stream-chain
스트리밍 데이터 흐름으로 멀티 에이전트 워크플로를 연결
こちらからも入手できます: DNYoussef
각 단계가 이전 결과의 컨텍스트를 쉽게 전달받지 못하면 복잡한 다단계 AI 워크플로를 구축하기가 어렵습니다. Stream-Chain은 각 에이전트의 출력이 자동으로 다음 단계로 흘러가는 정교한 파이프라인을 가능하게 하며, 커스텀 체인과 검증된 사전 정의 워크플로를 지원합니다.
スキルZIPをダウンロード
Claudeでアップロード
設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動
オンにして利用開始
テストする
「stream-chain」を使用しています。 Run stream-chain pipeline analysis on the current project
期待される結果:
- Structure Analysis: Mapped 5 main components
- Issue Detection: Found 12 improvement areas (3 critical, 5 medium, 4 low)
- Recommendations: Generated actionable report with prioritization
セキュリティ監査
安全All 118 static findings are false positives. This is a pure documentation file (SKILL.md) containing only markdown documentation for a CLI workflow orchestration tool. There is no executable code, no scripts, no network calls, no filesystem access, no environment variable reads, and no command execution capabilities. The static scanner incorrectly flagged markdown code fences as shell execution, hex strings as C2 indicators, and common words as cryptographic references.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (1)
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
⚙️ 外部コマンド (93)
品質スコア
作れるもの
다단계 코드 개발
전체 컨텍스트 흐름을 유지하며 구현, 검증, 테스트, 문서화의 순차 단계로 기능을 구축
자동 보안 감사
취약점을 식별하고 분류하며 수정안을 제안하는 보안 스캔 체인을 실행
데이터 변환 파이프라인
데이터를 추출, 정규화, 검증, 보고 단계로 처리
これらのプロンプトを試す
Use stream-chain to run "Write a sorting function" "Add unit tests to the function"
Run the analysis pipeline to examine the codebase structure and identify improvement areas
Execute the refactor pipeline to identify code smells and create a prioritized improvement plan
Run a custom chain: "Scan for SQL injection risks" "Identify authentication flaws" "Generate security test cases" with 60 second timeout
ベストプラクティス
- 이전 출력에 논리적으로 이어지는 명확하고 구체적인 프롬프트 사용
- 작업 복잡도에 따라 적절한 타임아웃 구성 (30-120 seconds)
- 계속 진행하기 전에 중간 결과를 검증하는 단계 포함
回避
- "check security" 같은 모호한 프롬프트 대신 구체적인 대상 사용
- 복잡한 변환 후 검증 단계 생략
- 분석 중심 작업에 너무 짧은 타임아웃 설정