Compétences claude-d3js-skill
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claude-d3js-skill

Sûr

대화형 D3.js 데이터 시각화 구축

복잡성 없이 맞춤형 출판 품질의 데이터 시각화를 생성하세요. 이 스킬은 차트, 그래프, 대화형 그래픽을 위한 즉시 사용 가능한 템플릿과 함께 전문 D3.js 지침을 제공하며 모든 JavaScript 프레임워크에서 작동합니다.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 Argent
1

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2

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3

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Utilisation de "claude-d3js-skill". 월별 온도 추세를 보여주는 선 차트 생성

Résultat attendu:

SVG 선 차트가 포함된 완성된 D3.js React 컴포넌트. x축(월), y축(온도), 부드러운 곡선 보간, 선 아래 그라데IENT 채우기 영역, 호버 시 정확한 값을 표시하는 툴팁 포함.

Utilisation de "claude-d3js-skill". 시장 점유율 비교를 위한 파이 차트 구축

Résultat attendu:

애니메이션.entry 전환이 있는 대화형 D3.js 파이 차트, 호버 시 분리된 슬라이스, percentage 레이블, 색상 코딩이 있는 외부 범례, 클릭 시 선택한 슬라이스 애니메이션.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/25/2026

All 392 static analyzer findings were evaluated and dismissed as false positives. The pattern detections for 'external_commands', 'weak cryptographic algorithm', 'C2 keywords', 'network', and 'filesystem' operations were triggered by markdown documentation code blocks, D3.js API method names (schemeCategory10, nodes, desc), hex color codes in colour scheme documentation, and standard CDN import examples. This is a legitimate D3.js data visualization skill containing only documentation and code templates with no executable security risks.

7
Fichiers analysés
3,216
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

59
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
74
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

비즈니스 대시보드 개발자

KPI 차트, 추세 시각화 및 비즈니스 분석 플랫폼을 위한 대화형 필터가 포함된 실행자 대시보드를 생성하세요.

데이터 저널리스트

독자가 데이터 기반 내러티브를 탐색할 수 있도록 도와주는 사용자 정의 차트와 맵이 포함된 매력적인 대화형 스토리를 구축하세요.

리서치 분석가

스케일, 축 및 통계적 표현에 대한 정밀한 제어가 가능한 출판 품질의 과학적 시각화를 생성하세요.

Essayez ces prompts

기본 막대 차트
분기별 수익 데이터를 표시하는 D3.js를 사용한 반응형 막대 차트를 생성하세요. 적절한 축 레이블, 호버 시 툴팁을 포함하고 색맹 접근 가능한 팔레트를 사용하세요. 완성된 React 컴포넌트 코드를 제공하세요.
대화형 산점도
각 포인트가 제품을 나타내는 D3.js 대화형 산점도를 구축하세요. 줌 및 팬 기능 추가, 개별 포인트 클릭 하이라이트, 데이터 필터 변경 시 동적으로 업데이트되는 범례를 포함하세요.
힘 기반 네트워크 그래프
엔티티 간 관계를 보여주는 힘 기반 네트워크 다이어그램을 생성하세요. 노드 드래그 충돌 감지, 관계 유형에 따른 사용자 정의 링크 스타일링, 노드 추가 또는 제거 시Animated transitions을 구현하세요.
드릴다운 코로플레스 맵
D3.js geo 투영을 사용하여 지리적 코로플레스 맵을 구축하세요. 색상 인코딩으로 지역 데이터 표시, 국가 및 주 수준 간 줌 전환 추가, 호버 시 자세한 통계가 포함된 툴팁을 표시하세요.

Bonnes pratiques

  • 이전 SVG 콘텐츠는 항상 selectAll('*').remove()로 지우,然后再渲染以防止重复元素
  • 적절한 축 간격을 위해 margin 규칙을 사용하고 차트 차원에서 레이블 오버플로우 수용
  • 적응형 레이아웃을 위해 ResizeObserver 또는 window resize 리스너를 사용하여 반응형 크기 구현

Éviter

  • 하드코딩된 차원 사용 금지 - 항상 부모 요소 크기에 적응하는 반응형 컨테이너 사용
  • 루프 또는 전환 내 스케일 생성 금지 - 성능을 위해 한 번 정의하고 재사용
  • 단순 정적 차트에 D3 사용 금지 - 기본 시각화에는 CSS 또는 경량 라이브러리 선호

Foire aux questions

React 외부의 프레임워크로 이 스킬을 사용할 수 있나요?
네. D3.js는 Vue, Svelte, Angular 및 Vanilla JavaScript를 포함한 모든 JavaScript 환경에서 작동합니다. 이 스킬은 각 프레임워크에 대한 통합 패턴을 제공합니다.
D3.js에 백엔드나 서버가 필요한가요?
아니요. D3.js는完全にブラウザで動作하는 클라이언트 측 라이브러리입니다. 사용자는 데이터(JSON, CSV 또는 기타 형식)를 제공하고 D3가 시각화를 처리합니다.
D3.js와 Chart.js 같은 차트 라이브러리의 차이점은 무엇인가요?
D3.js는完全な制御力を備えたカスタム視覚化のための低レベルビルディングブロックを提供するのに対し, 차트 라이브러리는 더 단순한 API로 사전 구축된 차트 유형을 제공하지만 사용자 정의가 제한됩니다.
실시간 데이터 업데이트는 어떻게 처리하나요?
D3의 데이터 조인 패턴과 .join() 메서드 또는 수동 enter-update-exit 선택 패턴을 사용하세요. 이 스킬은 데이터 변경 시Animated 전환을 위한 템플릿을 제공합니다.
D3.js 시각화를 이미지로 내보낼 수 있나요?
네. SVG를 canvas 요소로 변환하고 canvas.toDataURL()을 사용하여 PNG 또는 JPEG 내보내기를 생성하세요. 이 스킬은 이 워크플로우에 대한 구현 지침을 제공할 수 있습니다.
D3.js는 모바일 기기에 적합한가요?
네, 하지만 성능을 고려하세요. 상호작용에는 터치 이벤트를 사용하고, 작은 화면에는 시각화를 단순화하고, 큰 데이터 세트에는 점진적 렌더링을 구현하세요.