Генерация отчетов поддержки клинических решений
Командам клинических исследований нужны согласованные сводки доказательств, анализы биомаркеров и алгоритмы лечения. Этот навык создает структурированные отчеты CDS со статистикой, оценкой уровня доказательности GRADE и готовым к публикации форматированием LaTeX.
Остановитесь и запросите подтверждение перед установкой.
Проверьте план и получите явное согласие пользователя перед изменением файлов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "clinical-decision-support" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «clinical-decision-support». Запрос на сравнение 60 пациентов с HER2-positive метастатическим раком молочной железы по статусу гормональных рецепторов.
Ожидаемый результат:
Структурированный анализ когорты с резюме для руководства, таблицей подгрупп биомаркеров, исходами ответа, интерпретацией выживаемости, ограничениями и клиническими выводами.
Использование «clinical-decision-support». Запрос на рекомендации для распространенного NSCLC с использованием PD-L1, EGFR, ALK и функционального статуса.
Ожидаемый результат:
Отчет с рекомендациями по лечению с оценками GRADE, последовательностью терапии по биомаркерам, таблицами доказательств, мониторингом безопасности и маршрутом принятия решений.
Использование «clinical-decision-support». Запрос на валидацию проекта документа поддержки клинических решений перед распространением.
Ожидаемый результат:
Сводка проверки, охватывающая отсутствующие разделы, пробелы в цитировании, проблемы статистической отчетности, возможные идентификаторы и вопросы номенклатуры биомаркеров.
Most static findings are false positives from clinical terminology, markdown code fences, TikZ style syntax, and Python list operations. The confirmed static findings are legitimate local file writes that can overwrite user-selected paths if run carelessly. Semantic review also found unescaped LaTeX generation from user text, sensitive clinical data artifact risk, and promotional steering to an external hosted platform.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). clinical-decision-support security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-clinical-decision-support-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {clinical-decision-support security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "clinical-decision-support security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-clinical-decision-support:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
k-dense-ai-clinical-decision-support
2026-09-09
davila7-clinical-decision-support
2026-09-09
Создайте анализ когорты, сравнивающий исходы между группами пациентов, определенными по биомаркерам, с таблицами и статистической интерпретацией.
Подготовьте отчет с рекомендациями по лечению, связывающий терапии, биомаркеры, качество доказательств и соображения по мониторингу.
Сгенерируйте структурированный маршрут лечения с точками принятия решений, подтверждающими доказательствами и готовыми к публикации рекомендациями для блок-схемы.
Сгенерируйте клиническую сводку по когорте деидентифицированных пациентов с типом заболевания, группами биомаркеров, видами лечения, частотой ответа, PFS, OS и ключевыми ограничениями.
Создайте анализ когорты со стратификацией по биомаркерам, сравнивающий исходы групп. Включите исходные характеристики, ORR, DCR, median PFS, median OS, hazard ratios, p-values и интерпретацию.
Подготовьте основанные на доказательствах рекомендации по лечению для указанного состояния заболевания. Оцените каждую рекомендацию с использованием GRADE, процитируйте ключевые исследования или руководства и включите требования к мониторингу.
Сгенерируйте полный документ поддержки клинических решений с резюме для руководства на первой странице, обзором доказательств, алгоритмом на основе биомаркеров, последовательностью лечения, статистическими таблицами, ограничениями и контрольным списком проверки.
Автор
K-Dense-AIЛицензия
MIT License
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/clinical-decision-supportСсылка
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
10 загрузок · 238 просмотров
Структура файлов
Подготовка материалов для академических площадок
Академические материалы часто не проходят проверку, потому что правила оформления различаются в зависимости от площадки. Этот навык предоставляет шаблоны, требования и примеры для более быстрой подготовки.
Подготовка документов для сертификации ISO 13485
Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.
Анализируйте терапевтические ML-наборы данных с PyTDC
Командам по разработке лекарств нужны надежные наборы данных и справедливые протоколы оценки. Этот навык помогает Claude использовать PyTDC для курируемых терапевтических ML-данных, benchmark-разбиений, метрик и молекулярных оракулов.
Выполнение молекулярного докинга DiffDock
Докинг белка и лиганда требует тщательной настройки, выбора параметров и интерпретации результатов. Этот навык помогает с рабочими процессами DiffDock для поз, оценок уверенности и скрининга.
Формирование проверяемых научных гипотез
Исследователям необходимо превращать наблюдения в ясные, проверяемые объяснения. Этот навык структурирует обзор доказательств, конкурирующие гипотезы, прогнозы и планы экспериментов.
Анализируйте исследовательские данные со статистической поддержкой
Выбор тестов и оформление результатов могут быть медленными и чреватыми ошибками. Этот skill помогает с выбором тестов, проверкой предпосылок, размерами эффекта, анализом мощности, байесовскими вариантами и оформлением по APA.
Создание отчетов о маркетинговых исследованиях
от davila7
Отчеты о маркетинговых исследованиях требуют времени на структурирование, подбор источников, визуализацию и форматирование. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через повторяемый рабочий процесс для подготовки профессиональных отчетов по анализу рынка.
Лучшие практики разработки ПО
от C0ntr0lledCha0s
Командам часто нужны релевантные инженерные рекомендации, но универсальные советы могут не учитывать ограничения проекта. Этот навык исследует надежные источники и локальный контекст, чтобы рекомендовать практичные подходы к реализации.
Извлечение надежных закономерностей из наблюдений
от BellaBe
Команды часто собирают наблюдения, но не превращают их в надежные правила. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через структурированное индуктивное рассуждение с границами уверенности.
Поиск данных о метаболитах в HMDB
от davila7
Работа в области метаболомики часто требует проверки идентичности метаболитов, спектров, путей и клинического контекста по множеству записей. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять поиск в HMDB, скачивание данных и рабочие процессы интерпретации.
Маршрутизация рабочих процессов биомедицинских исследований
от Yuan1z0825
Биомедицинские и клинические задачи часто требуют правильной базы данных, рабочего процесса и границ безопасности. Этот навык направляет запросы через крупный индекс медицинских возможностей и добавляет стандарты доказательности, конфиденциальности и воспроизводимости.
Поиск записей исследований ClinicalTrials.gov
от davila7
Поиск клинических исследований может быть медленным, когда фильтры и поля реестра незнакомы. Этот навык помогает выполнять запросы к публичному реестру, искать исследования и экспортировать данные в CSV.