Улучшение рассуждений на основе доказательств
Сложные проверки и решения часто дают сбой, когда утверждения опережают доказательства. Этот навык предоставляет рабочие процессы проверки, тестирование гипотез и промпты для самокоррекции.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "meta-cognitive-reasoning" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «meta-cognitive-reasoning». Ревьюер говорит, что новая версия пакета недействительна.
Ожидаемый результат:
Ответ сначала проверяет реестр или lockfile, затем указывает, существует ли версия и требуется ли действие.
Использование «meta-cognitive-reasoning». Несколько тестов падают с похожими сообщениями о тайм-ауте.
Ожидаемый результат:
Ответ перечисляет конкурирующие причины, называет необходимые доказательства и не обвиняет одну зависимость до проверки тайминга и области воздействия.
Использование «meta-cognitive-reasoning». Документация выглядит повторяющейся в разных файлах.
Ожидаемый результат:
Ответ проверяет, является ли дублирование копиями, сгенерированным контентом или связанными файлами, прежде чем предлагать консолидацию.
All static findings were adjudicated as false positives. The command alerts are Markdown examples, the URLs are PyPI registry examples, and the reconnaissance alerts are ordinary reasoning prose. No prompt injection, exfiltration intent, or executable payload was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Joseph OBrien. (2026). meta-cognitive-reasoning security audit report (audit version 7) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7@techreport{joseph-obrien-89jobrien-meta-cognitive-reasoning-2026,
author = {Joseph OBrien},
title = {meta-cognitive-reasoning security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7},
note = {Author version 1.0.1}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "meta-cognitive-reasoning security audit report (audit version 7)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
- name: "Joseph OBrien"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:89jobrien-meta-cognitive-reasoning:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Инженеры могут требовать доказательства для каждого вывода перед изменением кода.
Команды поддержки могут сравнивать возможные причины перед выбором исправления.
Технические лиды могут взвешивать предположения, доказательства и компромиссы перед утверждением планов.
Используй метакогнитивное рассуждение, чтобы проверить это утверждение перед тем, как принять его: [claim]. Сначала покажи доказательства, затем интерпретируй их.
Проанализируй эту проблему как минимум с тремя гипотезами: [issue]. Определи доказательства, которые подтвердят или опровергнут каждую из них.
Проведи ревью этого изменения на корректность и риски. Приводи конкретные доказательства для каждого вывода и отделяй наблюдение от оценки.
Переоцени мой предыдущий вывод о [topic]. Сформулируй утверждение, проверь доказательства, объясни любую ошибку и дай исправленное действие.
Автор
Joseph OBrienЛицензия
MIT
Версия автора
v1.0.1
Ревизия Skillstore
r1
Ссылка
c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53
Актуальность поддержки
20.07.2026
Использование
12 загрузок · 198 просмотров
Структура файлов
Создавайте надежную автоматизацию тестирования
Слабые тесты замедляют релизы и скрывают регрессии. Этот навык помогает со стратегией тестирования, TDD, автоматизацией, анализом покрытия и веб-проверками Playwright.
Отладка ошибок и первопричин
Ошибки и инциденты трудно разбирать, когда доказательства разбросаны по логам, трассировкам стека и сервисам. Этот навык структурирует диагностику, разбирает логи, выявляет паттерны и помогает находить минимальные исправления.
Быстрее находите контекст кода
Разработчики часто теряют время, выясняя, зачем существует код и что от него зависит. Этот навык подсказывает Claude, Codex или Claude Code собрать связанные знания из графа, вызывающие места, импорты и тесты перед внесением изменений.
Создание эффективных AI-навыков
Создавать переиспользуемые AI-навыки сложно, когда структура, ресурсы и правила проверки неясны. Этот навык предоставляет практический рабочий процесс для проектирования, написания, проверки и упаковки навыков.
Управление обновлениями зависимостей и аудитами
Обновления зависимостей могут скрывать уязвимости, проблемы с лицензиями и критические изменения. Этот навык помогает проводить аудиты, безопасные обновления и готовить отчеты для распространенных менеджеров пакетов.
Аудит веб-доступности на соответствие WCAG
Пробелы в доступности могут блокировать пользователей и создавать риски несоответствия требованиям. Этот навык помогает проводить аудиты WCAG, проверки со скринридерами, тестирование с клавиатуры и планирование исправлений.
Назначение задач параллельным агентам для одновременного выполнения
от ZhanlinCui
Перестаньте исследовать несколько независимых проблем последовательно и тратить время. Этот навык научит вас назначать одного агента на каждую проблемную область, чтобы исследования выполнялись параллельно.
Обучение коду через создание приложений
от Emz1998
Изучение кода может казаться абстрактным, когда примеры оторваны от реальных проектов. Этот навык обучает концепциям, одновременно пошагово создавая работающие приложения.
Систематическая отладка проблем в ПО
от Asmayaseen
Неструктурированное исправление ошибок тратит время впустую и может скрывать реальную причину сбоя. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через доказательный анализ первопричин.
Диагностика деградации контекста в ИИ-агентах
от ChakshuGautam
Длинные диалоги и большие промпты могут приводить к тому, что ИИ-агенты теряют важную информацию или следуют противоречивому контексту. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выявлять паттерны деградации и выбирать стратегии смягчения.
Безопасная диагностика ошибок Deep Learning
от lllllllama
Сбои обучения могут приводить агентов к рискованному внесению патчей до того, как станет ясна корневая причина. Этот skill помогает проводить консервативную диагностику, планировать точки сохранения и исправления на основе одобрения.
Улучшение качества кода на Python
от shubhamsaboo
Проектам на Python часто нужны более строгая корректность, типизация и стиль. Этот навык помогает с реализацией и ревью, опираясь на практические лучшие практики Python.