스킬 agent-tools
A
agent-tools
안전 ⚙️
외부 명령어🌐
네트워크 접근🔑
환경 변수📁
파일 시스템 액세스
CLI를 통해 150개 이상의 AI 모델에 액세스
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: inference-sh-7,inference-sh-8,inferencesh,inference-sh-3,inf-sh,inference-sh-0
GPU 설정 없이 명령줄에서 이미지 생성, 비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색을 포함한 150개 이상의 AI 애플리케이션을 직접 실행합니다.
지원: Claude Codex Code(CC)
1
스킬 ZIP 다운로드
2
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
3
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"agent-tools" 사용 중입니다. Generate an image of a cat astronaut using FLUX
예상 결과:
Task submitted successfully. Task ID: task_abc123
Waiting for completion...
Image generated: https://results.inference.sh/xyz.png
"agent-tools" 사용 중입니다. List all image generation apps
예상 결과:
Available image apps:
- falai/flux-dev-lora
- google/gemini-3-pro
- xai/grok-imagine
- infsh/seedream-4-5
- topaz/upscale
보안 감사
안전v1 • 2/22/2026
This is a documentation skill for the inference.sh CLI platform. All static findings are false positives - the skill contains only documentation with CLI examples. The allowed-tools restriction to Bash(infsh *) limits execution to the official inference.sh CLI only. Network access is to inference.sh API endpoints, and credential handling is through standard CLI authentication.
5
스캔된 파일
554
분석된 줄 수
4
발견 사항
1
총 감사 수
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (138)
references/app-discovery.md:5-7 references/app-discovery.md:7-11 references/app-discovery.md:11-13 references/app-discovery.md:13-17 references/app-discovery.md:17-23 references/app-discovery.md:23-27 references/app-discovery.md:27-32 references/app-discovery.md:32-36 references/app-discovery.md:36-40 references/app-discovery.md:40-44 references/app-discovery.md:44-46 references/app-discovery.md:46-50 references/app-discovery.md:50-52 references/app-discovery.md:52-56 references/app-discovery.md:56-58 references/app-discovery.md:58-64 references/app-discovery.md:64-66 references/app-discovery.md:66-72 references/app-discovery.md:72-75 references/app-discovery.md:75-79 references/app-discovery.md:79-82 references/app-discovery.md:82-89 references/app-discovery.md:89-90 references/app-discovery.md:90-91 references/app-discovery.md:91-92 references/app-discovery.md:92-93 references/app-discovery.md:93-96 references/app-discovery.md:96-97 references/app-discovery.md:97-98 references/app-discovery.md:98-99 references/app-discovery.md:99-100 references/app-discovery.md:100-103 references/app-discovery.md:103-104 references/app-discovery.md:104-105 references/app-discovery.md:105-106 references/authentication.md:5-7 references/authentication.md:7-11 references/authentication.md:11-13 references/authentication.md:13-19 references/authentication.md:19-21 references/authentication.md:21-29 references/authentication.md:29-31 references/authentication.md:31-37 references/authentication.md:37-39 references/authentication.md:39-43 references/authentication.md:43-45 references/authentication.md:45-51 references/authentication.md:51-53 references/cli-reference.md:5-7 references/cli-reference.md:7-13 references/cli-reference.md:13-14 references/cli-reference.md:14-15 references/cli-reference.md:15-16 references/cli-reference.md:16-17 references/cli-reference.md:17-25 references/cli-reference.md:25-26 references/cli-reference.md:26-27 references/cli-reference.md:27-28 references/cli-reference.md:28-29 references/cli-reference.md:29-30 references/cli-reference.md:30-31 references/cli-reference.md:31-32 references/cli-reference.md:32-33 references/cli-reference.md:33-34 references/cli-reference.md:34-35 references/cli-reference.md:35-36 references/cli-reference.md:36-42 references/cli-reference.md:42-43 