deep-research
Выполняйте автономные исследовательские задачи с использованием ИИ
Также доступно от: 21pounder,21pounder,199-biotechnologies,lumacoder,199-biotechnologies
Ручное исследование отнимает много времени и часто бывает неполным. Этот навык автоматизирует многоэтапное исследование с помощью Google Gemini Deep Research Agent, предоставляя всеобъемлющие отчёты со ссылками за считанные минуты.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «deep-research». Исследуйте историю Kubernetes
Ожидаемый результат:
Всесторонний отчёт в формате markdown, охватывающий происхождение Kubernetes в Google, выпуск с открытым исходным кодом в 2014 году, принятие CNCF, основные выпуски версий, хронологию корпоративного внедрения и текущее состояние экосистемы со ссылками.
Использование «deep-research». Сравните веб-фреймворки Python со структурированным выводом
Ожидаемый результат:
Структурированный отчёт с резюме, таблицей сравнения (функции, производительность, кривая обучения), анализом отдельных фреймворков и рекомендациями на основе сценариев использования.
Аудит безопасности
БезопасноThe static analyzer detected pattern matches for external commands, network access, and environment variables. All findings are FALSE POSITIVES - the SKILL.md file is purely documentation showing command-line usage examples for a legitimate Python research tool. No executable code or malicious patterns exist. The skill uses Google Gemini API legitimately for research tasks.
Оценка качества
Что вы можете построить
Отчёты об анализе рынка
Генерируйте всесторонние исследования рынка, включая размер, тенденции, ключевых игроков и возможности роста, для бизнес-планирования и инвестиционных решений.
Технические обзоры литературы
Автоматизируйте процесс обзора научных статей, технической документации и исследований для синтеза выводов в связные резюме.
Конкурентная разведка
Исследуйте конкурентов, сравнивайте продукты и технологии, генерируйте таблицы сравнения для обоснованного принятия решений.
Попробуйте эти промпты
Исследуйте историю и эволюцию Kubernetes от его истоков до наших дней, включая ключевые вехи и крупных участников.
Сравните веб-фреймворки Python (Django, Flask, FastAPI) по производительности, простоте использования, экосистеме и оптимальным случаям использования. Включите таблицу сравнения.
Проанализируйте рынок аккумуляторов для электромобилей, включая ключевых производителей, технологические тенденции, динамику цепочки поставок и прогнозы на 5 лет. Трансляция обновлений прогресса.
Продолжите предыдущее исследование рынка чипов ИИ. Разверните пункт 2 о конкурентном позиционировании NVIDIA и возникающих конкурентах.
Лучшие практики
- Установите переменную окружения GEMINI_API_KEY перед выполнением исследовательских задач
- Используйте флаг --stream для длительных исследований для мониторинга прогресса в реальном времени
- Укажите формат структурированного вывода с помощью --format для программного использования результатов
Избегать
- Запуск исследования без оценки времени и затрат — всегда информируйте пользователей о длительности 2-10 минут и стоимости $2-5
- Использование --no-wait без реализации механизма последующей проверки статуса
- Ожидание мгновенных результатов — глубокое исследование по своей сути является многоэтапным процессом, требующим времени