Интеграция Firebase AI Logic в приложения
Командам Firebase часто нужны безопасные шаблоны для добавления функций Gemini без разрозненных заметок по настройке. Этот навык помогает с настройкой Firebase AI Logic, использованием SDK, обработкой промптов и базовыми практиками безопасности.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "firebase-ai-logic" from https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «firebase-ai-logic». Мне нужна генерация текста Gemini в веб-приложении Firebase.
Ожидаемый результат:
План настройки, охватывающий включение в консоли, установку SDK, инициализацию Firebase, обработчик генерации и шаги проверки.
Использование «firebase-ai-logic». Я хочу анализ изображений с Firebase AI Logic.
Ожидаемый результат:
План мультимодальной функции, описывающий подготовку изображений, дизайн промптов, вызовы модели, обработку ошибок и безопасные решения по хранению.
Использование «firebase-ai-logic». Проверь мой подход к журналированию AI-запросов.
Ожидаемый результат:
Обзор владения журналами, назначения правил Firestore, ограничений для чувствительных данных и практических рекомендаций по контролю частоты запросов.
All static findings were false positives caused by Markdown code fences, documented Firebase setup commands, placeholder configuration values, official documentation links, and Firestore rule syntax. No evidence of prompt injection, credential exfiltration, malicious network calls, or hidden executable logic was found in SKILL.md.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/supercent-io-firebase-ai-logic.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>supercent-io. (2026). firebase-ai-logic security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4@techreport{supercent-io-supercent-io-firebase-ai-logic-2026,
author = {supercent-io},
title = {firebase-ai-logic security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "firebase-ai-logic security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "supercent-io"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/supercent-io-firebase-ai-logic/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:supercent-io-firebase-ai-logic:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
supercent-io-firebase-ai-logic
2026-09-09
firebase-firebase-ai-logic
2026-09-09
Встроить суммаризацию, перевод или генерацию контента в существующее веб-приложение Firebase.
Создать поток анализа изображений на базе Firebase с использованием промптов Gemini и входных изображений.
Спланировать файлы проекта, журналирование запросов и базовые правила перед добавлением AI-функций.
Используй этот навык, чтобы описать шаги для включения Firebase AI Logic в моем веб-приложении. Включи настройку SDK и необходимые действия в консоли Firebase.
Используй этот навык, чтобы спроектировать функцию генерации текста Firebase AI Logic. Включи обработку промптов, обработку ошибок и расположение файлов.
Используй этот навык, чтобы добавить потоковые ответы Gemini в мое приложение Firebase. Включи UI-поток, обязанности обработчика и соображения по журналированию.
Используй этот навык, чтобы проверить мой план Firebase AI Logic на безопасность, лимиты частоты запросов, обработку чувствительных данных, кэширование и готовность к развертыванию.
Автор
supercent-ioЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/supercent-io/skills-template/tree/main/.agent-skills/firebase-ai-logic/Ссылка
f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
5 загрузок · 87 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Повысить точность облегченных моделей
Облегченные модели могут упускать контекст, когда вопросы поступают после важной информации. Этот skill повторяет подходящие промпты с ограничениями, чтобы повысить точность в выбранных задачах.
Проектируйте более качественные REST и GraphQL API
Командам API нужны согласованные контракты до начала реализации. Этот навык помогает проектировать ресурсы, форматы запросов, ошибки, версионирование и документацию.
Безопасный рефакторинг кода
Сложный код замедляет внесение изменений и повышает риск регрессий. Этот навык направляет рефакторинг с сохранением поведения с помощью тестов, паттернов выделения и шагов проверки.
Пишите понятные руководства для пользователей
Командам нужна пользовательская документация, которая объясняет задачи, не запутывая читателей. Этот навык структурирует руководства, учебные материалы, документацию для онбординга и FAQ простым языком.
Систематическая отладка проблем в коде
Баги отнимают инженерное время, когда симптомы скрывают настоящую причину. Этот навык помогает структурированно воспроизводить проблему, изолировать ее, анализировать первопричину, исправлять ошибки и предотвращать регрессии.
Планирование Agile-задач и спринтовых бэклогов
Команды часто превращают широкие идеи функций в неясные рабочие элементы. Этот навык структурирует функции в пользовательские истории, критерии приемки, задачи, приоритеты и планы спринтов.
Безопасная разработка блоков WordPress
от Automattic
Изменения в блоках WordPress часто ломают сохраненный контент, ассеты или регистрацию. Этот навык помогает с метаданными, рендерингом, миграциями и тестами в проектах Gutenberg.
Создание функций базы данных CloudBase для Mini Program
от tencentcloudbase
Работа с базой данных Mini Program требует корректных шаблонов SDK и правил безопасности. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять задачи с документной базой данных CloudBase.
Улучшение проектов TypeScript
от sickn33
Проекты TypeScript часто сталкиваются с проблемами строгой типизации, медленных сборок и сложных миграций. Этот навык предоставляет практическую диагностику, чек-листы для ревью и шаблоны решений для современной работы с TypeScript.
Создание GSAP-анимаций для HyperFrames
от heygen-com
Работа с анимацией в HyperFrames требует точных решений по таймингу GSAP, эффектам и производительности. Этот навык предоставляет сфокусированные справочные материалы по tweens, timelines, тексту с эффектом печатной машинки и аудиореактивной визуализации.
Создание плагинов Logseq DB
от C0ntr0lledCha0s
Разработчики плагинов Logseq должны учитывать различия DB-графов и детали API. Этот навык дает структурированные рекомендации по настройке плагинов, Datalog-запросам, настройкам и проверкам совместимости.
Добавление моделей CloudBase AI в веб-приложения
от tencentcloudbase
Интеграция браузерного ИИ может завершиться ошибкой, если группы моделей, аутентификация или Token Credits не подготовлены. Этот skill помогает выполнить предварительные проверки CloudBase, включить модели и настроить вызовы SDK для веб-приложений.