스킬 data-orchestrator
📦

data-orchestrator

콘텐츠 리비전 r1 안전 ⚙️ 외부 명령어

데이터 파이프라인 및 품질 검사 조율

수집, 피처, 품질, 리포팅을 따로 계획하면 데이터 파이프라인 작업이 일관되지 않을 수 있습니다. 이 스킬은 파이프라인 컨텍스트, 품질 게이트, 계보, 인수인계를 중심으로 데이터 작업을 체계화합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥉 79 브론즈

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "data-orchestrator" from https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/brownbull-data-orchestrator/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/brownbull-data-orchestrator.md 서명된 manifest GET /api/skills/brownbull-data-orchestrator/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/brownbull-data-orchestrator/lockfile

테스트해 보기

"data-orchestrator" 사용 중입니다. 트랜잭션과 고객 레코드를 위한 일일 집계 파이프라인을 계획하세요.

예상 결과:

계획은 소스 종속성, 검증 규칙, 복구 체크포인트, 데이터 품질 게이트, 계보 업데이트, 문서 변경 사항을 식별합니다.

"data-orchestrator" 사용 중입니다. 릴리스 전에 이탈 위험 피처를 검토하세요.

예상 결과:

  • 소스 종속성과 비즈니스 로직 소유권을 확인합니다.
  • 완전성, 정확성, 일관성, 적시성, 고유성, 유효성 검사를 추가합니다.
  • 피처 드리프트, 최신성, 다운스트림 모델 영향에 대한 모니터링을 정의합니다.

"data-orchestrator" 사용 중입니다. 분석 및 백엔드 팀과 파이프라인 완료 이벤트를 조율하세요.

예상 결과:

출력은 예상 인수인계, 리포팅 업데이트, API 계약 검사, 캐시 고려사항, 품질 점수 검토를 설명합니다.

보안 감사

안전
v9 • 2026. 7. 6. 버전별 보고서 열기

All 20 static findings are false positives from Markdown code fences, inline skill names, and ordinary data-quality wording in SKILL.md. No prompt injection, exfiltration intent, credential access, or executable command guidance was found, so no semantic findings were added.

1
스캔된 파일
236
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (16)
SKILL.md:32-38 SKILL.md:38-43 SKILL.md:43-44 SKILL.md:44-45 SKILL.md:45-46 SKILL.md:46-47 SKILL.md:47-50 SKILL.md:50-64 SKILL.md:64-144 SKILL.md:144-151 SKILL.md:151-154 SKILL.md:154-162 SKILL.md:162-185 SKILL.md:185-194 SKILL.md:194-197 SKILL.md:197-205
가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/brownbull-data-orchestrator/security.svg)](https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/brownbull-data-orchestrator/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/brownbull-data-orchestrator.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

Brownbull. (2026). data-orchestrator security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator/audits/9

BibTeX 인용

@techreport{brownbull-brownbull-data-orchestrator-2026, author = {Brownbull}, title = {data-orchestrator security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-orchestrator security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "Brownbull" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/brownbull-data-orchestrator/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:brownbull-data-orchestrator:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
70
커뮤니티
91
사양 준수

만들 수 있는 것

신뢰할 수 있는 ETL 작업 계획

데이터 파이프라인을 구축하기 전에 소스, 종속성, 검증, 복구, 모니터링을 정의합니다.

리포팅 변경 조율

분석 업데이트를 릴리스하기 전에 지표, 피처 정의, 대시보드 최신성, 문서를 정렬합니다.

피처 워크플로 준비

모델 입력을 위한 종속성, 버전 관리, 엣지 케이스, 모니터링, 품질 검사를 계획합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

데이터 파이프라인 계획 
[source]에서 [destination]까지의 ETL 작업을 계획하세요. 소스, 종속성, 검증 검사, 품질 게이트, 문서 업데이트를 포함하세요.
피처 워크플로 검토 
다음 제안된 피처 워크플로를 검토하세요: [details]. 종속성, 계보 요구사항, 품질 테스트, 모니터링, 팀 인수인계를 식별하세요.
오케스트레이션 계획 설계 
[SLA]가 있는 배치 및 스트림 워크플로를 위한 오케스트레이션 계획을 작성하세요. 컨텍스트, 담당자 배정, 테스트, 성공 지표를 포함하세요.
데이터 프로그램 격차 감사 
이 지침을 사용하여 우리 데이터 프로그램을 감사하세요. 파이프라인, 피처, 거버넌스, 품질 검사, 이벤트, 안티패턴을 비교하세요. 우선순위가 지정된 수정 사항을 반환하세요.

모범 사례

  • 데이터 작업을 완료로 표시하기 전에 입력, 변환, 출력을 검증하세요.
  • 모든 파이프라인 및 피처 변경에 대해 계보, 소유권, 문서를 추적하세요.
  • 다운스트림 팀이 데이터를 사용하기 전에 측정 가능한 품질 게이트를 설정하세요.

피하기

  • 파이프라인이 성공적으로 완료되었다는 이유로 검증을 건너뛰는 것.
  • 종속성과 비즈니스 규칙을 문서화하지 않고 피처 로직을 만드는 것.
  • 모니터링과 복구를 선택적인 후속 작업으로 취급하는 것.

자주 묻는 질문

이 스킬은 파이프라인 코드를 실행하나요?
아니요. 오케스트레이션 지침과 예시를 제공합니다. 실행 가능한 스크립트나 통합은 포함하지 않습니다.
Claude, Codex, Claude Code와 함께 사용할 수 있나요?
예. 보고서는 Claude, Codex, Claude Code 워크플로 지원을 나열합니다.
어떤 데이터 작업을 다루나요?
ETL, 분석 조율, 피처 엔지니어링, 품질 검사, 계보, 모니터링, 문서 인수인계를 다룹니다.
데이터 품질 테스트를 대체하나요?
아니요. 필요한 테스트를 계획하는 데 도움을 주지만, 실제 품질 검사는 사용자의 데이터셋을 대상으로 실행되어야 합니다.
거버넌스 검토에 유용한가요?
예. 스키마 관리, 계보 추적, 개인정보 보호 규정 준수, 접근 제어 계획에 대한 지침을 포함합니다.
어떤 입력을 제공해야 하나요?
소스 시스템, 대상 목적지, 데이터 계약, 품질 표준, SLAs, 다운스트림 소비자를 제공하세요.

개발자 세부 정보

작성자

Brownbull

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/Brownbull/ayni_core/tree/main/.claude/skills/data-orchestrator

참조

dd4a3ef9f20ddf38830950b4bb713df96b431fd6

유지보수 최신성

2026. 7. 20.

사용량

5 다운로드 · 212 조회

파일 구조

📄 SKILL.md

Brownbull의 다른 스킬

전체 보기

관련 스킬

전체 보기