azure-ai-projects-ts
Создание AI-приложений с помощью Azure AI Projects SDK
Azure AI Projects SDK упрощает создание AI-приложений с использованием агентов, подключений и оценок. Этот навык предоставляет полные примеры на TypeScript для разработки на Azure AI Foundry.
スキルZIPをダウンロード
Claudeでアップロード
設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動
オンにして利用開始
テストする
「azure-ai-projects-ts」を使用しています。 Create a basic agent with custom instructions for customer support
期待される結果:
- Agent created successfully: customer-support-agent v1.0
- Model: gpt-4o
- Tools: None
- Status: Ready for deployment
「azure-ai-projects-ts」を使用しています。 List available model deployments filtered by OpenAI publisher
期待される結果:
- gpt-4o - OpenAI - Status: Deployed
- gpt-4-turbo - OpenAI - Status: Deployed
- text-embedding-3-large - OpenAI - Status: Deployed
セキュリティ監査
安全Static analyzer produced false positives by misinterpreting markdown code block delimiters (```) as shell commands. The file contains only documentation and code examples for the official Azure AI Projects SDK. URLs are placeholder examples with template values. Environment variable access follows standard best practices. No executable code or security risks present.
品質スコア
作れるもの
Разработка AI-агентов для предприятий
Создание готовых к производству AI-агентов с возможностями интерпретатора кода, поиска файлов и веб-поиска для корпоративных рабочих процессов.
Настройка RAG-приложений
Настройка индексов Azure AI Search и агентов для генерации с дополнением извлечения с пользовательскими коллекциями документов.
Конвейер оценки AI
Настройка оценщиков и наборов данных для измерения и улучшения производительности AI-моделей по различным метрикам.
これらのプロンプトを試す
Создайте базового AI-агента с помощью Azure AI Projects SDK, который отвечает на вопросы пользователей полезными ответами. Включите правильную аутентификацию и обработку ошибок.
Создайте AI-агента, который может выполнять поиск по загруженным документам с помощью Azure AI Search. Включите шаги по созданию индекса, загрузке файлов и настройке агента с инструментами поиска файлов.
Создайте AI-агента, который объединяет интерпретатор кода, поиск файлов и пользовательские функции. Покажите, как обрабатывать выполнение инструментов и агрегирование ответов.
Настройте полный конвейер оценки с помощью Azure AI оценщиков. Включите загрузку набора данных, настройку метрик и анализ результатов для измерения производительности агента.
ベストプラクティス
- Используйте метод getOpenAIClient() для завершения чата, разговоров и файловых операций
- Версионируйте своих агентов с помощью createVersion для воспроизводимых и отслеживаемых развертываний
- Очищайте ресурсы, удаляя агенты и разговоры, когда они больше не нужны
- Храните учетные данные в переменных окружения и используйте подключения для безопасного доступа
- Фильтруйте развертывания по modelPublisher для эффективного поиска конкретных типов моделей
回避
- Хардкод учетных данных вместо использования переменных окружения или подключений
- Создание агентов без версионирования, что затрудняет откат и отслеживание
- Оставление активных разговоров и версий агентов после использования, что приводит к накоплению затрат
- Пропуск обработки ошибок для сетевых операций и вызовов API