Навыки prompt-repetition
📦

prompt-repetition

v2.0.0 Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети

Повысить точность облегченных моделей

Облегченные модели могут упускать контекст, когда вопросы поступают после важной информации. Этот skill повторяет подходящие промпты с ограничениями, чтобы повысить точность в выбранных задачах.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
🥈 82 Серебро

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "prompt-repetition" from https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/supercent-io-prompt-repetition/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «prompt-repetition». Варианты ответа появляются перед вопросом в задаче для Claude Haiku.

Ожидаемый результат:

Используйте два повторения. Повторный второй проход может учесть и варианты ответа, и финальный вопрос.

Использование «prompt-repetition». Промпт Gemini Flash спрашивает, какой элемент находится в slot 25.

Ожидаемый результат:

Используйте три повторения, если это позволяет бюджет токенов. Задачи на позиции являются наиболее сильной целью для этой техники.

Использование «prompt-repetition». Промпт просит модель думать step by step перед ответом.

Ожидаемый результат:

Пропустите повторение. Подсказки chain-of-thought исключаются, потому что ожидаемая польза низкая.

Аудит безопасности

Безопасно

All static findings were reviewed in context and adjudicated as false positives. The alerts come from Markdown code fences, inline examples, reference links, dictionary keys, and multiple-choice sample text. No prompt injection, credential access, command execution, or runtime network behavior was found.

3
Просканировано файлов
835
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/supercent-io-prompt-repetition/security.svg)](https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/supercent-io-prompt-repetition/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/supercent-io-prompt-repetition.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

supercent-io. (2026). prompt-repetition security audit report (audit version 4) [Author version 2.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition/audits/4

Цитата BibTeX

@techreport{supercent-io-supercent-io-prompt-repetition-2026, author = {supercent-io}, title = {prompt-repetition security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition/audits/4}, note = {Author version 2.0.0} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "prompt-repetition security audit report (audit version 4)" version: "2.0.0" type: report authors: - name: "supercent-io" date-released: "2026-07-07" url: "https://skillstore.io/skills/supercent-io-prompt-repetition/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:supercent-io-prompt-repetition:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
70
Сообщество
96
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Настроить промпты для облегченного ассистента

Улучшайте промпты с короткими ответами для моделей Haiku, Flash или mini, когда ключевой контекст расположен перед вопросом.

Улучшить продуктовые сценарии в стиле retrieval

Применяйте повторение к поиску по каталогу, запасам или документации, когда вопрос касается конкретного слота или позиции.

Сравнить варианты промптов в оценочных запусках

Запускайте базовые и повторенные промпты параллельно, чтобы измерить изменения точности, стоимости и задержки.

Попробуйте эти промпты

Повторить простой промпт
Примени повторение промпта к этому промпту для облегченной модели. Сохрани исходную формулировку. Используй два повторения, если не применяется более сильное правило. Промпт: [paste prompt]
Улучшить вопрос, где сначала идут варианты ответа
Проверь этот вопрос, где сначала идут варианты ответа, на применимость повторения промпта. Скажи, подходят ли два повторения, и объясни стоимость в токенах. Промпт: [paste prompt]
Оптимизировать задачу поиска по позиции
Оцени этот промпт для поиска по позиции. Реши, подходят ли три повторения, и отметь любые риски, связанные с контекстным окном. Промпт: [paste prompt]
Интегрировать повторение в агентный pipeline
Спланируй повторение промптов для моего агентного pipeline. Включи выбор целевых моделей, обработку маркеров, лимиты токенов, правила пропуска и метрики оценки. Контекст: [describe pipeline]

Лучшие практики

  • Сначала используйте повторение промптов на облегченных моделях и задачах, чувствительных к позиции.
  • Проверяйте бюджет токенов перед применением повторения к длинным промптам.
  • Добавляйте маркер применения, чтобы многоагентные системы не повторяли один и тот же промпт дважды.

Избегать

  • Не применяйте повторение к reasoning-моделям по умолчанию.
  • Не сочетайте повторение с chain-of-thought prompting, если тестирование не подтвердило пользу.
  • Не повторяйте промпты, которые запрашивают необратимые действия инструментов, без проверки человеком.

