상세한 Mermaid 다이어그램을 생성하여 리소스 그룹 전반의 리소스 관계, 종속성 및 구성을 매핑하여 복잡한 Azure 인프라를 이해합니다.

이 스킬은 Claude 사용자가 Azure Resource Graph 쿼리를 사용하여 구독 전체의 Azure 리소스를 찾고 나열할 수 있도록 돕습니다. 자연어 요청에서 KQL 쿼리를 생성하고 일반적인 리소스 검색 시나리오에 대한 참조 패턴을 제공합니다.

이 스킬은 Azure 관리자가 특정 권한에 필요한 최소 RBAC 역할을 찾고 안전하게 할당하기 위한 CLI 명령어와 Bicep 코드를 생성합니다.

지능형 계획, 다중 IaC 지원(Bicep/Terraform), 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 보안 강화와 함께 Azure 인프라 준비를 자동화합니다.

Azure PostgreSQL Flexible Server에 대한 Microsoft Entra ID 인증을 설정하여 암호 기반 액세스를 제거하고 애플리케이션과 개발자를 위한 안전하고 비밀번호 없는 연결을 활성화합니다.

이 스킬은 Claude에게 Azure 모니터링 서비스, Application Insights, Log Analytics, KQL 쿼리, SDK 참조에 대한 지식을 제공하여 Azure 애플리케이션에서 전체 스택 관찰 가능성을 구현할 수 있도록 합니다.

이 스킬은 개발자가 Azure Event Hubs 및 Service Bus SDK 문제(연결 실패, 인증 오류, 메시지 처리 문제, 구성 질문 등)를 진단하고 해결할 수 있도록 도와줍니다. Python, Java, JavaScript, .NET SDK를 지원합니다.

이 스킬을 사용하면 Claude와 Codex가 KQL을 사용하여 Azure Data Explorer(Kusto) 데이터베이스에서 로그 분석, 원격 측정 분석 및 시계열 데이터 탐색을 위한 쿼리를 실행할 수 있습니다.

개발자들은 GitHub Copilot SDK로 AI 기반 앱을 구축하고 호스팅하는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 프로젝트 스캐폴딩, Copilot SDK를 기존 코드베이스에 통합, Azure 모델 구성, Azure Container Apps에 배포를 지원합니다.

이 스킬은 개발자가 Azure에서 구조화된 디버깅 워크플로우, 진단 명령 및 Container Apps용 KQL 쿼리를 제공하여 프로덕션 문제를 진단하고 해결하도록 돕습니다.

이 스킬은 azd, Bicep 또는 Terraform을 사용하여 Azure 배포를 자동화합니다. 배포가 적절한 검증 후에才开始 진행되도록 하여 실패한 배포와 클라우드 비용을 줄입니다.

이 스킬은 Azure 구독을 분석하여 낭비되는 비용을 식별하고 클라우드 비용을 줄이기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 실제 사용량 데이터를 쿼리하고,孤立 리소스를 찾으며, 크기 조정 기회를 제안합니다.

이 스킬은 보안 팀이 Azure 리소스의 규정 준수 위반을 감사하고, Key Vault 만료 날짜를 모니터링하며, 공식 Microsoft 도구를 사용하여 재구현 모범 사례를 구현하는 데 도움이 됩니다.

Azure API Management로 AI 모델, MCP 서버, 에이전트를 보안하고 제어합니다. 이 스킬은 AI 배포를 위한 속도 제한, 시맨틱 캐싱, 콘텐츠 안전성, 로드 밸런싱 설정을 지원합니다.

이 스킬은 Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation, Document Intelligence를 포함한 Azure AI 서비스에 대한 종합 문서와 SDK 참조를 제공합니다. 개발자가 AI 솔루션에 적합한 API와 코드 패턴을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

이 스킬은 Azure Application Insights로 웹 애플리케이션을 계측하기 위한 단계별 안내를 제공하며, SDK 설정, 구성, ASP.NET Core, Node.js 및 Python 앱에 대한 원격 측정 패턴을 포함합니다.

Microsoft Agent Framework SDK를 사용하여 AI 에이전트 및 멀티에이전트 워크플로를 생성합니다. 이 스킬은 도구, HTTP 서버 지원 및 VSCode 디버깅 구성을 갖춘 에이전트 프로젝트를 스캐폴딩하여 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축합니다.

개발자들은 프로젝트 규칙을 따르는 일관된 TypeScript 및 JavaScript 코드가 필요합니다. 이 스킬은 Metabase 프로젝트에서 유지 관리 가능한 코드를 작성하기 위한 코딩 가이드라인, 린팅 명령 및 테스트 워크플로를 제공합니다.

수동 코드 검토는 시간이 많이 들고 일관성이 부족합니다. 이 스킬은 TypeScript 및 JavaScript 변경 사항을 프로젝트 표준과 비교하여 자동으로 검토하고, 스타일 위반, 유형 오류 및 품질 문제를 식별합니다.

문서는 종종 전문 용어와 불필요한 복잡성으로 독자를 좌절시킵니다. 이 스킬은 사람들이 빠르게 답을 찾을 수 있도록 대화체의 사용자 중심 문서를 작성하는 명확한 가이드라인을 제공합니다.