Создание проектов Azure AI Foundry на TypeScript
Командам нужны надежные рекомендации по TypeScript для проектов Azure AI Foundry, агентов, подключений, развертываний, наборов данных и индексов. Этот навык организует настройку SDK и типовые рабочие процессы в краткие примеры для Claude, Codex и Claude Code.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "azure-ai-projects-ts" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «azure-ai-projects-ts». Мне нужно подключить приложение TypeScript к Azure AI Foundry.
Ожидаемый результат:
Чек-лист настройки, охватывающий пакеты SDK, настройку endpoint, аутентификацию Azure и инициализацию клиента.
Использование «azure-ai-projects-ts». Мне нужен агент, который может искать данные проекта и вызывать функцию.
Ожидаемый результат:
Использование «azure-ai-projects-ts». Мне нужно инвентаризировать развертывания и наборы данных в проекте.
Ожидаемый результат:
Сводка рабочего процесса для перечисления развертываний, фильтрации поставщиков моделей, загрузки наборов данных и проверки версий наборов данных.
All 40 static findings are false positives caused by Markdown code formatting, placeholder URLs, or misclassified TypeScript expressions. The reviewed skill provides SDK documentation and contains no prompt injection, automatic execution, credential exfiltration, or system reconnaissance.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). azure-ai-projects-ts security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-projects-ts-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-projects-ts security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-projects-ts security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-projects-ts/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-projects-ts:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Подключите приложение к Azure AI Foundry с помощью TypeScript SDK, настройки endpoint и аутентификации Azure.
Планируйте агентов, которые используют развертывания моделей, варианты инструментов, беседы и шаги очистки во время экспериментов.
Изучайте шаблоны SDK для подключений, развертываний, наборов данных, индексов и обнаружения ресурсов в автоматизации проектов.
Используйте этот навык Azure AI Projects TypeScript, чтобы описать пакеты, переменные окружения и шаги аутентификации для моего проекта.
Помогите мне спроектировать агента Azure AI Foundry на TypeScript с подходящим развертыванием модели, инструкциями и вариантами инструментов.
Кратко опишите, как перечислять подключения, проверять развертывания, загружать наборы данных и управлять индексами с помощью Azure AI Projects SDK.
Проверьте мой рабочий процесс Azure AI Projects TypeScript на предмет аутентификации, версионирования агентов, очистки ресурсов, фильтрации развертываний и операционных рисков.
Автор
sickn33Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-projects-tsСсылка
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
5 загрузок · 98 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Создание маркетингового контента в едином стиле бренда
Маркетинговым командам нужен контент, который остается согласованным во всех каналах. Этот навык помогает планировать, писать, анализировать и оптимизировать контент с учетом голоса бренда и SEO.
Улучшайте LLM-промпты с помощью проверенных паттернов
Непоследовательные промпты тратят время и снижают доверие к результатам AI. Этот навык помогает проектировать промпты с использованием переиспользуемых паттернов, примеров, этапов оценки и рабочих процессов оптимизации.
Проектируйте масштабируемые архитектуры ПО
Архитектурные решения сложно сравнивать для веб-, мобильных, backend- и облачных систем. Этот навык предоставляет структурированные руководства и локальные скрипты-заготовки для отчетов, анализа зависимостей и документирования компромиссов.
Создавайте fullstack-приложения с senior-паттернами
Командам нужны единые рекомендации по настройке, архитектуре и ревью для современных веб-приложений. Этот skill предоставляет scaffolders, справочные материалы по рабочим процессам и quality prompts для проектов на React, Next.js, Node.js, GraphQL и PostgreSQL.
Оптимизируйте AI-промпты с Prompt Engineer
Писать понятные промпты сложно, когда цели расплывчаты или комплексны. Этот навык превращает черновые запросы в структурированные промпты с использованием проверенных фреймворков для промптинга.
Приоритизируйте продуктовую работу с помощью исследовательских инсайтов
Продуктовым командам нужны более быстрые способы ранжировать функции, обобщать интервью и документировать решения. Этот навык предоставляет RICE-оценку, анализ интервью и шаблоны PRD для структурированного планирования.
Улучшение покрытия тестами Playwright
от C0ntr0lledCha0s
Наборы тестов Playwright могут становиться нестабильными, когда конфигурация, локаторы и фикстуры непоследовательны. Этот навык дает практические шаблоны для надежных браузерных тестов, отладки и переиспользуемых page objects.
Создание приложений Starknet с помощью starknet.js
от internet-court
Интеграции со Starknet требуют точной работы с провайдерами, аккаунтами, транзакциями и комиссиями. Этот навык предоставляет Claude, Codex и Claude Code практические паттерны starknet.js v9.
Улучшение качества кода Vue 3
от vuejs-ai
В проектах Vue со временем часто накапливаются ошибки, связанные с реактивностью, компонентами и производительностью. Этот навык дает целевые рекомендации по Vue 3 для более безопасных паттернов и более понятного кода.
Создание типобезопасных компонентов React
от softaworks
Работа с React и TypeScript часто требует точных типов для событий, хуков и маршрутов. Этот skill предоставляет сфокусированные паттерны для типизированных компонентов, API React 19 и маршрутизации.
Улучшение компонентов Vue Options API
от vuejs-ai
Проекты на Vue Options API могут терять безопасность типов и корректную привязку this. Этот skill дает прямые шаблоны для более безопасных компонентов Vue.
Создание готовых к промышленной эксплуатации фронтенд-функций
от davila7
Фронтенд-командам нужны согласованные рекомендации по React и Next.js для разных проектов. Этот навык предоставляет справочные рабочие процессы, практики обеспечения качества и вспомогательные скрипты для анализа фронтенда.