DeepChem을 사용해 용해도, 독성, 결합 친화도와 같은 분자 특성을 예측하세요. 그래프 신경망을 학습하거나 ChemBERTa 같은 사전학습 모델을 활용해 신약 개발 및 재료과학 응용에 적용할 수 있습니다.

Data Commons에서 인구통계, 경제, 건강, 환경 지표를 포함한 글로벌 통계 데이터에 접근하세요. Python 클라이언트 메서드를 사용하여 인구 수, GDP, 실업률 및 지리적 관계를 조회할 수 있습니다.

병렬 컴퓨팅을 사용하여 RAM보다 큰 데이터셋을 처리합니다. 코드를 다시 작성하지 않고 단일 시스템의 pandas 및 NumPy 워크플로우를 다중 코어 또는 분산 클러스터에서 실행하도록 변환합니다.

대사 모델링은 제약 기반 재구성 및 분석 방법에 대한 전문 지식이 필요합니다. COBRApy는 시스템 생물학 연구를 위해 Flux Balance Analysis, 유전자 녹아웃 연구, 생산 봉투 계산을 위한 종합적인 Python 인터페이스를 제공합니다.

관련 임상시험을 찾으려면 대규모 등록 데이터베이스를 검색해야 합니다. 이 스킬은 ClinicalTrials.gov API v2를 쿼리하여 조건, 약물, 위치 또는 스폰서별로 임상시험을 검색하고 상세한 연구 정보를 검색할 수 있는 Python 인터페이스를 제공합니다.

临床文档需要精确性和法规合规性。本技能提供病例报告、诊断报告、临床试验文档和患者记录模板及验证工具，符合HIPAA、FDA和ICH-GCP标准。

ChEMBL 데이터베이스에 액세스하여 구조 및 속성별로 화합물을 검색합니다. 생체활성 측정치를 검색하고 억제제를 찾으며 약물 발견 연구를 위한 구조-활성 관계 연구를 수행합니다.

세계 최대의 효소 데이터베이스에서 포괄적인 효소 동력학 데이터에 접근하세요. Km 값, 반응 방정식, 유기체별 매개변수 및 기질 특이성 데이터를 생화학 연구와 대사 공학을 위해 찾아보세요.

일관된 Python API로 UniProt, KEGG, ChEMBL을 포함한 40개 이상의 생물 데이터베이스를 쿼리합니다. 생물정보학 연구를 위한 교차 데이터베이스 분석 및 식별자 변환을 단순화합니다.

Benchling R&D 플랫폼과 통합하여 실험실 워크플로우를 자동화하고 생물학적 데이터를 관리합니다. Python SDK 또는 REST API를 통해 DNA 서열, 단백질 데이터, 인벤토리 및 전자 실험 노트북에 접근합니다.

유전자 조절 네트워크 추론은 전사체 데이터에서 전사 인자-표적 유전자 관계를 식별합니다. Arboreto는 GRNBoost2와 GENIE3 알고리즘의 확장 가능한 구현을 제공하여 로컬 머신이나 분산 클러스터에서 대량 및 단일 세포 RNA-seq 데이터를 처리합니다.

AnnData는 단일세포 게노믹스에서 사용되는 주석이 포함된 매트릭스를 위한 표준화된 데이터 구조를 제공합니다. 이 스킬은 메타데이터, 임베딩, scverse 생태계를 완벽하게 지원하여 .h5ad 파일을 생성, 읽기, 쓰기 및 조작할 수 있게 합니다.

시계열 데이터에는 표준 머신러닝을 넘어선 특수 알고리즘이 필요합니다. Aeon은 시간 데이터에 대한 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 세분화 및 유사도 검색을 위해 scikit-learn 호환 API를 제공합니다.

Microsoft SQL Server를 위한 복잡한 T-SQL 쿼리, 저장 프로시저, 성능 최적화 작성을 전문가 수준으로 도와줍니다. CTE, 윈도 함수, PIVOT, MERGE 문 같은 고급 패턴을 다룹니다.

이 스킬은 Claude, Codex 및 Claude Code 사용자가 스토리보드를 구축하고 참조 이미지를 생성한 후 Seedance 2.0 API에 비디오 생성 작업을 제출하여 전문적인 AI 비디오를 생성할 수 있게 합니다. 복잡한 다단계 비디오 생성 프로세스를 간단하고 자동화된 워크플로로 간소화합니다.

Home Assistant 구성 파일은 정확한 YAML 문법과 올바른 구조가 필요합니다. 이 스킬은 자동화, 스크립트, 템플릿, 블루프린트, Lovelace 대시보드를 위한 검증 도구, 예시 구성, 모범 사례를 제공합니다.

사용자는 수동으로 세지 않고도 텍스트 콘텐츠에 대한 빠른 인사이트가 필요합니다. 이 도구는 모든 텍스트 입력에 대해 단어 수, 문자 수, 문장 수 및 읽기 시간을 자동으로 계산합니다.

느린 DataFusion 쿼리는 리소스와 시간을 낭비합니다. 이 스킬은 SQL 및 DataFrame 연산을 분석하여 성능 문제를 식별하고 조건절 푸시다운, 파티션 프루닝, 열 프로젝션, 조인 순서 지정에 대한 구체적인 최적화 방안을 제안합니다.

조직에서는 정확한 재무 추적을 위해 영수증 비용을 기록하고 분류하는 체계적인 방법이 필요합니다. 이 스킬은 수동 영수증 입력, OCR 스캔 통합, MySQL에서 비용 기록을 관리하기 위한 데이터베이스 패턴에 대한 문서화된 워크플로우를 제공합니다.

영수증 스캔에는 정확한 OCR 추출과 데이터베이스 통합이 필요합니다. 이 스킬은 영수증 이미지 파싱, 추출 오류 디버깅, Google Gemini AI를 사용한 안정적인 지출 추적 워크플로우 구축을 위한 완전한 가이드를 제공합니다.