Criar Visualizações Estatísticas com Seaborn
As escolhas de gráficos estatísticos podem atrasar a análise de dados e a produção de figuras. Esta skill orienta a seleção de gráficos Seaborn, parâmetros, estilos e exemplos para visualizações Python claras.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "seaborn" from https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-seaborn/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "seaborn". O utilizador pergunta como comparar medições entre grupos de tratamento com observações repetidas.
Resultado esperado:
A skill recomenda uma visualização de trajetórias emparelhadas mais uma comparação de distribuições. Explica agrupamento, hue, barras de erro e limpeza de rótulos.
Usando "seaborn". O utilizador precisa de um resumo visual de correlações entre variáveis numéricas.
Resultado esperado:
A skill recomenda um mapa de calor de correlação com uma paleta divergente centrada, anotações, máscara e células quadradas para legibilidade.
Usando "seaborn". O utilizador quer um gráfico de série temporal pronto para apresentação com vários sensores.
Resultado esperado:
A skill sugere um gráfico de linhas facetado com bandas de confiança, formatação clara de datas, posicionamento da legenda e estilo adequado ao contexto de apresentação.
All 201 static findings are false positives caused by Markdown backticks and ordinary Seaborn plotting terms. The skill contains documentation and Python visualization examples, with no shell execution, reconnaissance, prompt injection, credential access, or exfiltration intent. The quick-start sample may download Seaborn's public tips dataset, but it does not send user data.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-seaborn/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-seaborn.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). seaborn security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10@techreport{davila7-davila7-seaborn-2026,
author = {davila7},
title = {seaborn security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "seaborn security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-seaborn:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Cada autor permanece como um skill instalável separado. A variante recomendada é classificada pelas evidências do Skillstore.
Por que esta variante está em primeiro
davila7-seaborn
2026-09-09
k-dense-ai-seaborn
2026-09-09
Seleciona visualizações de dispersão, pares, distribuição e mapas de calor para uma primeira análise de dados tabulares.
Planeia figuras estatísticas polidas com temas, paletas, anotações e configurações de exportação consistentes.
Visualiza resultados agrupados, resíduos, resposta à dose e séries temporais com resumos estatísticos adequados.
Tenho as colunas [columns] e quero compreender [question]. Recomende o melhor gráfico Seaborn e explique os parâmetros principais.
Crie um plano de visualização exploratória para este resumo do conjunto de dados: [summary]. Inclua tipos de gráficos, mapeamentos de variáveis e o que cada gráfico deve revelar.
Melhore este plano de figura Seaborn para publicação: [description]. Recomende tema, paleta, rótulos, anotações e configurações de exportação.
Conceba um fluxo de trabalho Seaborn com vários painéis para [research question]. Inclua facetamento, tipos de gráficos, resumos estatísticos e verificações de legibilidade.
Autor
davila7Licença
MIT
Revisão da Skillstore
r2
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Repositório
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/seabornReferência
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Atualidade da manutenção
26/07/2026
Uso
5 downloads · 976 visualizações
Estrutura de arquivos
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Crie Planos Estruturados de Tratamento Médico
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Crie visualizações de dados claras
por 0xkynz
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Criar Visualizações de Dados
por CuriousLearner
Dados brutos são difíceis de interpretar sem o gráfico certo. Esta skill ajuda a criar visualizações estáticas e interativas claras com exemplos práticos de bibliotecas.
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por K-Dense-AI
Pesquisadores e desenvolvedores precisam de controle preciso sobre gráficos científicos, layouts e formatos de exportação. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code em workflows, exemplos e solução de problemas com Matplotlib.
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por shubhamsaboo
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por sickn33
Métricas brutas muitas vezes não explicam o que mudou ou o que os líderes devem fazer em seguida. Esta skill transforma análises em narrativas, visuais e recomendações claras.
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Transformar resultados brutos de consultas no gráfico certo pode exigir configurações repetidas. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code a escolher tipos de gráfico, escrever consultas SELECT e chamar a geração de gráficos do DBX Studio.