Навыки prompt-engineering

📦

prompt-engineering

Name: prompt-engineering
Author: sickn33

Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды

Улучшайте промпты для ИИ с помощью проверенных паттернов

Слабые промпты приводят к нестабильным результатам ИИ и лишнему времени на проверку. Этот навык дает четкие паттерны, шаблоны и методы тестирования для надежных промптов.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥉 79 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "prompt-engineering" from https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-prompt-engineering/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/sickn33-prompt-engineering.md Подписанный manifest GET /api/skills/sickn33-prompt-engineering/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/sickn33-prompt-engineering/lockfile

Протестировать

Использование «prompt-engineering». Пользователь начинает с: Summarize this report.

Ожидаемый результат:

Более сильный промпт запрашивает аудиторию, длину, ключевые выводы, влияние на решение и обязательные исключения.

Использование «prompt-engineering». Агент возвращает нестабильные рекомендации по сортировке багов.

Ожидаемый результат:

Добавьте примеры для каждого уровня серьезности.
Определите обязательные поля сортировки в промпте.
Протестируйте промпт на обычных, срочных и неполных отчетах о багах.

Использование «prompt-engineering». Продакшен-промпт точный, но слишком длинный.

Ожидаемый результат:

Навык предлагает протестировать более простые инструкции, удалить дублирующиеся примеры и измерить точность перед сокращением ограничений.

Аудит безопасности

Безопасно

v4 • 07.07.2026 Открыть версионный отчет

All static external-command detections are false positives caused by Markdown code fences in SKILL.md examples. No evidence found of executable shell or Ruby code, network access, credential handling, or prompt-injection text that tries to override audit instructions.

Просканировано файлов

172

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (11)

SKILL.md:18-28 SKILL.md:28-36 SKILL.md:36-48 SKILL.md:48-56 SKILL.md:56-65 SKILL.md:65-73 SKILL.md:73-92 SKILL.md:92-100 SKILL.md:100-117 SKILL.md:117-142 SKILL.md:142-144

Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-prompt-engineering/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-prompt-engineering/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-prompt-engineering.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

sickn33. (2026). prompt-engineering security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering/audits/4

Цитата BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-prompt-engineering-2026,
  author = {sickn33},
  title = {prompt-engineering security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-engineering security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineering/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-prompt-engineering:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

4 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Больше использования в Skillstore

Автор / источник Оценка Skillstore Достоверность доказательств Использование в Skillstore Обновлено

sickn33 Рекомендуется Текущий

sickn33-prompt-engineering

Оценка Skillstore 79

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 24

Обновлено

2026-09-09

Doyajin174

doyajin174-prompt-engineering

Оценка Skillstore 79

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 9

Обновлено

2026-09-09

inference-sh-9

inference-sh-9-prompt-engineering

Оценка Skillstore 38

Достоверность доказательств Средний

Использование в Skillstore 53

Обновлено

2026-09-09

inference-sh

inference-sh-prompt-engineering

Оценка Skillstore 38

Достоверность доказательств Средний

Использование в Skillstore 8

Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Стандартизация промптов для сортировки обращений в поддержку

Создавайте согласованные промпты, которые классифицируют обращения в поддержку, извлекают ключевые детали и помогают определить приоритет ответа.

Улучшение ревью инженерных агентов

Проектируйте промпты, которые фокусируют агентов code review на безопасности, сопровождаемости и четкой структуре вывода.

Тестирование изменений продакшен-промптов

Сравнивайте версии промптов на реалистичных входных данных перед выпуском изменений в поведении ассистента.

Попробуйте эти промпты

Уточнить базовый промпт

Улучшите этот промпт для ясности и стабильного вывода. Цель: [goal]. Текущий промпт: [prompt]. Верните переработанный промпт и одну короткую причину.

Создать few-shot примеры

Разработайте три примера входных и выходных данных для этой задачи: [task]. Используйте реалистичные пограничные случаи. Сохраняйте единый формат во всех примерах.

Создать переиспользуемый шаблон агента

Создайте переиспользуемый шаблон промпта для [workflow]. Включите роль, задачу, поля ввода, формат вывода, fallback-поведение и тест-кейсы.

Диагностировать поведение агента

Проанализируйте этот транскрипт агента и определите проблемы промпта: [transcript]. Разделите неясные инструкции, недостающий контекст, конфликтующие ограничения и проверки оценки.

Лучшие практики

Начинайте с самого простого промпта, который может сработать, затем добавляйте ограничения только тогда, когда результаты показывают пробел.
Тестируйте промпты на репрезентативных успешных случаях, пограничных случаях и случаях отказа перед использованием в продакшене.
Версионируйте важные промпты и документируйте намерение за каждой ключевой инструкцией.

Избегать

Добавление множества примеров до определения задачи и формата вывода.
Использование примеров, которые не соответствуют реальным пользовательским входным данным.
Считать правки промпта завершенными без измерения точности, стабильности или стоимости.

Часто задаваемые вопросы

Что помогает делать этот навык?

Он помогает проектировать, улучшать, тестировать и отлаживать промпты для AI-ассистентов и coding agents.

Работает ли это с Claude, Codex и Claude Code?

Да. Рекомендации не зависят от инструмента и применимы к Claude, Codex, Claude Code и похожим ассистентам.

Может ли он создавать продакшен-промпты?

Он может подготовить структуры, готовые к продакшену, но команды должны протестировать их на реальных входных данных перед релизом.

Выполняет ли он код или вызывает внешние инструменты?

Нет. Навык является Markdown-руководством и не включает скрипты, сетевые вызовы или внешние команды.

Может ли он отлаживать плохое поведение агента?

Да. Он помогает проверять инструкции, примеры, ограничения и отсутствующие проверки оценки.

Подходит ли он для workflow с чувствительными данными?

Он может помочь структурировать промпты, но вы должны добавить правила конфиденциальности и не раскрывать секреты.

Сведения для разработчиков

Автор

sickn33

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Репозиторий

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/prompt-engineering

Ссылка

9f814fc6a43fd99946f2da5e0df231c65a38bc76

Актуальность поддержки

20.07.2026

Использование

10 загрузок · 141 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md