stream-chain
Цепочка рабочих процессов с несколькими агентами
也可从以下获取: ruvnet
Сложные многошаговые задачи требуют координации между несколькими агентами. Stream-Chain позволяет создавать последовательные рабочие процессы, где каждый шаг строится на основе предыдущего вывода, создавая сложные конвейеры для анализа кода, рефакторинга, тестирования и оптимизации.
下载技能 ZIP
在 Claude 中上传
前往 设置 → 功能 → 技能 → 上传技能
开启并开始使用
测试它
正在使用“stream-chain”。 claude-flow stream-chain pipeline analysis
预期结果:
- Структурный анализ: Определено 5 основных компонентов
- Обнаружение проблем: Найдено 12 возможностей для улучшения
- Рекомендации: Создан приоритетный план действий из 8 пунктов
正在使用“stream-chain”。 claude-flow stream-chain run "Write user auth function" "Add validation" "Create unit tests"
预期结果:
- Шаг 1: Сгенерирована функция аутентификации с поддержкой JWT
- Шаг 2: Добавлена валидация входных данных и обработка ошибок
- Шаг 3: Создано 15 модульных тестов, покрывающих граничные случаи
安全审计
安全This skill contains only documentation files (SKILL.md and skill-report.json) describing workflow orchestration patterns. No executable code, network calls, file system operations, or external commands are present. All 120 static findings are false positives caused by the scanner misinterpreting markdown documentation syntax and configuration metadata.
风险因素
🌐 网络访问 (1)
📁 文件系统访问 (1)
⚙️ 外部命令 (93)
质量评分
你能构建什么
Конвейер обеспечения качества кода
Запуск конвейеров анализа, рефакторинга, тестирования и оптимизации для систематического улучшения качества кодовой базы
Рабочий процесс проверки безопасности
Последовательное выполнение сканирования уязвимостей, категоризации, генерации исправлений и создания тестовых случаев
Цепочка обработки данных
Извлечение, преобразование, валидация и отчётность о данных через последовательные этапы обработки
试试这些提示
claude-flow stream-chain run "Write a function" "Add tests" "Verify implementation"
claude-flow stream-chain pipeline analysis --verbose
claude-flow stream-chain pipeline refactor --timeout 60 --verbose
claude-flow stream-chain run "Analyze requirements" "Design architecture" "Implement solution" "Write tests" "Generate docs"
最佳实践
- Начинайте с чётких, конкретных промптов, которые логически связаны друг с другом
- Используйте подходящие тайм-ауты (30 с — простые, 60-90 с — сложные, 120 с — многоэтапные)
- Включайте шаги верификации для проверки каждого вывода перед переходом к следующему
避免
- Использование расплывчатых промптов без чётких целей
- Пропуск шагов валидации между этапами цепочки
- Установка слишком коротких тайм-аутов для сложности задачи