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xlsx

Risque faible ⚡ Contient des scripts⚙️ Commandes externes📁 Accès au système de fichiers

Excel 스프레드시트 생성 및 편집

Également disponible depuis: ZhanlinCui,ArtemisAI,AutumnsGrove,sickn33,ComposioHQ,Cam10001110101,davila7,anthropics,Azeem-2,K-Dense-AI

재무 모델을 구축하거나 스프레드시트 데이터를 분석해야 합니까? 이 기술은 수식, 서식 및 데이터 분석이 포함된 Excel 파일을 생성합니다. 정확성을 보장하기 위해 수식을 자동으로 다시 계산합니다.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 67 Médiocre
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3

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Utilisation de "xlsx". Create a spreadsheet with monthly expenses and calculate totals

Résultat attendu:

  • Created expense_tracker.xlsx with columns: Category, January, February, March
  • Added SUM formulas for row totals and column grand totals
  • Applied color coding: blue for input cells, black for formulas
  • Recalculated all formulas successfully - zero errors

Utilisation de "xlsx". Build a 3-year revenue projection model

Résultat attendu:

  • Created revenue_model.xlsx with assumptions in separate cells
  • Applied blue text for inputs, black text for formulas, green for cross-sheet links
  • Added year-over-year growth rate calculations
  • Verified all formulas with recalc.py - no errors found

Audit de sécurité

Risque faible
v5 • 1/17/2026

Legitimate spreadsheet manipulation skill. Uses subprocess to invoke LibreOffice for formula recalculation with hardcoded arguments. All subprocess calls are constrained to specific LibreOffice commands. No network activity or file exfiltration capability. Risk is limited to local file operations on user-specified Excel files.

4
Fichiers analysés
744
Lignes analysées
3
résultats
5
Total des audits

Facteurs de risque

⚡ Contient des scripts (1)
⚙️ Commandes externes (3)
📁 Accès au système de fichiers (2)

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
85
Contenu
20
Communauté
90
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

재무 모델 구축

할인 현금 흐름 모델, 가치 평가 스프레드시트 및 재무 예측 생성

Excel 데이터 분석

스프레드시트 데이터를 가져와 통계 작업을 위해 pandas로 정리 및 분석

서식화된 보고서 생성

머리글, 조건부 서식 및 전문적인 스타일이 포함된 서식화된 보고서 구축

Essayez ces prompts

간단한 스프레드시트
Create an Excel file with sales data in columns A and B, with total calculations in column C
재무 모델
Create a 5-year revenue projection model with growth assumptions in blue cells and formulas in black cells
데이터 분석
Analyze the data in myfile.xlsx and provide summary statistics for each column
수식 검증
Create and verify formulas for my financial model, then use recalc.py to check for any errors

Bonnes pratiques

  • 스프레드시트 유연성을 유지하기 위해 하드코딩된 계산 값 대신 항상 Excel 수식 사용
  • 모든 가정을 별도의 셀에 배치하고 명확한 레이블 및 소스 문서화
  • 스프레드시트 생성 또는 수정 후 수식 검증을 위해 recalc.py 실행

Éviter

  • Excel 수식 대신 계산된 값을 하드코딩
  • 수식을 유지해야 할 때 data_only=True로 파일 열기
  • 스프레드시트 생성 또는 편집 후 수식 다시 계산 잊기

Foire aux questions

이 기술이 .csv 및 .tsv 파일과 호환되나요?
네, pandas는 CSV 및 TSV 파일을 읽고 쓸 수 있습니다. 완전한 수식 지원을 위해서는 .xlsx 형식을 사용하세요.
수식 다시 계산에 LibreOffice가 필요한 이유는 무엇인가요?
Openpyxl는 수식을 유지하지만 값을 계산하지 않습니다. LibreOffice가 수식을 정확하게 계산합니다.
이 기술이 기존 Excel 템플릿을 편집할 수 있나요?
네, load_workbook는 기존 수식과 서식을 유지하면서 수정을 허용합니다.
이 기술을 사용할 때 내 데이터가 안전한가요?
네, 이 기술은 명시적으로 지정한 파일에서만 작동합니다. 네트워크를 통해 데이터가 전송되지 않습니다.
이 기술이 감지할 수 있는 Excel 오류는 무엇인가요?
위치와 함께 #VALUE!, #DIV/0!, #REF!, #NAME?, #NULL!, #NUM! 및 #N/A 오류를 감지합니다.
pandas만 사용하는 것과 어떻게 다른가요?
Pandas는 데이터 분석에 이상적입니다. 이 기술은 수식 유지를 위해 openpyxl를 사용하고 정확한 수식 계산을 위해 LibreOffice를 사용합니다.

Détails du développeur

Structure de fichiers