스킬 agent-tools
📦

agent-tools

낮은 위험 ⚙️ 외부 명령어🌐 네트워크 접근

inference.sh CLI를 통해 150개 이상의 AI 앱 실행

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: inference-sh-8,inferencesh,inference-sh-6,inference-sh-3,inf-sh,inference-sh-0

로컬 GPU 설정 없이 클라우드 기반 AI 모델을 사용하여 이미지 생성, 비디오 제작, LLM 및 검색을 수행합니다. 간단한 CLI 명령어를 통해 Claude Code에서 직접 inference.sh 워크플로우를 실행하세요.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 브론즈
1

스킬 ZIP 다운로드

2

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"agent-tools" 사용 중입니다. Generate an image of a cat astronaut

예상 결과:

  • Image generated successfully
  • URL: https://cloud.inference.sh/outputs/abc123.png
  • Model: FLUX.2 Dev
  • Processing time: 3.2s

"agent-tools" 사용 중입니다. Create a video of a drone flying over mountains

예상 결과:

  • Video task submitted
  • Task ID: xyz789
  • Estimated time: 45 seconds
  • Result: https://cloud.inference.sh/videos/xyz789.mp4

보안 감사

낮은 위험
v1 • 2/23/2026

Static analysis flagged 194 patterns, but most are false positives from documentation files. External command detections are markdown code blocks showing CLI examples, not executable code. Network URLs are documentation links. Environment variable access (INFSH_API_KEY) and filesystem paths (~/.local/bin) are standard for CLI tools. The curl|sh install pattern is common for CLI distribution. One medium concern: CLI executes external processes via inference.sh API, requiring user trust in the platform.

5
스캔된 파일
554
분석된 줄 수
4
발견 사항
1
총 감사 수
중간 위험 문제 (1)
External CLI Dependency
Skill relies on external inference.sh CLI binary that executes cloud-based AI workloads. User must trust the inference.sh platform with API credentials and data sent for processing.
낮은 위험 문제 (1)
Standard CLI Installation Pattern
Uses curl|sh installation method which is common but requires trusting the remote script source.
감사자: claude

품질 점수

45
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
50
커뮤니티
83
보안
83
사양 준수

만들 수 있는 것

AI 콘텐츠 제작

로컬 GPU 없이 온디맨드로 마케팅 이미지, 제품 비디오, 3D 모델을 생성합니다. A/B 테스트를 위해 여러 변형을 빠르게 생성하세요.

빠른 AI 프로토타이핑

특정 공급자나 자체 호스팅을 결정하기 전에 FLUX 대 Gemini, Veo 대 Seedance 등 다양한 AI 모델을 테스트하세요.

자동화된 워크플로우

소셜 미디어 콘텐츠 생성, 오디오 트랜스크립션, 웹 검색을 수행하는 자동화된 파이프라인을 구축하여 더 큰 AI 에이전트 워크플로우의 일부로 활용하세요.

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 이미지 생성
FLUX를 사용하여 이 프롬프트로 이미지를 생성하세요: "a futuristic city at sunset, cyberpunk style"
Veo로 비디오 제작
Veo 3.1 Fast를 사용하여 "ocean waves crashing on rocky cliffs at sunrise"를 보여주는 5초 비디오를 만드세요
웹 검색 연구
Tavily를 사용하여 "quantum computing breakthroughs 2025"에 대한 최신 뉴스를 검색하고 상위 3개 결과를 요약하세요
다중 모델 비교
동일한 이미지 프롬프트 "a serene mountain landscape"를 FLUX와 Gemini 3 Pro 모두에서 생성한 후 결과를 나란히 비교하세요

모범 사례

  • --save 플래그를 사용하여 반복적인 워크플로우의 템플릿으로 샘플 입력을 저장하세요
  • 실행하기 전에 infsh app get으로 앱 세부 정보를 확인하여 필요한 입력을 파악하세요
  • 장시간 실행되는 비디오 생성 작업의 경우 차단을 피하기 위해 --no-wait를 사용하세요

피하기

  • 민감하거나 개인적인 데이터를 클라우드 AI 모델로 보내지 마세요
  • 입력 스키마를 먼저 확인하지 않고 앱을 실행하지 마세요
  • API 키를 코드에 저장하지 마세요 - 환경 변수를 사용하세요

자주 묻는 질문

이 스킬을 사용하려면 inference.sh 계정이 필요합니까?
네. infsh login을 실행하여 인증하세요. 이 스킬은 AI 워크플로우를 실행하기 위해 유효한 API 자격 증명이 필요합니다.
inference.sh를 사용할 때 내 데이터는 비공개입니까?
모든 처리는 inference.sh 서버에서 수행됩니다. 민감한 데이터에는 사용하지 마세요. 데이터 처리에 대한 자세한 내용은 개인정보 보호정책을 확인하세요.
가격 정책은 어떻게 작동합니까?
inference.sh는 크레딧 기반 가격 정책을 사용합니다. 생성마다 서로 다른 모델이 서로 다른 비용이 발생합니다. infsh me로 잔액을 확인하세요.
오프라인으로 이 스킬을 사용할 수 있습니까?
아니요. 모든 AI 추론은 클라우드에서 발생합니다. 모든 작업에 인터넷 연결이 필요합니다.
작업이 실패하면 어떻게 됩니까?
CLI는 세부 정보와 함께 오류 메시지를 반환합니다. 실패한 작업은 계정에 청구되지 않습니다.
나만의 AI 모델을 inference.sh에 배포할 수 있습니까?
네. infsh app init 및 infsh app deploy를 사용하여 플랫폼에 사용자 정의 AI 워크플로우를 생성하고 배포할 수 있습니다.

개발자 세부 정보

작성자

inference-sh-7

라이선스

MIT

참조

main