references/cli-reference.md:43-44 references/cli-reference.md:44-45 references/cli-reference.md:45-46 references/cli-reference.md:46-52 references/cli-reference.md:52-53 references/cli-reference.md:53-54 references/cli-reference.md:54-60 references/cli-reference.md:60-61 references/cli-reference.md:61-62 references/cli-reference.md:62-63 references/cli-reference.md:63-64 references/cli-reference.md:64-65 references/cli-reference.md:65-66 references/cli-reference.md:66-72 references/cli-reference.md:72-76 references/cli-reference.md:76-85 references/cli-reference.md:85-89 references/cli-reference.md:89-91 references/cli-reference.md:91-92 references/cli-reference.md:92-93 references/cli-reference.md:93-94 references/cli-reference.md:94-95 references/cli-reference.md:95-97 references/running-apps.md:5-7 references/running-apps.md:7-11 references/running-apps.md:11-13 references/running-apps.md:13-17 references/running-apps.md:17-19 references/running-apps.md:19-25 references/running-apps.md:25-27 references/running-apps.md:27-31 references/running-apps.md:31-33 references/running-apps.md:33-35 references/running-apps.md:35-37 references/running-apps.md:37-39 references/running-apps.md:39-45 references/running-apps.md:45-61 references/running-apps.md:61-65 references/running-apps.md:65-76 references/running-apps.md:76-80 references/running-apps.md:80-83 references/running-apps.md:83-89 references/running-apps.md:89-92 references/running-apps.md:92-96 references/running-apps.md:96-105 references/running-apps.md:105-111 references/running-apps.md:111-117 references/running-apps.md:117-125 references/running-apps.md:125-134 references/running-apps.md:134-140 references/running-apps.md:140-141 SKILL.md:15-18 SKILL.md:18-20 SKILL.md:20-23 SKILL.md:23-32 SKILL.md:32-36 SKILL.md:36-54 SKILL.md:54-60 SKILL.md:60-61 SKILL.md:61-62 SKILL.md:62-63 SKILL.md:63-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-66 SKILL.md:66-67 SKILL.md:67-83 SKILL.md:83-109 SKILL.md:26 SKILL.md:26 SKILL.md:23-32
🌐 네트워크 접근 (32)
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🔑 환경 변수 (3)
감사자: claude
품질 점수
45
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
50
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수
만들 수 있는 것
CLI에서 AI 이미지 생성
로컬 GPU 설정 없이 FLUX, Gemini 또는 Grok를 사용하여 이미지 생성
Claude及其他 LLM 호출
OpenRouter를 통해 Claude, Gemini及其他 LLM에 액세스하여 텍스트 작업 수행
Twitter 게시 자동화
트윗 작성, DM 전송, Twitter 계정 프로그래밍 방식으로 관리
이 프롬프트를 사용해 보세요
사용 가능한 AI 앱 목록 보기
Use the agent-tools skill to list all available apps on inference.sh
이미지 생성
Use agent-tools to generate an image of a sunset over mountains using the flux model
Claude API 호출
Use agent-tools to call Claude Sonnet via OpenRouter to explain quantum computing in simple terms
비디오 생성 작업 실행
Use agent-tools to generate a video of a drone flying over ocean cliffs using Veo 3, then check the task status
모범 사례
- 장시간 실행 작업에는 --no-wait 플래그를 사용하여 시간 초과 방지
- 자주 사용하는 입력을 JSON 파일로 저장하여 재사용
- infsh app sample 명령을 사용하여 유효한 입력 템플릿 생성
- 비동기 작업의 경우 infsh task get으로 작업 상태 확인
피하기
- 公开 저장소에서 INFSH_API_KEY 공유 금지
- --no-wait 플래그 없이 대량 일괄 작업 실행 금지
- 모든 앱이 모든 입력 형식을 지원한다고 가정하지 않음 - 먼저 앱 세부 정보 확인
자주 묻는 질문
이 스킬을 사용하려면 GPU가 필요한가요?
아니요, 모든 AI 모델은 inference.sh 클라우드 인프라에서 실행됩니다. 로컬 GPU가 필요하지 않습니다.
이 스킬은 무료로 사용할 수 있나요?
스킬 설치는 무료이지만 inference.sh API 사용량은 모델 사용량에 따라 비용이 발생합니다.
Claude API를 직접 사용할 수 있나요?
네, infsh app run openrouter/claude-sonnet-45를 사용하여 OpenRouter를 통해 Claude를 호출할 수 있습니다.
어떻게 인증하나요?
infsh login을 실행하여 브라우저를 통해 인증하거나 INFSH_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.
어떤 모델을 사용할 수 있나요?
FLUX, Veo, Claude, Gemini, Grok, Seedance, Tavily, Exa 등 150개 이상의 모델을 사용할 수 있습니다.
Twitter 게시물을 자동화할 수 있나요?
네, x/post-tweet, x/dm-send, x/user-follow 같은 앱을 사용하여 Twitter 자동화를 할 수 있습니다.