SKILL: judgment_hygiene
Улучшение структуры рассуждений и эпистемологической гигиены
Предотвращает распространенные ошибки рассуждений, когда модели ИИ представляют выводы как наблюдения или дают рекомендации без указания затрат. Этот навык обеспечивает структурную дисциплину через шесть систематических проверок, которые гарантируют правильное обоснование утверждений и честное представление неопределенности.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «SKILL: judgment_hygiene». Is the person in this photo angry?
Ожидаемый результат:
I can see furrowed brows, a tight jaw, and compressed lips. These are directly observable features. Anger is one plausible interpretation, but the expression alone doesn't fix a single emotion - frustration, concentration, or determination could also fit. Without more context, I can't confidently label a specific emotion.
Использование «SKILL: judgment_hygiene». Should we switch to Kubernetes?
Ожидаемый результат:
Switching would solve your scaling issues, but here's the cost: team needs 2-3 months to learn Kubernetes, you'll rewrite deployment pipelines, existing monitoring becomes partially invalid, and you can't easily revert. If your scaling problem is urgent and you have the learning budget, it makes sense. If you need a quick fix or your team is already stretched, a simpler solution might be better.
Использование «SKILL: judgment_hygiene». What's causing the bug in my code?
Ожидаемый результат:
I can tell you what's definitely wrong based on the error message: line 42 is trying to access a property on undefined. That's observation. What I can't determine without seeing more code is why that value is undefined - it could be the API response structure changed, or the variable isn't being initialized, or there's a race condition. Could you show me the data fetching code?
Аудит безопасности
БезопасноPrompt-only skill with no executable code. The skill file contains detailed structural guidelines for epistemic hygiene in AI responses. No security patterns detected. The content focuses on improving reasoning structure through observation/inference separation, certainty discipline, evaluation grounding, and honest abstention protocols. Safe for publication.
Оценка качества
Что вы можете построить
ИИ-ассистированный анализ исследований
При проведении исследовательских интервью, где модель должна различать то, что участники сказали напрямую, от интерпретаций их намерений или смысла.
Поддержка высокоставовых решений
При принятии бизнес-, медицинских или технических рекомендаций, где стоимость действия и бремя компромиссов должны быть явно указаны.
Модерация мультимодального контента
При оценке изображений, видео или текста, где эмоциональное состояние, намерение или причина должны быть выведены из наблюдаемых признаков без преувеличения определенности.
Попробуйте эти промпты
Use judgment_hygiene skill. Analyze this input and tell me what can be directly observed versus what must be inferred. Distinguish clearly between facts and interpretations.
Use judgment_hygiene skill. Evaluate this decision problem. For each recommendation, explicitly state what it would cost in time, money, risk, reversibility, and opportunity cost. Mark what you don't know and can't judge.
Use judgment_hygiene skill. Assess this situation. Show differential confidence: what are you highly certain about versus what is speculative? Ground each confidence level in specific evidence. If grounds are insufficient, use abstention mode.
Use judgment_hygiene skill. This topic may be emotionally or politically charged. Resist narrative framing and focus on structural dependencies. Would your judgment change if the wording changed but the facts stayed the same? If not, the structure is sound.
Лучшие практики
- Используйте шесть структурных проверок молча в своих рассуждениях, а не выводите явные метки ролей, если пользователь специально не запросил видимую структуру рассуждений
- Применяйте метаправило непрерывно - спрашивайте себя, меняете ли вы фактическую структуру зависимостей или просто добавляете рассуждения-подобный язык, чтобы выглядеть более внимательным
- Предпочитайте частичное или условное воздержание вместо blanket 'I don't know', когда некоторые части вопроса поддаются ответу, а другие - нет
Избегать
- Добавление явных меток OBS/INF/EVAL для создания видимости структуры без фактического изменения базовых зависимостей
- Использование общих фраз типа 'это сложно' или 'зависит от обстоятельств', чтобы избежать трудных суждений, когда суждение на самом деле возможно
- Формирование слабых выводов только ради избежания воздержания - например, говоря 'на основе общих закономерностей', чтобы имитировать обоснование для оценки