Часто задаваемые вопросы

Что делает этот skill?
Он повторяет подходящие промпты, чтобы облегченные модели могли заново обработать контекст перед ответом.
Какие модели являются основными целевыми?
Рекомендации ориентированы на Haiku, Gemini Flash, GPT-4o mini и похожие облегченные модели.
Меняет ли это архитектуру модели?
Нет. Это техника преобразования промптов, а не изменение архитектуры модели.
Увеличит ли это стоимость?
Да. Это увеличивает количество входных токенов, поэтому командам следует сопоставлять прирост точности с дополнительной стоимостью.
Когда это следует пропускать?
Пропускайте это для chain-of-thought промптов, очень длинных промптов и reasoning-моделей, если оценка не подтверждает пользу.
Вызывает ли это внешние сервисы?
Нет. Включенная логика преобразует текст промпта локально, а ссылки в документации только цитируют исследовательские источники.

Сведения для разработчиков

Автор

supercent-io

Лицензия

MIT

Версия автора

v2.0.0

Ревизия Skillstore

r1

Ссылка

f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3

Актуальность поддержки

20.07.2026

Использование

10 загрузок · 212 просмотров

Структура файлов

Больше от supercent-io

Показать все
📦

user-guide-writing

79

Пишите понятные руководства для пользователей

Командам нужна пользовательская документация, которая объясняет задачи, не запутывая читателей. Этот навык структурирует руководства, учебные материалы, документацию для онбординга и FAQ простым языком.

Документация Просмотр
📦

debugging

79

Систематическая отладка проблем в коде

Баги отнимают инженерное время, когда симптомы скрывают настоящую причину. Этот навык помогает структурированно воспроизводить проблему, изолировать ее, анализировать первопричину, исправлять ошибки и предотвращать регрессии.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

task-planning

79

Планирование Agile-задач и спринтовых бэклогов

Команды часто превращают широкие идеи функций в неясные рабочие элементы. Этот навык структурирует функции в пользовательские истории, критерии приемки, задачи, приоритеты и планы спринтов.

Продуктивность Просмотр
📦

sprint-retrospective

79

Проводите более эффективные ретроспективы спринтов

Команды часто завершают ретроспективы с расплывчатой обратной связью и слабым последующим контролем. Этот навык структурирует форматы, фасилитационные подсказки и пункты действий для более понятных циклов улучшения.

Продуктивность Просмотр
Показать все
📦

prompt-engineer

81

Оптимизируйте AI-промпты с Prompt Engineer

от sickn33

Писать понятные промпты сложно, когда цели расплывчаты или комплексны. Этот навык превращает черновые запросы в структурированные промпты с использованием проверенных фреймворков для промптинга.

Продуктивность Просмотр
📦

when-optimizing-prompts-use-prompt-architect

79

Оптимизируйте AI-промпты с помощью Prompt Architect

от DNYoussef

Слабые промпты приводят к нестабильным AI-результатам и замедляют циклы проверки. Этот навык предоставляет структурированный процесс для улучшения промптов, их тестирования и документирования изменений.

Продуктивность Просмотр
📦

prompt-engineering-patterns

86

Оптимизация промптов LLM для продакшена

от wshobson

Промпты LLM часто дают сбой из-за неясных инструкций, примеров и критериев оценки. Этот навык предоставляет шаблоны и рабочие процессы для улучшения промптов в Claude, Codex, Claude Code и похожих инструментах.

Продуктивность Просмотр
📦

prompt-optimization

82

Оптимизация промптов LLM и инструкций для агентов

от 89jobrien

Слабые промпты приводят к непоследовательным результатам модели и замедляют разработку ИИ-функций. Этот навык помогает структурировать промпты, примеры, ограничения и форматы вывода для Claude, Codex и Claude Code.

Продуктивность Просмотр
📦

prompt-template-designer

82

Проектирование переиспользуемых шаблонов ИИ-промптов

от 92Bilal26

Повторяющиеся ИИ-задачи часто смещаются от исходного результата, потому что полезные паттерны промптов остаются неформальными. Этот навык помогает пользователям превращать проверенные промпты в переиспользуемые шаблоны с параметрами и критериями успеха.

Продуктивность Просмотр
📦

prompt-engineering

79

Улучшайте промпты для ИИ с помощью проверенных паттернов

от sickn33

Слабые промпты приводят к нестабильным результатам ИИ и лишнему времени на проверку. Этот навык дает четкие паттерны, шаблоны и методы тестирования для надежных промптов.

Продуктивность Просмотр