Crie workflows quânticos com PennyLane
Projetos quânticos precisam de padrões confiáveis para circuitos, hardware, química e treinamento. Esta skill orienta workflows do PennyLane com exemplos e referências focados.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "pennylane" from https://skillstore.io/skills/davila7-pennylane.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-pennylane/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "pennylane". Planeje um experimento PennyLane para um classificador variacional.
Resultado esperado:
Um workflow conciso cobrindo codificação de features, camadas de circuito, escolha de otimizador, métricas de validação e testes iniciais em simulador.
Usando "pennylane". Compare backends PennyLane para uma pequena simulação de química.
Resultado esperado:
Uma comparação prática de simuladores padrão, plugins de hardware, necessidades de credenciais, custos esperados e primeiros passos recomendados.
Usando "pennylane". Melhore um workflow lento de otimização quântica.
Resultado esperado:
Uma checklist focada em método de gradiente, agenda de taxa de aprendizado, inicialização, profundidade do circuito e escolhas de desempenho de backend.
All 45 static alerts are false positives caused by Markdown formatting, ordinary terminology, Python list appends, placeholder credentials, and documentation links. The files contain instructional examples, with no embedded scripts, prompt injection, real secrets, dynamic command construction, or automatic network behavior. No remediation is required for the reported patterns.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/davila7-pennylane/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-pennylane?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-pennylane?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-pennylane/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-pennylane.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). pennylane security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-pennylane/audits/9@techreport{davila7-davila7-pennylane-2026,
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title = {pennylane security audit report (audit version 9)},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pennylane security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-pennylane/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-pennylane:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Cada autor permanece como um skill instalável separado. A variante recomendada é classificada pelas evidências do Skillstore.
Por que esta variante está em primeiro
davila7-pennylane
2026-09-09
k-dense-ai-pennylane
2026-09-09
Projete QNodes, medições e padrões de ansatz antes de criar um projeto maior com PennyLane.
Planeje codificação de dados, integração com frameworks e loops de treinamento para experimentos de aprendizado de máquina quântico.
Revise VQE, Hamiltonianos moleculares e escolhas de ansatz de química para pequenos estudos de simulação.
Use a skill PennyLane para esboçar um circuito simples de dois qubits com uma medição de expectativa.
Use a skill PennyLane para comparar escolhas de backend de simulador e hardware para um experimento de quatro qubits.
Use a skill PennyLane para planejar um classificador híbrido, incluindo codificação, ansatz, otimizador e etapas de validação.
Use a skill PennyLane para melhorar um workflow VQE quanto a convergência, método de gradiente, escolha de backend e diagnósticos.
Autor
davila7Licença
MIT
Revisão da Skillstore
r2
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Repositório
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/pennylaneReferência
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Atualidade da manutenção
29/07/2026
Uso
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Estrutura de arquivos
Criar Pôsteres de Pesquisa em LaTeX
Pôsteres de pesquisa são difíceis de formatar e revisar para impressão em LaTeX. Esta skill fornece modelos, orientações de layout e verificações de PDF para pôsteres prontos para conferências.
Crie Conteúdo de Marketing Pronto para SEO
Equipes de marketing precisam de conteúdo claro que corresponda à voz da marca e aos objetivos de busca. Esta skill fornece modelos, scripts de análise e orientações de plataforma para uma produção de conteúdo repetível.
Crie Planos Estruturados de Tratamento Médico
Os planos de tratamento clínico muitas vezes se tornam inconsistentes, extensos ou difíceis de revisar. Esta skill fornece modelos objetivos, metas mensuráveis, cronogramas e verificações locais de qualidade.
Criar relatórios clínicos estruturados
Equipes clínicas precisam de relatórios claros que sigam normas médicas e regulatórias. Esta skill fornece modelos, checklists e orientações de validação para relatos de caso, diagnósticos, ensaios e notas de pacientes.
Analisar Arquivos de Dados Científicos
Arquivos de dados científicos são difíceis de inspecionar porque cada formato armazena estruturas e metadados de maneira diferente. Esta habilidade detecta formatos, traça o perfil da qualidade dos dados e cria relatórios práticos de EDA em markdown.
Execute fluxos de trabalho de docking molecular com o DiffDock
A configuração do docking molecular costuma falhar porque é difícil alinhar as entradas, os parâmetros e os escores de confiança. Esta skill orienta os fluxos de trabalho do DiffDock desde a preparação até a análise dos resultados.
Crie Código Python Assíncrono Confiável
por 0xDarkMatter
Código Python assíncrono frequentemente falha devido a chamadas bloqueantes, tarefas ilimitadas e limpeza fraca. Esta skill fornece padrões asyncio reutilizáveis, exemplos e referências para serviços concorrentes robustos.
Crie APIs FastAPI com Padrões Reutilizáveis
por 0xDarkMatter
Projetos FastAPI precisam de escolhas consistentes para validação, dependências, middleware e trabalho em segundo plano. Esta skill fornece a Claude, Codex e Claude Code padrões reutilizáveis para o desenvolvimento prático de APIs Python.
Adicionar padrões de segurança de tipos em Python
por 0xDarkMatter
As anotações de tipo em Python podem ser difíceis de aplicar de forma consistente em projetos reais. Esta skill oferece ao Claude, Codex e Claude Code padrões práticos para código Python tipado com mais segurança.
Crie testes em Python com TDD usando pytest
por 89jobrien
Equipes Python frequentemente precisam de testes, cobertura e relatórios consistentes sem perder a disciplina de TDD. Esta skill fornece workflows focados em pytest, exemplos e orientações de relatórios para Claude, Codex e Claude Code.
Executar um Exemplo de Saudação em Python
por EnactProtocol
Novos usuários do Enact precisam de um pequeno exemplo que comprove que a execução de ferramentas funciona. Esta habilidade executa um comando de saudação em Python e retorna uma saída simples em tempo de execução.
Remover Código Morto com Segurança
por 89jobrien
Imports, funções e classes não utilizados aumentam o custo de manutenção e o tamanho da implantação. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por meio de análise conservadora, backups, remoção e validação.