data-visualization-tool
데이터 시각화 생성
데이터베이스 쿼리 결과를 의미 있는 차트와 그래프로 변환하세요. 이 스킬은 Claude Code 사용자가 DBX Studio의 SQL 쿼리에서 직접 막대형 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트 등을 생성할 수 있도록 도와줍니다.
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Claude에서 업로드
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"data-visualization-tool" 사용 중입니다. 제품 카테고리별 총 수익을 보여주는 막대형 차트를 만들어 주세요
예상 결과:
X축에 카테고리 이름, Y축에 총 수익 값이 표시된 '제품 카테고리별 수익' 제목의 막대형 차트
"data-visualization-tool" 사용 중입니다. 지난 1년간 월간 활성 사용자 트렌드를 보여주세요
예상 결과:
X축에 월, Y축에 사용자 수가 표시된 '최근 12개월 월간 활성 사용자' 제목의 꺾은선형 차트
"data-visualization-tool" 사용 중입니다. 주문 상태 분포를 표시해 주세요
예상 결과:
각 상태 카테고리별 주문 비율을 보여주는 '주문 상태 분포' 제목의 원형 차트
보안 감사
안전All 27 static findings are false positives. The skill is a documentation file (SKILL.md) containing markdown text and SQL examples. The static analyzer incorrectly flagged markdown backticks (code formatting) as shell commands, and misinterpreted other markdown syntax as cryptographic algorithms. No actual code execution, network calls, or system access exists in this skill.
중간 위험 문제 (1)
낮은 위험 문제 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
매출 트렌드 분석
주문 데이터에서 시간 경과에 따른 수익을 보여주는 꺾은선형 차트 생성
카테고리 성과 비교
제품 카테고리 간의 지표를 비교하는 막대형 차트 생성
데이터 분포 표시
데이터 분포와 이상값을 이해하기 위한 히스토그램 생성
이 프롬프트를 사용해 보세요
[table] 테이블에서 [category]별 [metric]을 보여주는 막대형 차트를 만들어 주세요
지난 [time_period] 동안의 [metric] 트렌드를 꺾은선형 차트로 보여주세요
[column]의 분포를 백분율로 보여주는 원형 차트를 만들어 주세요
[x_metric]과 [y_metric]을 비교하여 관계를 확인하는 산점도를 생성해 주세요
모범 사례
- 관련된 경우 시간 기간을 포함하는 설명적인 차트 제목 사용
- 축 레이블은 원시 열 이름 대신 읽기 쉬운 용어 사용
- 원시 행 수준 데이터 표시를 방지하기 위해 차트 생성 전 데이터 집계
피하기
- 7개 이상의 섹션이 있는 원형 차트 사용 시 데이터를 읽기 어려움
- 꺾은선형 차트가 더 명확한 경우 시계열 데이터에 막대형 차트 사용
- 의미 있는 제목을 설정하지 않으면 차트 출력이 혼란스러움