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gtars

Name: gtars
Author: K-Dense-AI

콘텐츠 리비전 r1 낮은 위험 📁 파일 시스템 접근⚙️ 외부 명령어

gtars로 유전체 구간 분석하기

대규모 유전체 구간 워크플로에는 빠르고 재현 가능한 도구가 필요합니다. 이 스킬은 BED, coverage, tokenization, reference sequences를 위한 gtars 명령어, Python API, 워크플로를 Claude, Codex, Claude Code에서 활용할 수 있도록 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 71 적절함

Maintain this Skill? Claim it 📊 71 적절함

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청

Review the Skillstore skill "gtars" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-gtars/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/k-dense-ai-gtars.md 서명된 manifest GET /api/skills/k-dense-ai-gtars/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-gtars/lockfile

테스트해 보기

"gtars" 사용 중입니다. 어떤 ChIP-seq peaks가 promoter regions와 overlap되는지 찾기.

예상 결과:

이 워크플로는 promoter intervals에서 IGD index를 구축합니다.
peak set을 index에 대해 query합니다.
overlap counts를 보고하고 downstream review를 위해 matching regions를 저장합니다.

"gtars" 사용 중입니다. ATAC-seq fragments에서 genome browser coverage 생성하기.

예상 결과:

이 워크플로는 fragment file과 선택한 resolution을 검증합니다.
요청한 browser format으로 coverage track을 생성합니다.
output location, format, quality checks를 요약합니다.

"gtars" 사용 중입니다. 머신러닝 모델을 위한 유전체 영역 준비하기.

예상 결과:

이 워크플로는 training intervals에서 tokenizer를 생성합니다.
각 region을 token representation으로 변환합니다.
chromosome naming 및 coordinate ranges에 대한 가정을 기록합니다.

보안 감사

낮은 위험

v7 • 2026. 7. 6. 버전별 보고서 열기

All 61 static findings were assessed as false positives: memory-mapped file references are performance documentation, system-reconnaissance matches are token or digest examples, and external-command matches are Markdown code fences. I found one low-severity semantic issue where SKILL.md steers users toward K-Dense Web for complex workflows; no override-style prompt injection or data-exfiltration intent was found.

스캔된 파일

2,500

분석된 줄 수

검토 항목

오탐 무시됨

확인된 보안 우려 사항 (1)

낮음

SKILL.md:284-285

Promotional Steering to External Service

SKILL.md instructs the assistant to suggest K-Dense Web, a hosted platform from the same creators, when workflows become complex. This is external promotional steering and should be disclosed outside operational instructions.

The cited lines explicitly direct the assistant to recommend www.k-dense.ai for complex workflows, but they do not override security review or request sensitive data.

위험 요인

📁 파일 시스템 접근 (17)

evaluation_output.json:588 evaluation_output.json:621 evaluation_output.json:624 evaluation_output.json:627 evaluation_output.json:633 evaluation_output.json:636 evaluation_output.json:747 evaluation_output.json:750 evaluation_output.json:1053 evaluation_output.json:1056 evaluation_output.json:1106 evaluation_output.json:1162 references/python-api.md:154 references/python-api.md:155 references/python-api.md:207 references/refget.md:147 SKILL.md:256

⚙️ 외부 명령어 (38)

감사자: codex 감사 이력 보기 →

이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-gtars/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-gtars/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-gtars.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

K-Dense-AI. (2026). gtars security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars/audits/7

BibTeX 인용

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-gtars-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {gtars security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "gtars security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gtars/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-gtars:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음

작성자 / 소스 Skillstore 점수 증거 신뢰도 Skillstore 사용량 업데이트됨

davila7 권장

davila7-gtars

Skillstore 점수 76

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 14

업데이트됨

2026-09-09

K-Dense-AI 현재

k-dense-ai-gtars

Skillstore 점수 71

증거 신뢰도 높음

Skillstore 사용량 18

업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음

아키텍처

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

사양 준수

만들 수 있는 것

조절 영역 비교

ChIP-seq peaks, promoters, enhancers 또는 기타 BED interval sets 간의 overlap을 찾습니다.

coverage 출력 생성

genome browser 검토를 위해 fragment files에서 WIG 또는 BigWig coverage tracks를 생성합니다.

