DeFi 레지스트리에 토큰, 프로토콜, 체인 또는 네트워크를 추가하려면 여러 파일에 걸쳐 업데이트가 필요합니다. 이 스킬은 프론트엔드, 백엔드, Rust 코어 및 공유 스키마 파일 전반에 걸쳐 일관된 레지스트리 업데이트를 보장하기 위한 체크리스트, 템플릿 및 검증 명령을 제공합니다.

DeFi 트레이딩 봇은 백테스트에서 놓치는 숨겨진 위험으로 인해 프로덕션 환경에서 실패합니다. 이 스킬은 실제 실패 사례에서 검증된 패턴을 내장하고 있어, 차익거래, MEV 또는 자동화된 트레이딩 전략을 구축할 때 치명적인 손실을 피할 수 있습니다.

PDF 문서와 이미지에서 텍스트를 추출하려면 여러 단계와 도구가 필요합니다. 이 스킬은 Claude 비전을 활용하여 스캔된 문서와 이미지를 적절한 구조가 유지된 깔끔한 마크다운 형식으로 정확하게 변환합니다.

사용자는 재무 모델링, 보고 및 분석을 위해 스프레드시트 데이터로 작업해야 합니다. 이 기술은 완전한 수식 지원, 서식 옵션 및 데이터 시각화 기능을 통해 Excel 파일을 생성, 수정 및 분석하는 도구를 제공합니다.

PDF에서 데이터를 추출하거나, 폼을 작성하거나, 문서를 만들어야 하나요? 이 스킬은 텍스트와 테이블 추출, 문서 병합, 프로그래밍 방식의 폼 작성을 위한 포괄적인 PDF 조작 도구를 제공합니다.

처음부터 데이터베이스 코드를 작성하면 연결 누수, 느린 쿼리, 마이그레이션 문제가 발생합니다. 이 스킬은 PostgreSQL, MySQL, SQLite에서 작동하는 비동기 데이터베이스 운영, 연결 풀링, 마이그레이션 및 성능 최적화를 위한 검증된 패턴을 제공합니다.

SQLModel 데이터베이스 모델을 생성하려면 Pydantic 통합, async 세션, 관계 구성에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 적절한 검증을 포함한 타입 안전 데이터베이스 작업을 구축하기 위한 전문가 패턴을 제공합니다.

이 스킬은 Python 및 FastAPI 애플리케이션의 데이터베이스 연결 설정에 대한 전문가 가이드를 제공합니다. Neon PostgreSQL 설정, 커넥션 풀링, SSL 구성, 그리고 프로덕션 배포를 위한 모범 사례에 따른 SQLAlchemy 엔진 생성까지 다룹니다.

데이터 수동 검증을 하면 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 Pydactyl 및 Zod 스키마에 대한 전문적인 패턴을 제공하여 오류를 조기에 포착하고 잘못된 데이터가 시스템에 진입하는 것을 방지할 수 있는 타입 안전 검증 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

AI 기반 애플리케이션을 구축하려면 문서에서 근거 있는 컨텍스트가 필요합니다. 이 스킬은 문서 수집, 의미 검색, ERP 시스템을 위한 역할 기반 접근 제어와 함께 Context7 지식 스토어를 통합하는 데 바로 사용할 수 있는 코드를 제공합니다.

수동 스프레드시트 작업은 시간을 낭비하고 오류를 발생시킵니다. 이 스킬은 수식, 차트 및 서식을 사용하여 Excel 파일 생성, 편집, 분석 및 시각화를 자동화합니다. .xlsx, .xlsm 및 .csv 파일을 모든 데이터 워크플로에 대해 처리합니다.

복잡한 SQL 쿼리 작성과 데이터베이스 성능 최적화는 쿼리 패턴, 인덱싱 전략, 데이터베이스별 구문에 대한 깊은 지식이 필요합니다. 이 스킬은 PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server에서 효율적인 쿼리 작성, 정규화된 스키마 설계, 성능 문제 해결을 위한 전문적인 가이드를 제공합니다.

D3.js로 전문적인 대화형 데이터 시각화를 구축하세요. 커스텀 차트, 대시보드, 네트워크 그래프, 실시간 디스플레이를 만들고 모든 시각 요소에 대한 완전한 제어권을 갖으세요.

사용자는 올바른 공식과 재무 모델링 표준을 갖춘 전문적인 엑셀 스프레드시트를 만드는 데 어려움을 겪습니다. 이 스킬은 유지 관리 가능하고 오류 없는 스프레드시트를 구축하기 위해 openpyxl 및 pandas로 작업하는 데 대한 포괄적인 안내를 제공하며, 적절한 색상 코딩, 숫자 형식화 및 공식 유효성 검사를 포함합니다.

Neon PostgreSQL로 서버리스 애플리케이션을 구축하세요. 연결 템플릿, 분기 워크플로우, 엣지 함수 및 서버리스 배포를 위한 최적화 패턴을 제공합니다.

에이전트는 영구 메모리 없이 세션 종료 시 모든 상태를 잃습니다. 이 기술은 교차 세션 학습, 엔티티 추적 및 시간 인식 추론을 위한 시간 인식 기술 그래프를 가능하게 하는 계층적 메모리 시스템에 대한 아키텍처 패턴을 제공합니다.

에이전트 시스템에는 신뢰할 수 있는 품질 측정이 부족합니다. 이 스킬은 다차원 루브릭, 테스트 세트 설계, 프로덕션 모니터링을 포함한 구조화된 평가 프레임워크를 제공하여 에이전트 성능을 체계적으로 측정합니다.

AI 에이전트는 컨텍스트가 커질수록 성능이 저하됩니다. 이 스킬은 결과를 영향을 주기 전에 열화를 인식, 측정 및 수정하는 패턴을 제공합니다. 긴 대화도 안정적으로 처리할 수 있는 탄력적인 시스템을 구축하는 데 사용하세요.

수식이 포함된 Excel 파일은 프로그래밍 방식으로 편집할 때 계산된 값을 잃어버립니다. 이 스킬은 수식 무결성을 유지하면서 Excel 스프레드시트를 생성, 수정, 재계산하고 오류를 감지하는 도구를 제공합니다.

대규모 데이터셋을 수동으로 처리하면 많은 토큰이 필요하고 오류 위험이 있습니다. 이 스킬은 코드에서 배열 데이터를 필터링, 매핑, 집계 및 변환하는 재사용 가능한 패턴을 제공하여 일관된 결과를 보장하면서 토큰 사용량을 줄입니다.