설계, 마이그레이션, 최적화, 데이터 파이프라인을 포괄하는 구조화된 워크플로우로 데이터베이스 개발을 효율화하세요. SQL 및 NoSQL 시스템에 대해 검증된 단계로 임기응변식 접근을 제거합니다.
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Utilisation de "database". 사용자 인증 데이터베이스 스키마 설계
Résultat attendu:
users 테이블, sessions 테이블, 비밀번호 재설정 토큰, email 과 session_id 에 적절한 인덱싱, Prisma ORM 설정과 함께 PostgreSQL 용 마이그레이션 스크립트를 포함한 완전한 스키마.
Utilisation de "database". 여러 JOIN 이 있는 느린 SELECT 쿼리 최적화
Résultat attendu:
외래 키에 누락된 인덱스를 보여주는 쿼리 분석, (status, created_at) 에 대한 복합 인덱스 권장사항, 그리고 가독성과 성능 개선을 위한 CTE 를 사용한 리팩토링된 쿼리.
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged 69 patterns (53 external_commands, 16 cryptographic) but all are FALSE POSITIVES. The detected 'backtick execution' patterns are Markdown code block delimiters containing skill references, not shell commands. No cryptographic code exists in this documentation-only file. This skill is purely informational content describing database workflows.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
데이터베이스 스키마 설계 프로젝트
적절한 마이그레이션과 품질 게이트를 갖춘 새로운 데이터베이스 스키마를 설계, 구현, 최적화하기 위해 구조화된 7 단계 워크플로우를 따릅니다.
쿼리 성능 최적화
Phase 3 최적화 워크플로우를 사용하여 느린 쿼리를 분석하고, 실행 계획을 검토하며, 인덱싱 전략을 구현합니다.
데이터 파이프라인 구현
Phase 5 를 활용하여 Airflow DAG 와 dbt 변환을 사용한 ETL 파이프라인을 설계하고 데이터 웨어하우스와 통합합니다.
Essayez ces prompts
새로운 전자상거래 애플리케이션을 위한 데이터베이스를 설계해야 합니다. Phase 1 데이터베이스 워크플로우를 따라 요구사항 수집, 스키마 설계, 확장성 계획을 도와주세요.
PostgreSQL 쿼리가 느리게 실행됩니다. Phase 3 최적화 워크플로우를 사용하여 실행 계획을 분석하고, 인덱스 개선을 제안하며, 비효율적인 쿼리를 리팩토링하세요.
MySQL 에서 PostgreSQL 로 다운타임 없이 마이그레이션해야 합니다. 테스트 전략과 데이터 무결성 검증을 포함한 Phase 4 마이그레이션 계획을 안내해주세요.
여러 소스에서 데이터를 수집하고 변환하여 데이터 웨어하우스에 로드하는 Airflow 와 dbt 를 사용한 실시간 데이터 파이프라인을 설계하세요. 모니터링과 품질 점검을 포함하세요.
Bonnes pratiques
- Phase 1 에서부터 미래 확장성을 염두에 두고 항상 데이터베이스 스키마를 설계하세요
- 프로덕션 배포 전 스테이징 환경에서 마이그레이션을 철저히 테스트하세요
- Phase 7 운영의 일부로 모니터링과 알림을 구현하세요
Éviter
- Phase 2 마이그레이션 테스트를 건너뛰고 프로덕션에 직접 배포
- 실행 계획을 먼저 검토하지 않고 쿼리 최적화 수행
- 데이터 품질 검증 게이트 없이 데이터 파이프라인 구현