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mcp-builder

Name: mcp-builder
Author: ComposioHQ

Sûr ⚙️ Commandes externes🌐 Accès réseau🔑 Variables d’environnement

Construir Servidores MCP para Integração de API Externa

Également disponible depuis: ZhanlinCui,Doyajin174,mcp-use,anthropics,YYH211,sickn33,davila7,DYAI2025,ArtemisAI,92Bilal26,Cam10001110101,92Bilal26,AutumnsGrove,Azeem-2

Construir servidores MCP do zero é complexo sem orientação sobre requisitos de protocolo, padrões de design de ferramentas e estratégias de avaliação. Esta habilidade fornece um fluxo de trabalho abrangente para criar servidores MCP prontos para produção em Python ou TypeScript, cobrindo as fases de pesquisa, implementação, revisão e avaliação.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

📊 71 Adéquat

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Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "mcp-builder". Help me create a Python MCP server for the Stripe API

Résultat attendu:

1. First, fetch the MCP Python SDK documentation
2. Create project structure with FastMCP server
3. Define Pydantic models for input validation
4. Implement tools for common Stripe operations
5. Add authentication via environment variables

Utilisation de "mcp-builder". What are the best practices for naming MCP tools?

Résultat attendu:

Use snake_case for Python servers: github_create_issue
Include service prefix to avoid conflicts: slack_send_message
Use action-oriented names: get, list, search, create
Keep tools atomic and focused on single operations

Audit de sécurité

Sûr

v4 • 1/16/2026

This skill is a documentation/guide repository containing no executable malicious code. All static findings are false positives: cryptographic terms appear in standard Apache license text and documentation; backticks are used for code formatting in markdown; URLs are legitimate MCP protocol documentation; environment variable patterns are standard configuration for MCP servers. No credential exfiltration, data theft, or command injection patterns exist.

Fichiers analysés

4,520

Lignes analysées

résultats

Total des audits

Facteurs de risque

⚙️ Commandes externes (3)

reference/evaluation.md:1-600 reference/mcp_best_practices.md:1-900 SKILL.md:1-329

🌐 Accès réseau (3)

SKILL.md:60-75 reference/python_mcp_server.md:1-100 reference/node_mcp_server.md:1-100

🔑 Variables d’environnement (2)

scripts/connections.py:76-85 scripts/evaluation.py:339-355

Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

Architecture

100

Maintenabilité

Contenu

Communauté

100

Sécurité

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Construir Servidores MCP Personalizados

Crie servidores MCP que integram as suas APIs internas com Claude e outras plataformas LLM.

Des interfaces de Ferramentas para LLM

Designe e implemente ferramentas seguindo as melhores práticas para usabilidade e descoberta ideais de agentes.

Validar Qualidade do Servidor MCP

Crie e execute estruturas de avaliação para medir a eficácia com que os LLMs podem usar as ferramentas do seu servidor MCP.

Essayez ces prompts

Começar

Ajuda-me a criar um servidor MCP básico usando Python FastMCP para integrar com uma API REST. Mostra-me a estrutura mínima do projeto e uma ferramenta hello world.

Implementação Python

Preciso de construir um servidor MCP em Python para a API do GitHub. Segue o guia MCP Python e mostra-me como implementar paginação, autenticação e tratamento adequado de erros.

Implementação TypeScript

Cria um servidor MCP usando TypeScript MCP SDK para um serviço de terceiros. Inclui schemas de validação Zod, anotações de ferramentas adequadas e opções de formatação de resposta.

Criar Avaliações

Cria 10 questões de avaliação para o meu servidor MCP que testem se os LLMs podem usar as ferramentas efetivamente. Inclui consultas complexas de múltiplos passos que requerem múltiplas chamadas de ferramentas.

Bonnes pratiques

Designe ferramentas para fluxos de trabalho completos, não apenas endpoints de API. Consolide operações relacionadas em ferramentas únicas onde isso reduz a sobrecarga de contexto.
Siga o desenvolvimento orientado por avaliação. Crie cenários de teste realistas cedo e deixe o desempenho do agente orientar as melhorias das ferramentas.
Suporte tanto formatos de resposta JSON quanto Markdown. JSON para processamento programático, Markdown para legibilidade humana e leitura rápida.

Éviter

Evite simplesmente envolver cada endpoint de API como uma ferramenta separada. Isso cria proliferação de ferramentas e sobrecarrega as janelas de contexto do LLM.
Não devolva despejos de dados exaustivos. Trunque sempre resultados grandes e forneça opções de filtragem para gerir o uso de tokens.
Não pules a validação de entrada. Usa sempre modelos Pydantic (Python) ou Zod (TypeScript) para garantir segurança de tipos e detectar erros cedo.

Foire aux questions

O que é MCP?

Model Context Protocol é um padrão para construir servidores que fornecem ferramentas para LLMs interagirem com serviços externos e APIs.

Python ou TypeScript para MCP?

Python FastMCP é mais simples para iniciantes. TypeScript MCP SDK oferece mais segurança de tipos e melhor integração com projetos Node.js.

Quanto tempo leva para construir um servidor MCP?

Integrações simples levam algumas horas. APIs complexas com muitas ferramentas podem levar vários dias para pesquisar e implementar corretamente.

Como testo o meu servidor MCP?

Usa a estrutura de avaliação para criar perguntas de teste. Executa-as contra o teu servidor para medir a eficácia com que os LLMs podem usar as tuas ferramentas.

O que torna uma boa ferramenta MCP?

Nomes claros, descrições abrangentes, validação adequada de entrada, mensagens de erro acionáveis e tamanhos de resposta razoáveis.

Posso usar MCP com qualquer LLM?

MCP foi desenhado principalmente para Claude mas funciona com qualquer LLM que suporte a especificação do protocolo e chamada de ferramentas.