에이전트 팀에는 품질, 회귀, 컨텍스트 변경을 측정할 반복 가능한 방법이 필요합니다. 이 스킬은 루브릭 설계, 테스트 세트, 채점, 모니터링을 안내합니다.

인지 에이전트를 구축하는 팀은 컨텍스트를 신념, 욕구, 의도로 매핑하는 명확한 방법이 필요합니다. 이 스킬은 추적 가능한 BDI 모델링을 위한 온톨로지 패턴, RDF 예제, SPARQL 검사, 통합 지침을 제공합니다.

AI agents often generate fragile data-fetching and transformation code. This skill uses mloda feature requests, plugins, and lineage to build deterministic data workflows.

Maintaining current A-share market data across several tables is slow and operationally complex. This skill configures, updates, and queries a compatible local DuckDB database through MCP tools.

Large A-share datasets make factor testing and strategy validation slow and inconsistent. QuantAll runs vectorized local analysis and returns measurable backtest, IC, screening, and visualization results.

Azure Data Explorer 데이터는 적절한 KQL 구조와 스키마 컨텍스트 없이는 검사하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 집중된 KQL 쿼리를 작성하고, 스키마를 탐색하며, ADX 결과를 문제 해결하도록 돕습니다.

Azure 비용 데이터는 여러 범위에 걸쳐 쿼리하고, 예측하고, 설명하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Azure 비용 분석 워크플로를 수행하도록 안내합니다.

Prediction market changes can be difficult to track across frequent updates. This skill polls approved feeds and formats alerts for notable events and movements.

WeChat Mac 데이터는 암호화되어 있어 검색하거나 내보내기 어렵습니다. 이 스킬은 승인된 검색, 내보내기 및 요약을 위한 로컬 볼트를 구축합니다.

트레이더는 여러 프레임워크 전반에서 일관된 기술적 분석이 필요합니다. 이 스킬은 Longbridge 시장 데이터를 패턴, 지표, 파동 카운트, Turtle 신호 워크플로에 적용합니다.

퀀트 트레이딩 리서치에는 일관된 데이터 워크플로와 명확한 방법론이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Longbridge 기반 팩터, 헤지, 계절성, 전략 분석을 안내하도록 돕습니다.

중개 계좌 데이터는 자산, 손익(P&L), 주문, 명세서 전반을 검토하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 분석 및 확인된 거래 작업을 위해 Longbridge 워크플로를 따르도록 안내합니다.

투자자와 애널리스트는 아시아 및 미국 시장 전반의 최신 시장 맥락이 필요합니다. 이 스킬은 Longbridge 데이터를 사용하여 시세, 차트, 호가 깊이, 자금 흐름, 거래 세션, FX, IPO 일정을 가져옵니다.

시장 리서치에는 실시간 데이터, 계정 컨텍스트, 명확한 API 지침이 필요합니다. 이 스킬은 AI 어시스턴트를 위한 Longbridge CLI, SDK, MCP 및 문서 워크플로를 정리합니다.

판매자는 재고를 선택하기 전에 최신 공급업체 제품 데이터가 필요합니다. 이 스킬은 플랫폼 API를 통해 LegendShop 제품, 재고, 가격 및 잔액 데이터를 조회합니다.

데이터베이스 스키마 설계는 노트, SQL 초안, 다이어그램 전반에 흩어지기 쉽습니다. DB Craft는 테이블을 모델링하고, 구조를 검증하며, SQL을 내보낼 수 있는 로컬 시각화 스튜디오를 엽니다.

대용량 테이블 형식 데이터셋은 로컬 메모리를 초과하는 경우가 많아 pandas 워크플로를 느리게 만듭니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 지연 분석, 변환, 시각화, ML을 위한 Vaex 워크플로를 수행하도록 안내합니다.

Transformer 워크플로에는 추론, 생성, 토큰화, 학습을 위한 여러 API가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Hugging Face Transformers를 사용하는 데 집중된 지침을 제공합니다.

공식에 정확한 대수적 결과가 필요할 때 기호 수학 작업은 오류가 발생하기 쉬워질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 SymPy 워크플로를 통해 수학적 출력을 풀고, 단순화하고, 미분하고, 적분하고, 생성하도록 안내합니다.

단백질 상호작용 분석에는 수동 API 쿼리와 신중한 식별자 매핑이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 STRING을 쿼리하고, 식별자를 매핑하며, 네트워크를 검색하고, enrichment 결과를 요약합니다.