92Bilal26

Сложные концепции перегружают учащихся при неправильном представлении. Этот навык применяет теорию когнитивной нагрузки для создания пошаговых прогрессий, соответствующих уровню учащихся, обеспечивая построение концепций на основе предпосылок с соответствующей поддержкой на каждом этапе.

Ручная проверка блоков кода в главах книги занимает много времени и подвержена ошибкам. Этот навык автоматически определяет языки кода, применяет стратегии проверки, соответствующие уровню, и создает отчеты об ошибках с исправлениями.

Обучение коду требует большего, чем демонстрация синтаксиса. Этот навык создает примеры, релевантные для production, используя педагогику на основе рассуждений, которая активирует понимание через паттерны спецификация-сначала, показать-затем-объяснить.

Создание чат-ботов ChatKit требует интеграции нескольких технологий (FastAPI, OpenAI Agents SDK, инструменты MCP) с применением правильных паттернов безопасности. Этот навык предоставляет полное архитектурное руководство по созданию готовых к production чат-ботов с изоляцией пользователей и возможностями реального времени.

Образовательный контент со временем часто отклоняется от канонических шаблонов. Этот скилл сравнивает содержание уроков с авторитетными источниками, чтобы гарантировать, что студенты изучают корректные форматы, соответствующие конвенциям платформы.

Автоматизация браузера требует повторяющихся ручных взаимодействий с веб-страницами. Этот навык предоставляет инструменты на базе MCP для навигации по веб-сайтам, заполнения форм, нажатия на элементы, создания снимков экрана и программного извлечения данных через сервер Playwright MCP.

Планирование больших образовательных книг без структуры — сложная задача. Этот навык предоставляет шаблоны, паттерны и инструменты валидации для создания каркаса много главных учебных путей, которые управляют когнитивной нагрузкой и обеспечивают нарративную непрерывность.

Создание справедливых оценок программирования требует много времени. Этот навык генерирует различные типы вопросов, соответствующие целям обучения, с значимыми дистракторами, рубриками для открытых вопросов и анализом когнитивного распределения.

Студенты часто испытывают трудности с эффективным использованием ИИ, не полагаясь на него чрезмерно. Этот фреймворк предлагает структурированные методы интеграции ИИ как партнера по обучению через подход «Три роли», гарантируя, что студенты учатся у ИИ, сохраняя при этом самостоятельность.

Стандартные визуальные материалы от ИИ часто создают безликую эстетику в стиле PowerPoint по умолчанию. Этот навык предоставляет профессиональную методологию создания креативных брифов, которая активирует рассуждения ИИ для создания уникальных, педагогически эффективных образовательных визуальных материалов.

Обзоры пользовательского интерфейса часто превращаются в субъективные споры. Этот навык предоставляет систематическую трёхмерную основу для обоснования отзывов о дизайне на принципах, основанных на доказательствах от отраслевых авторитетов.

Неправильный выбор AI-инструмента расходует контекст, увеличивает затраты и замедляет разработку. Этот фреймворк дает системные критерии выбора, сопоставляя возможности инструментов (Claude Code, Gemini CLI) с конкретными требованиями задач, чтобы обеспечить оптимальное распределение ресурсов и успех проекта.

Технический контент часто содержит скрытые барьеры, такие как язык исключения, неопределённый жаргон и несоответствующий уровень чтения. Этот навык систематически проверяет контент через призму рассуждений, выявляя проблемы доступности до того, как учащиеся столкнутся с ними.

Создание итоговых резюме уроков вручную занимает время и рискует упустить ключевые идеи. Этот навык использует проверенную сократическую структуру вопросов для последовательного извлечения основных концепций, ментальных моделей и практических паттернов из любого файла урока.

Навыкам часто не хватает измеримых уровней владения. Этот навык применяет фреймворки CEFR, таксономию Блума и DigComp для сопоставления любого навыка с международно признанными уровнями с проверенной прогрессией и согласованными треками развития навыков.

Навыки Claude требуют специализированной структуры для эффективной работы. Этот навык предоставляет проверенный фреймворк для создания, валидации и упаковки навыков, которые расширяют Claude доменными знаниями, рабочими процессами и интеграциями инструментов.

Разовые исправления, которые не закодированы в компоненты RII, будут повторяться. Этот навык преобразует корректирующие сессии в постоянную организационную интеллектуальную систему, направляя уроки в соответствующие компоненты, где они предотвратят будущие ошибки.

Создание оценочных вопросов, проверяющих понимание материала, требует значительных усилий. Этот навык предоставляет структурированную методологию для генерации 50 вопросов университетского уровня, проверяющих концептуальное понимание, с сбалансированным распределением ответов, вариантами одинаковой длины и пояснениями для мгновенной обратной связи.

Этот навык позволяет Claude создавать, изменять и анализировать презентации PowerPoint. Он поддерживает создание презентаций с нуля через конвертацию HTML, прямое редактирование содержимого OOXML и работу с шаблонами для согласованного брендинга.

Повторяющиеся взаимодействия с AI тратят время и дают непоследовательные результаты. Этот навык учит извлекать закономерности из успешных промптов и превращать их в переиспользуемые шаблоны, которые экономят время, снижают ошибки и фиксируют предметную экспертизу.

PDF-документы сложно редактировать программно. Этот навык предоставляет инструменты для извлечения текста и таблиц, создания новых PDF, объединения и разделения документов, а также автоматического заполнения PDF-форм.

Монорепозитории Nx требуют специализированных знаний о графах проектов, командах affected и стратегиях кэширования для оптимизации производительности сборки. Этот навык предоставляет экспертные команды Nx CLI, паттерны генерации кода и интеграцию с Python через рабочие пространства uv для разработки с помощью ИИ.

Создание слайдов по главам требует много времени и часто приводит к шаблонным, перегруженным текстом презентациям. Этот навык предоставляет подсказки для NotebookLM, откалиброванные по уровню владения, чтобы генерировать педагогически выверенные слайд‑деки с четкой повествовательной дугой и практичным завершением.

Отладка приложений Next.js занимает много времени без видимости маршрутов, компонентов и конфигурации сборки. Этот навык предоставляет инструменты на основе MCP для инспектирования структуры приложения, перечисления маршрутов, изучения компонентов и просмотра информации о сборке непосредственно из Claude.