Навыки uv-package-manager
⚡

uv-package-manager

Безопасно ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети📁 Доступ к файловой системе

Освойте uv для быстрого управления зависимостями Python

Также доступно от: ActiveInferenceInstitute

Проектам на Python нужна более быстрая настройка зависимостей, чем предоставляет pip. Этот навык дает команды uv для инициализации проекта, управления зависимостями, виртуальных окружений и рабочих процессов с lockfile.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Адекватно
1

Скачать ZIP навыка

2

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «uv-package-manager». Give me the uv steps to create a project, add fastapi, and run tests.

Ожидаемый результат:

  • Выполните `uv init my-app`, чтобы создать новый проект с виртуальным окружением
  • Перейдите в каталог проекта и добавьте зависимости командой `uv add fastapi`
  • Добавьте тестовые зависимости командой `uv add --dev pytest`
  • Запускайте тесты с помощью `uv run pytest` без активации venv

Использование «uv-package-manager». How do I migrate my existing project from pip to uv?

Ожидаемый результат:

  • Установите uv с помощью официального установщика для вашей платформы
  • Выполните `uv add -r requirements.txt`, чтобы преобразовать существующие требования
  • Сгенерируйте lockfile командой `uv lock` для воспроизводимых установок
  • Используйте `uv sync` для установки всех зависимостей в дальнейшем
  • Зафиксируйте uv.lock в системе контроля версий для единообразия команды

Использование «uv-package-manager». Set up a Docker container with uv for Python dependencies.

Ожидаемый результат:

  • Используйте официальный Docker‑образ uv или установите uv в вашем Dockerfile
  • Скопируйте pyproject.toml и uv.lock до кода приложения
  • Выполните `uv sync --frozen --no-dev` для установки продакшн‑зависимостей
  • Используйте `uv run python app.py`, чтобы запускать приложение с корректным окружением

Аудит безопасности

Безопасно
v4 • 1/17/2026

Documentation-only skill teaching uv package manager usage. Static findings detected shell pipe patterns and PowerShell commands which are the official installation methods from astral.sh. All detected patterns are standard documentation for legitimate software installation and represent false positives.

2
Просканировано файлов
1,080
Проанализировано строк
3
находки
4
Всего аудитов

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (3)
SKILL.md:55 SKILL.md:58 SKILL.md:143
🌐 Доступ к сети (2)
SKILL.md:55 SKILL.md:814-819
📁 Доступ к файловой системе (2)
SKILL.md:448 SKILL.md:488-490
Проверено: claude Посмотреть историю аудитов →

Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
22
Сообщество
100
Безопасность
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Ускорить локальную настройку

Быстро начните новый проект с uv init, добавьте зависимости и запускайте тесты без ручной активации venv.

Воспроизводимые установки в CI

Используйте uv lock и uv sync --frozen, чтобы сборки CI были стабильными и быстрыми во всех окружениях.

Стандартизировать инструменты команды

Примите рабочие процессы uv для командных проектов и мигрируйте существующие проекты с pip или poetry.

Попробуйте эти промпты

Настройка для новичков 
Покажи точные команды uv для создания проекта, добавления requests и pytest и запуска тестов без активации venv.
Обновление зависимостей 
Перечисли команды uv для обновления всех зависимостей, обновления lockfile и проверки устаревших пакетов.
Фиксация версии Python 
Объясни, как установить Python 3.12 с uv и закрепить его для проекта, чтобы все участники команды использовали одну версию.
CI пайплайн 
Предложи CI‑workflow на uv, который устанавливает Python, синхронизирует зависимости с frozen lockfile и запускает тесты.

Лучшие практики

  • Всегда коммитьте uv.lock и закрепляйте версии Python с .python-version для воспроизводимых сборок
  • Используйте `uv run` вместо ручной активации виртуальных окружений, чтобы гарантировать корректное использование инструментов
  • Используйте `uv sync --frozen` в CI‑пайплайнах, чтобы гарантировать согласованное разрешение зависимостей

Избегать

  • Использование установок через curl или PowerShell pipe из непроверенных или неофициальных источников
  • Пропуск lockfile в CI и опора на плавающие версии зависимостей
  • Смешивание команд установки pip и uv без четкого процесса, что вызывает конфликты

Часто задаваемые вопросы

Совместим ли uv с существующими файлами pyproject.toml?
Да, uv читает стандартный pyproject.toml и может работать с существующими проектами Poetry и pip-tools.
Каковы основные ограничения этого навыка?
Он предоставляет только документацию и рекомендации. Пользователи должны сначала установить uv и выполнять команды самостоятельно.
Можно ли интегрировать uv с CI и Docker?
Да, uv включает процессы для GitHub Actions, GitLab CI и Docker multi-stage сборок с lockfile.
Получает ли этот навык доступ к моим файлам или передает данные?
Нет, это статическое руководство, предоставляющее документацию. Оно не читает файлы и не выполняет сетевые запросы.
Что попробовать, если команда uv не найдена?
Проверьте настройки PATH или переустановите uv с помощью официального установщика с astral.sh, как показано в документации.
Насколько uv быстрее pip или poetry?
uv в 10–100 раз быстрее, чем pip, благодаря реализации на Rust, при этом он менее «мнениевый», чем Poetry.

Сведения для разработчиков

Автор

wshobson

Лицензия

MIT

Репозиторий

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/python-development/skills/uv-package-manager

Ссылка

main

Структура файлов

📄 SKILL.md