления.

Использование «azure-ai-transcription-py». Подготовить рабочий процесс субтитров для многоязычных медиафайлов.

Ожидаемый результат:

Выберите ожидаемый язык для каждого файла, фиксируйте временные метки и проверяйте результаты перед публикацией субтитров.

Аудит безопасности

Безопасно

v5 • 23.07.2026 Открыть версионный отчет

The nine external-command alerts match Markdown code fences, not Ruby or shell backtick execution. The URLs are explicit Azure and storage placeholders, while environment access is limited to documented client configuration. No prompt injection, covert exfiltration, or malicious intent was found.

Просканировано файлов

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (9)

SKILL.md:15-17 SKILL.md:17-21 SKILL.md:21-24 SKILL.md:24-30 SKILL.md:30-38 SKILL.md:38-42 SKILL.md:42-51 SKILL.md:51-55 SKILL.md:55-60

🌐 Доступ к сети (2)

SKILL.md:22 SKILL.md:46

🔑 Переменные окружения (2)

SKILL.md:35 SKILL.md:36

Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

sickn33. (2026). azure-ai-transcription-py security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/audits/5

Цитата BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-transcription-py-2026,
  author = {sickn33},
  title = {azure-ai-transcription-py security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-transcription-py security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-transcription-py/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-azure-ai-transcription-py:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Интеграция транскриптов встреч

Добавьте пакетную транскрибацию Azure, чтобы преобразовывать сохраненное аудио встреч в транскрипты с учетом говорящих.

Прототип субтитров для живого аудио

Создайте прототип на Python, который потоково передает аудио и получает события транскрибации почти в реальном времени.

Рабочий процесс подготовки субтитров

Спланируйте настройки транскрибации, сохраняющие временные метки и языковой контекст для генерации субтитров.

Попробуйте эти промпты

Настроить учетные данные Azure

Помогите мне настроить endpoint и key, необходимые для Azure AI Transcription в проекте на Python.

Спланировать пакетную транскрибацию

Спроектируйте рабочий процесс пакетной транскрибации для аудиофайла, сохраненного в облачном хранилище, включая выбор локали и диаризации.

Добавить потоковую транскрибацию

Проведите меня через добавление транскрибации в реальном времени для локального аудиофайла, включая обработку входящих событий транскрипта.

Укрепить использование в production

Проверьте мою планируемую интеграцию транскрибации Azure на обработку секретов, очистку сессий, временные метки, диаризацию и обработку длинных файлов.

Лучшие практики

Храните Azure endpoint и key в переменных окружения или менеджере секретов.
Используйте пакетную транскрибацию для длинных сохраненных файлов и потоковую транскрибацию для живого или локального аудио.
Указывайте локаль, включайте диаризацию при необходимости и закрывайте сессии после завершения.

Избегать

Жестко прописывать subscription keys напрямую в исходных файлах приложения.
Использовать потоковую транскрибацию для длинных файлов, которые лучше обрабатывать как пакетные задания.
Пропускать локаль, обработку временных меток или очистку сессии в производственных рабочих процессах.

Часто задаваемые вопросы

На какой сервис ориентирован этот навык?

Он ориентирован на Azure AI Transcription для рабочих процессов преобразования речи в текст на Python.

Поддерживает ли он пакетную транскрибацию?

Да. Он показывает пакетный рабочий процесс для аудиофайлов, доступных через URL хранилища.

Поддерживает ли он транскрибацию в реальном времени?

Да. Он включает шаблон потоковой передачи для отправки локального аудио и чтения событий транскрипта.

Как настраиваются учетные данные?

Документированный шаблон использует переменные окружения для Azure endpoint и subscription key.

Могу ли я использовать DefaultAzureCredential?

Нет. Навык указывает, что DefaultAzureCredential не поддерживается для этого клиента.

Когда следует включать диаризацию?

Включайте диаризацию, когда аудио содержит нескольких говорящих и важно их разделение.

Сведения для разработчиков

Автор

sickn33

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Репозиторий

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-transcription-py

Ссылка

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

Актуальность поддержки

26.07.2026

Использование

11 загрузок · 105 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md