Оркестрация потоковых агентных рабочих процессов
При сложной работе с ИИ контекст часто теряется между шагами. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code связывать выходные данные через структурированные рабочие процессы.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "stream-chain" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-stream-chain/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «stream-chain». Проанализировать сервис и предложить улучшения.
Ожидаемый результат:
Использование «stream-chain». Создать рабочий процесс ревью безопасности.
Ожидаемый результат:
Навык описывает поэтапные промпты для обнаружения уязвимостей, группировки по серьезности, планирования исправлений и создания тестов безопасности.
Использование «stream-chain». Подготовить рабочий процесс ассистента миграции.
Ожидаемый результат:
Результатом становится упорядоченный план для проверки зависимостей, шагов миграции, проверок совместимости, планирования rollback и документации.
All 87 static alerts are false positives caused by Markdown backticks and fenced examples; SKILL.md contains no Ruby backtick execution or executable implementation. The documented design forwards complete outputs into later prompts, creating an indirect prompt-injection boundary. It also persists chain context automatically, which can retain sensitive material.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-stream-chain/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-stream-chain.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ruvnet. (2026). stream-chain security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain/audits/8@techreport{ruvnet-ruvnet-stream-chain-2026,
author = {ruvnet},
title = {stream-chain security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "stream-chain security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-stream-chain/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-stream-chain:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
dnyoussef-stream-chain
2026-09-09
ruvnet-stream-chain
2026-09-09
Запустите последовательные шаги анализа, выявления проблем и подготовки рекомендаций для более быстрого онбординга.
Определите потоки анализа, рефакторинга, тестирования и оптимизации, которые команды смогут переиспользовать.
Разбейте извлечение, нормализацию, валидацию и отчетность на упорядоченные агентные задачи.
Используй stream-chain, чтобы проанализировать мой проект, определить три улучшения и создать приоритизированный план действий. Сделай каждый шаг понятным.
Создай рабочий процесс stream-chain, который проверяет покрытие тестами, проектирует недостающие тесты и составляет заметки по реализации для областей с наибольшим риском.
Помоги мне определить переиспользуемый конвейер stream-chain для ревью безопасности. Включи промпты, рекомендации по timeout, сортировку по серьезности и шаги проверки.
Спланируй продвинутый рабочий процесс stream-chain для миграции legacy-сервиса. Включи анализ зависимостей, поэтапный рефакторинг, валидацию, rollback и документацию.
Автор
ruvnetЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
7 загрузок · 322 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Координация многоагентных роев
Координировать множество агентов сложно, когда роли, топология и поток задач неясны. Этот навык предоставляет шаблоны роев, рабочие процессы хуков и практики координации для agentic-flow.
Координируйте продвинутые рои Claude Flow
Сложным проектам нужны скоординированные агенты, ясный выбор топологии и видимые передачи задач. Этот навык предоставляет переиспользуемые паттерны роев Claude Flow для исследований, разработки, тестирования, анализа и восстановления.
Создавайте адаптивных агентов ReasoningBank
ИИ-агенты теряют полезные уроки, когда результаты не записываются. Этот навык показывает, как фиксировать опыт, изучать паттерны и рекомендовать более эффективные стратегии.
Координация продвинутых агентов Hive Mind
Сложная работа над программным обеспечением требует четких ролей агентов, общего контекста и надежных решений. Этот навык помогает проводить сессии Claude Flow Hive Mind с queens, workers, consensus и memory.
Управляйте поставкой ПО с помощью SPARC
Сложным программным проектам нужны четкое планирование, тестирование и ревью. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через этапы SPARC с помощью структурированных рабочих процессов.
Создание навыков Claude Code
Создавать корректные навыки Claude или Codex может быть сложно, когда структура, метаданные и правила раскрытия контекста неясны. Этот навык предоставляет шаблоны, чеклисты и примеры для создания организованных навыков.
Проектирование многоагентных архитектур
от ChakshuGautam
Сложная агентная работа может завершаться неудачей, когда одно окно контекста несет все задачи. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code проектировать агентные системы с четкими передачами управления.
Координация параллельных рабочих процессов субагентов
от DieGopherLT
Многоагентная работа может давать сбои, когда задачи пересекаются или зависят от скрытого контекста. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code планировать ограниченные по области задания для субагентов.
Проектирование надежных рабочих процессов саг
от sickn33
Распределенные транзакции дают сбои на границах сервисов и оставляют частичные обновления. Этот навык помогает с оркестрацией саг, компенсацией, обработкой тайм-аутов и проверкой.
Проектирование оркестрации рабочих процессов Temporal
от sickn33
Распределенные рабочие процессы трудно сделать устойчивыми, детерминированными и восстанавливаемыми. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны Temporal для надежной оркестрации.
Создание рабочих процессов Temporal на Python
от sickn33
Рабочие процессы Temporal могут давать сбои незаметными способами, если детерминизм, повторные попытки и активности спроектированы плохо. Этот навык помогает проектировать, тестировать и эксплуатировать рабочие процессы Python SDK в production.
Создание рабочих процессов Inngest
от sickn33
Командам нужны надежные фоновые задания без управления очередями или воркерами. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code применять паттерны Inngest для serverless-рабочих процессов.