sql-queries-tool
79DBX Studio용 SQL 쿼리 생성
데이터베이스 사용자는 연결 유형과 스키마에 맞는 신뢰할 수 있는 SQL이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 스키마를 검사하고, 읽기 전용 쿼리를 작성하며, 결과를 명확하게 설명하도록 안내합니다.
DBX Studio에서 차트 만들기
원시 쿼리 결과를 적절한 차트로 바꾸려면 반복적인 설정이 필요할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 차트 유형을 선택하고, SELECT 쿼리를 작성하며, DBX Studio 차트 생성을 호출하도록 안내합니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "data-visualization-tool" from https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dbxstudio-data-visualization-tool/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"data-visualization-tool" 사용 중입니다. 제품 카테고리별 매출을 보여주세요.
예상 결과:
어시스턴트는 x축에 카테고리 레이블, y축에 매출을 두고 그룹화된 매출 쿼리를 사용하는 막대 차트를 추천합니다.
"data-visualization-tool" 사용 중입니다. 지난 30일 동안의 주문량을 보여주세요.
예상 결과:
어시스턴트는 일별 합계를 사용하고, 날짜 범위를 포함한 제목과 읽기 쉬운 날짜 레이블이 있는 선 차트를 추천합니다.
"data-visualization-tool" 사용 중입니다. 상태별 주문 비율을 보여주세요.
예상 결과:
어시스턴트는 상태가 7개 이하일 때 원형 차트를 추천하고 추가 상태는 Other로 그룹화합니다.
All static command-execution alerts are false positives caused by Markdown inline code and fenced JSON or SQL examples in SKILL.md. The system-reconnaissance alert is also a false positive because the cited line only advises aggregating chart data before visualization.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dbxstudio-data-visualization-tool/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dbxstudio-data-visualization-tool.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Dbxstudio. (2026). data-visualization-tool security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool/audits/4@techreport{dbxstudio-dbxstudio-data-visualization-tool-2026,
author = {Dbxstudio},
title = {data-visualization-tool security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-visualization-tool security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Dbxstudio"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dbxstudio-data-visualization-tool/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dbxstudio-data-visualization-tool:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
그룹화된 쿼리 결과로 막대 차트를 만들어 제품, 지역 또는 세그먼트를 비교합니다.
일, 주 또는 월 단위의 활동을 요약하는 선 차트 또는 영역 차트를 만듭니다.
차트를 만들기 전에 쿼리 결과를 집계하여 대시보드를 읽기 쉽고 효율적으로 유지합니다.
제품 카테고리별 총 매출을 비교하는 막대 차트를 만드세요. 명확한 축 레이블과 짧은 제목을 사용하세요.
지난 12개월 동안의 고객 증가를 보여줘야 합니다. 최적의 차트 유형을 선택하고 제목과 축을 설명하세요.
지난 30일 동안의 일별 주문량에 대한 선 차트를 만드세요. 집계된 결과와 읽기 쉬운 날짜 레이블을 사용하세요.
하나의 대시보드에서 매출, 주문 수, 상태 비율에 대한 차트를 계획하세요. 차트 유형, 쿼리, 레이블, 집계 수준을 선택하세요.
작성자
Dbxstudio라이선스
MIT
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77
유지보수 최신성
2026. 7. 20.
사용량
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파일 구조
📄 SKILL.md
DBX Studio용 SQL 쿼리 생성
데이터베이스 사용자는 연결 유형과 스키마에 맞는 신뢰할 수 있는 SQL이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 스키마를 검사하고, 읽기 전용 쿼리를 작성하며, 결과를 명확하게 설명하도록 안내합니다.
DBX Studio에서 데이터베이스 스키마 탐색
데이터베이스 팀은 분석 전에 테이블, 관계, 데이터 품질을 빠르게 확인해야 하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 구조화된 DBX Studio 프로파일링 워크플로를 따르도록 안내합니다.
DBX Studio AI 프롬프트 개선
DBX Studio는 스트리밍 및 도구 제공자 전반에서 일관된 어시스턴트 동작이 필요합니다. 이 스킬은 어조, 도구 순서, 응답 형식, SQL 안전성을 위한 프롬프트 편집을 안내합니다.
DBX Studio AI 도구 통합 탐색
DBX Studio 팀에는 AI 도구 정의, 제공업체, 실행 경로에 대한 신뢰할 수 있는 지도가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 관련 구현 영역을 찾도록 안내합니다.
명확한 데이터 시각화 만들기
팀은 수동 차트 설정 없이 데이터베이스 질문에서 명확한 차트를 얻어야 합니다. 이 스킬은 DBX Studio 차트 선택, SQL 데이터 쿼리, generate_chart 구성을 안내합니다.
DBX Studio로 데이터베이스 구조 탐색
낯선 데이터베이스를 탐색하는 일은 느리고 일관성이 없을 수 있습니다. 이 스킬은 DBX Studio에 스키마 검토, 프로파일링, 관계, 품질 검사를 위한 반복 가능한 워크플로를 제공합니다.
BigQuery로 Looker Studio 대시보드 구축
작성자 supercent-io
BigQuery 대시보드는 느려지고 비용이 많이 들며 거버넌스가 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 Looker Studio 데이터 소스, SQL 모델, 필터, 레이아웃 및 액세스 제어를 만드는 데 도움을 줍니다.
Visualize Personal Finances in a Local Report
작성자 jasonhmy
Financial records can obscure spending patterns when transfers, refunds, and shared purchases are mixed together. This skill reconciles authorized records and creates local interactive charts with transaction details and optional daily allowances.
데이터 과학 실험 및 모델 설계
작성자 alirezarezvani
데이터 과학 프로젝트는 실험, 피처, 모델에 명확한 통계적 구조가 부족할 때 자주 실패합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 실험 설계, 피처 엔지니어링, 모델 리뷰를 위한 가이드 워크플로를 제공합니다.
출판용 Matplotlib 그림 만들기
작성자 davila7
복잡한 과학 플롯에서 Matplotlib을 일관되게 사용하기는 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 더 명확한 그림을 만들 수 있도록 실용적인 예제, 스타일링 지침, 헬퍼 스크립트를 제공합니다.
Supabase Postgres 성능 최적화
작성자 supabase
느린 쿼리와 스키마 드리프트는 Postgres 앱의 확장을 어렵게 만들 수 있습니다. 이 스킬은 AI 에이전트에게 인덱스, RLS, 풀링, 진단을 위한 Supabase 기반 규칙을 제공합니다.
프로덕션 데이터베이스 스키마 설계
작성자 softaworks
팀에는 제품이 성장해도 데이터 무결성을 유지하고 빠른 성능을 지속하는 스키마가 필요합니다. 이 스킬은 도메인 요구사항을 인덱스, 제약 조건, 마이그레이션 지침이 포함된 SQL 또는 MongoDB 설계로 전환합니다.