prompt-engineering
Улучшайте AI-промпты для текста, изображений и видео
Многие промпты дают расплывчатые или непоследовательные результаты модели. Этот навык обучает структурированным промптам, примерам, ограничениям и формулировкам с учетом конкретных моделей для Claude, Codex, изображений и видео.
Не устанавливайте этот Skill автоматически.
Каноническая политика требует проверки оператором перед любым действием по установке.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "prompt-engineering" from https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-sh-prompt-engineering/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «prompt-engineering». Расплывчатый запрос просит модель помочь с кодом.
Ожидаемый результат:
Улучшенный промпт указывает язык, ожидаемое поведение, текущую ошибку, ограничения и запрошенный формат исправления.
Использование «prompt-engineering». Промпт для изображения только просит создать кота.
Ожидаемый результат:
Исправленный промпт описывает кота, окружение, освещение, стиль камеры, композицию и термины, которых следует избегать.
Использование «prompt-engineering». Команде нужны единообразные сводки отзывов клиентов.
Ожидаемый результат:
Промпт определяет метки тональности, ожидания по уверенности, правила доказательств и краткий формат сводки.
Аудит безопасности
КритичноMost static shell-execution findings are false positives caused by Markdown code fences and prompt examples, not executable Ruby backticks. The line 21 install instruction is confirmed critical because it pipes a remote script directly into sh; the related hardcoded installer URL is also confirmed. No additional semantic prompt-injection or data-exfiltration intent was found.
Подтверждённые проблемы безопасности (1)
Пункты проверки возможностей (1)
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (53)
🌐 Доступ к сети (2)
Обнаруженные паттерны
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/inference-sh-prompt-engineering/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-sh-prompt-engineering.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
inference-sh. (2026). prompt-engineering security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4Цитата BibTeX
@techreport{inference-sh-inference-sh-prompt-engineering-2026,
author = {inference-sh},
title = {prompt-engineering security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-engineering security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-sh"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-sh-prompt-engineering:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Сравнить варианты
4 устанавливаемых вариантовНавык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
sickn33-prompt-engineering
2026-09-09
doyajin174-prompt-engineering
2026-09-09
inference-sh-9-prompt-engineering
2026-09-09
inference-sh-prompt-engineering
2026-09-09
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: СреднийЧто вы можете построить
Улучшить качество промптов в команде
Создавайте общие паттерны промптов для задач поддержки, анализа, письма и программирования.
Проектировать более качественные промпты для изображений
Пишите промпты с более четкими объектами, подсказками по стилю, композицией и терминами negative prompt.
Создавать надежные AI-процессы
Используйте примеры, ограничения и форматы вывода, чтобы повторные запуски модели были более предсказуемыми.
Попробуйте эти промпты
Перепиши мой промпт для ясности. Цель: [goal]. Аудитория: [audience]. Ограничения: [constraints]. Желаемый вывод: [format].
Создай промпт с тремя примерами. Задача: [task]. Хорошие ответы должны демонстрировать [qualities]. Плохие ответы должны избегать [issues].
Напиши промпт для генерации для [medium]. Включи объект, окружение, стиль, композицию, освещение, движение и negative terms там, где это полезно.
Проведи аудит этого промпта на неоднозначность, недостающий контекст, конфликтующие ограничения, проблемы безопасности и риски формата вывода. Затем предоставь исправленную версию.
Лучшие практики
- Укажите роль, задачу, ограничения и формат вывода перед добавлением примеров.
- Используйте конкретные примеры, когда важны стиль, тон или правила классификации.
- Проверяйте примеры команд перед запуском в локальной или общей среде.
Избегать
- Задавать широкие вопросы без контекста, аудитории или критериев успеха.
- Объединять конфликтующие инструкции, из-за которых желаемый вывод становится неясным.
- Запускать команды установки из руководства без проверки источника и целостности.
Часто задаваемые вопросы
Что этот навык помогает мне делать?
Работает ли это с Claude и Codex?
Может ли он создавать промпты для изображений и видео?
Запускает ли он модели автоматически?
Можно ли переиспользовать шаблоны промптов?
Что следует проверить перед использованием?
Сведения для разработчиков
Автор
inference-shЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
6 загрузок · 218 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md