mcp-builder
Construa Servidores MCP para Claude Code
Également disponible depuis: ZhanlinCui,ComposioHQ,Doyajin174,mcp-use,anthropics,YYH211,davila7,DYAI2025,ArtemisAI,92Bilal26,Cam10001110101,92Bilal26,AutumnsGrove,Azeem-2
Esta skill fornece orientação abrangente para construir servidores Model Context Protocol que permitem ao Claude Code e Codex interagir com APIs externas através de ferramentas bem projetadas. Cobre implementações em TypeScript e Python, melhores práticas e estratégias de avaliação.
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Utilisation de "mcp-builder". Como configuro um projeto básico de servidor MCP em TypeScript?
Résultat attendu:
Para configurar um projeto básico de servidor MCP em TypeScript:
1. Inicialize um novo projeto Node.js: npm init -y
2. Instale o SDK TypeScript do MCP: npm install @modelcontextprotocol/server-sdk
3. Crie seu arquivo de servidor com definições de ferramentas usando Zod para validação de entrada
4. Registre as ferramentas no servidor e defina o transporte (stdio ou Streamable HTTP)
5. Exporte o servidor para uso com o transporte escolhido
A skill fornece exemplos completos para cada passo com trechos de código.
Utilisation de "mcp-builder". Quais são as melhores práticas para nomeação de ferramentas em servidores MCP?
Résultat attendu:
Melhores práticas para nomeação de ferramentas MCP:
- Use prefixos consistentes (ex: github_create_issue, github_list_repos)
- Use nomes orientados a ações que descrevam o que a ferramenta faz
- Faça nomes descritivos do serviço sendo integrado
- Evite números de versão nos nomes
- Use nomes claros e não ambíguos que ajudem agentes a encontrar a ferramenta certa rapidamente
Utilisation de "mcp-builder". Como devo estruturar mensagens de erro no meu servidor MCP?
Résultat attendu:
Mensagens de erro devem ser acionáveis e guiar agentes em direção a soluções:
- Inclua sugestões específicas para corrigir o erro
- Forneça próximos passos que o agente pode tomar
- Use códigos de erro JSON-RPC padrão
- Faça mensagens de erro descritivas o suficiente para o LLM entender o que deu errado e como se recuperar
Audit de sécurité
SûrThis skill is a documentation and guide resource for building MCP servers. The static scanner detected patterns (network calls, environment variable access, shell commands) in reference documentation files containing code examples. These are all false positives - the skill contains no executable code, only markdown documentation with example code snippets demonstrating standard API integration patterns.
Facteurs de risque
⚡ Contient des scripts
🌐 Accès réseau
📁 Accès au système de fichiers
🔑 Variables d’environnement
⚙️ Commandes externes
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Construir um novo servidor MCP para uma API customizada
Um desenvolvedor quer criar um servidor MCP para integrar a API interna da sua empresa com o Claude Code. Ele segue o guia passo a passo para planejar, implementar e testar o seu servidor MCP.
Aprender melhores práticas do protocolo MCP
Um escritor técnico ou gerente de produto quer entender como servidores MCP funcionam e o que os torna eficazes para integração com LLM.
Avaliar a qualidade de servidor MCP existente
Um engenheiro de IA quer avaliar a implementação do seu servidor MCP para garantir que LLMs possam usar efetivamente as ferramentas fornecidas.
Essayez ces prompts
Ajude-me a criar um servidor MCP básico usando o SDK TypeScript. Quero expor uma API simples (como uma lista de tarefas) com ferramentas de criar, ler, atualizar e excluir. Mostre-me a estrutura do projeto e a implementação principal.
Como adiciono autenticação por chave de API ao meu servidor MCP? Preciso ler a chave de API de uma variável de ambiente e incluí-la nas requisições para o serviço externo.
Revise as descrições das ferramentas do meu servidor MCP e sugira melhorias. Quero garantir que o Claude Code possa entender o que cada ferramenta faz e usá-las efetivamente. Aqui estão as definições atuais das minhas ferramentas: [adicione as definições das ferramentas]
Ajude-me a criar um framework de avaliação para o meu servidor MCP. Quero testar se o Claude Code pode usar efetivamente minhas ferramentas para responder perguntas realistas sobre minha API.
Bonnes pratiques
- Priorize cobertura abrangente da API em vez de ferramentas de fluxo de trabalho de alto nível para dar flexibilidade aos agentes
- Use definições explícitas de ferramentas com title, description, inputSchema e annotations
- Projete validação de entrada com Zod (TypeScript) ou Pydantic (Python) para segurança de tipos em tempo de execução
- Teste seu servidor MCP com frameworks de avaliação para garantir que LLMs possam usar efetivamente suas ferramentas
Éviter
- Evite nomes de ferramentas vagos que não descrevem claramente a ação executada
- Não pule validação de entrada - sempre valide entradas de usuário com schemas apropriados
- Evite retornar dados excessivamente verbosos ou não filtrados das ferramentas - projete respostas focadas
- Não use mensagens de erro genéricas - forneça orientação acionável para recuperação