유전체 토큰 준비

모델 학습, 평가 또는 feature pipelines를 위해 유전체 구간을 토큰으로 변환합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

gtars 워크플로 설명

내 BED interval 작업에 어떤 gtars module을 사용해야 하는지 설명하고, 필요한 input files를 나열해 주세요.

overlap analysis 계획

두 BED files를 비교하고, overlapping regions를 보고하며, 예상 outputs를 설명하는 gtars 워크플로를 설계해 주세요.

coverage tracks 생성

export 전에 validation checks를 포함하여 fragment data에서 BigWig coverage를 생성하기 위한 gtars 계획을 작성해 주세요.

ML 전처리 설계

tokenizer setup, region validation, output review를 포함하여 유전체 머신러닝을 위한 gtars tokenization pipeline을 설계해 주세요.

모범 사례

대규모 gtars 실행 전에 BED coordinates, chromosome names, sorting을 검증하세요.
동일한 reference intervals에 대해 반복적으로 overlap queries를 수행할 때는 IGD indexes를 사용하세요.
신뢰할 수 있는 사용자 제공 대용량 파일에만 streaming 또는 memory-mapped mode를 사용하세요.

피하기

gtars를 read aligners 또는 variant callers의 대체재로 사용하지 마세요.
지원되는 유전체 형식으로 변환하지 않고 raw FASTQ files를 직접 처리하지 마세요.
input vocabulary source를 확인하지 않고 tokenizers가 pretrained models라고 가정하지 마세요.

자주 묻는 질문

gtars는 무엇에 사용되나요?

Gtars는 genomic interval analysis, coverage generation, tokenization, fragment processing, reference sequence validation을 지원합니다.

어떤 file formats를 다루나요?

이 스킬은 BED, WIG, BigWig, FASTA, fragment TSV 워크플로를 다룹니다.

Python 및 CLI 사용에 도움이 되나요?

예. gtars modules를 위한 Python API 워크플로와 command-line 워크플로를 모두 설명합니다.

시퀀싱 reads를 align하나요?

아니요. interval, coverage, tokenization, fragment, reference sequence 작업에 중점을 둡니다.

대용량 파일은 어떻게 처리해야 하나요?

신뢰할 수 있는 대용량 유전체 파일에 적합한 경우 streaming, parallel processing 또는 memory-mapped mode를 사용하세요.

Claude Code 또는 Codex가 이 스킬을 사용할 수 있나요?

예. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code 워크플로용으로 표시되어 있습니다.

개발자 세부 정보

작성자

K-Dense-AI

라이선스

Unknown

Skillstore 리비전

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/gtars

참조

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

유지보수 최신성

2026. 7. 24.

사용량

9 다운로드 · 230 조회

파일 구조

📁 references/

📄 cli.md

📄 coverage.md

📄 overlap.md

📄 python-api.md

📄 refget.md

📄 tokenizers.md

📄 evaluation_output.json

Open Targets 신약 개발 데이터 탐색

작성자 davila7

신약 개발팀에는 유전자, 질병, 근거, 알려진 약물을 연결하는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Open Targets 쿼리를 수행하고 근거를 해석하도록 안내합니다.

데이터 및 분석 보기

gtars

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테스트해 보기

보안 감사

확인된 보안 우려 사항 (1)

위험 요인

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Markdown 배지

HTML 배지

임베드 카드

APA 인용

BibTeX 인용

CITATION.cff

변형 비교

Skillstore 점수

만들 수 있는 것

조절 영역 비교

coverage 출력 생성

유전체 토큰 준비

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