Создавайте потоковые многоагентные рабочие процессы
Последовательные AI-рабочие процессы часто теряют контекст между шагами. Этот навык определяет паттерны stream-chain, которые передают каждый результат в следующую задачу.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "stream-chain" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-stream-chain/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «stream-chain». Проанализируйте платежный модуль, улучшите надежность и сгенерируйте тесты.
Ожидаемый результат:
Поэтапный рабочий процесс с результатами анализа, приоритизированными исправлениями, целевыми тестами и итоговой сводкой проверки.
Использование «stream-chain». Запустите помощника по миграции для устаревшего frontend-проекта.
Ожидаемый результат:
План миграции, который перечисляет критические изменения, приоритеты обновления, задачи проверки и потребности в документации.
Использование «stream-chain». Создайте рабочий процесс контроля качества данных для импортированных записей клиентов.
Ожидаемый результат:
Цепочка, которая извлекает записи, нормализует поля, проверяет качество, обогащает недостающий контекст и сообщает о проблемах.
All 87 static findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced examples in SKILL.md. The skill is documentation for stream-chain workflows and does not contain executable scripts, network calls, credential access, or prompt-injection language. No semantic security issues were found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-stream-chain/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-stream-chain.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>DNYoussef. (2026). stream-chain security audit report (audit version 8) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain/audits/8@techreport{dnyoussef-dnyoussef-stream-chain-2026,
author = {DNYoussef},
title = {stream-chain security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain/audits/8},
note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "stream-chain security audit report (audit version 8)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-stream-chain/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-stream-chain:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
dnyoussef-stream-chain
2026-09-09
ruvnet-stream-chain
2026-09-09
Создайте последовательность, которая анализирует требования, проектирует архитектуру, реализует код, пишет тесты и документирует результат.
Запускайте этапы анализа, рефакторинга, тестирования и оптимизации как повторяемый рабочий процесс ревью.
Структурируйте задачи извлечения, нормализации, проверки, обогащения и отчетности как цепочный рабочий процесс обработки данных.
Создайте рабочий процесс stream-chain, который анализирует небольшой модуль, предлагает улучшения и пишет краткий план действий.
Покажите, как запустить конвейер анализа, объясните каждый этап и опишите ожидаемый итоговый отчет.
Постройте пятишаговый план stream-chain для новой функции API, включая проектирование, реализацию, тесты, документацию и ревью.
Создайте продвинутую цепочку миграции с шагами проверки, рекомендациями по timeout, использованием debug и финальным чек-листом отката.
Автор
DNYoussefЛицензия
MIT
Версия автора
v1.0.0
Ревизия Skillstore
r1
Ссылка
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
Актуальность поддержки
23.07.2026
Использование
4 загрузок · 309 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Создание слэш-команд для AI-рабочих процессов
Повторяющиеся AI-рабочие процессы выполняются медленно, когда пользователи полагаются на длинные промпты на естественном языке. Этот навык помогает определять краткие слэш-команды с маршрутизацией, валидацией, цепочками и справочным текстом.
Создание сфокусированных AI-микронавыков
Переиспользуемые AI-процессы часто становятся слишком широкими и сложными для тестирования. Этот навык помогает определять сфокусированные навыки с профильными промптами, контрактами и планами валидации.
Оркестрация каскадов навыков с несколькими моделями
Сложная работа с AI часто требует нескольких навыков, моделей и проверок качества. Этот навык помогает проектировать каскады с маршрутизацией, тестированием в песочнице, координацией swarm и памятью.
Выберите Claude Code Web или CLI
Команды теряют время, когда выбирают неподходящий интерфейс Claude Code для задачи. Этот навык рекомендует Web, CLI или гибридный рабочий процесс передачи сессии.
Создание семантического поиска AgentDB
Командам нужен релевантный поиск документов для RAG и баз знаний. Этот навык помогает настроить AgentDB, хранение эмбеддингов, индексирование, API-поиск и настройку релевантности.
Создание доступных презентаций PowerPoint
Ручная подготовка презентаций может быть медленной и непоследовательной. Этот навык проводит Claude, Codex или Claude Code через структурированную генерацию и проверку PPTX.
Анализ паттернов кода и архитектуры
от C0ntr0lledCha0s
В больших кодовых базах скрываются повторяющиеся структуры и неочевидные архитектурные решения. Этот навык находит паттерны, объясняет их назначение и выделяет практические возможности для рефакторинга.
Ревью кода со структурированными проверками качества
от alirezarezvani
При ревью кода можно упустить проблемы качества, безопасности и сопровождаемости. Этот навык помогает проводить структурированные ревью с помощью скриптов, чеклистов и генерации отчетов.
Создавайте fullstack-приложения с рекомендациями senior-разработчика
от alirezarezvani
Fullstack-проекты часто требуют согласованной настройки, выбора архитектуры и проверок качества. Этот навык предоставляет скрипты и справочные материалы для работы с React, Next.js, Node.js, GraphQL и PostgreSQL.
Создание навыков Lark CLI
от larksuite
Создание навыков для Lark API требует обнаружения API, scopes и безопасных шаблонов команд. Этот навык предоставляет переиспользуемый авторский шаблон для Claude, Codex и Claude Code.
Проектирование многоагентных архитектур
от ChakshuGautam
Сложная агентная работа может завершаться неудачей, когда одно окно контекста несет все задачи. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code проектировать агентные системы с четкими передачами управления.
Создание потоковых интерфейсов AI-чата
от Asmayaseen
AI-чат в реальном времени кажется сломанным, когда пользователи не видят прогресс, состояние ответа или изменения интерфейса. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code шаблоны для жизненных циклов потоковой передачи, событий прогресса, клиентских эффектов и клиентских инструментов.