xlsx
Excel 스프레드시트 생성 및 분석
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: ArtemisAI,davila7,ZhanlinCui,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ
이 스킬은 수식, 서식 및 데이터 분석을 사용하여 Excel 스프레드시트를 생성, 편집 및 분석할 수 있습니다. 또한 수식을 다시 계산하고 게시물 품질 출력을 위해 오류가 0개인지 확인합니다.
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"xlsx" 사용 중입니다. 예산 스프레드시트를 Q1 예측과 함께 생성
예상 결과:
- 요약, 매출, 비용 및 가정사항 시트가 포함된 budget.xlsx 생성
- 색상 코딩 적용: 입력값은 파랑, 수식은 검정, 링크는 초록
- 예측 열에 12개의 수식 추가
- 다시 계산 후 수식 오류 없음 감지
"xlsx" 사용 중입니다. Excel 파일에서 고객 데이터 분석
예상 결과:
- 5000개 행과 15개 열이 포함된 customer_data.xlsx 로드
- 숫자 열에 대한 평균, 중앙값, 표준편차 요약 통계 계산
- contact_email 열에서 23개의 누락된 값 식별
- 정리된 데이터셋을 cleaned_data.xlsx로 내보내기
보안 감사
안전All 79 static findings are FALSE POSITIVES. The skill uses subprocess calls only for legitimate LibreOffice formula recalculation with hardcoded arguments. No network data exfiltration, command injection, or malicious behavior. All filesystem operations are for LibreOffice configuration. Documentation keyword matches are benign context references.
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (3)
📁 파일 시스템 액세스 (3)
🌐 네트워크 접근 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
금융 모델 구축
올바른 수식 구조와 오류 검사를 통해 valuation 모델, 예산 예측 및 재무 보고서를 생성합니다.
Excel 데이터 처리
머신러닝 워크플로우를 위해 pandas를 사용하여 Excel 파일에서 데이터를 가져오고, 정리하고, 분석합니다.
스프레드시트 서식 지정
일관된 서식, 색상 코딩 및 스타일을 적용하여 스프레드시트의 가독성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
월별 매출 합계를 보여주는 요약 시트가 포함된 sales_report.xlsx라는 Excel 파일을 생성하고, 통화 서식과 굵은 머리글을 적용하세요.
budget.xlsx의 매출 수치를 Q4 실적에 맞게 업데이트하세요. 기존 수식은 모두 유지하세요.
model.xlsx의 모든 수식을 다시 계산하고 #REF! 또는 #DIV/0! 오류가 있으면 해당 셀 위치를 함께 식별하세요.
assumptions.xlsx에 별도의 셀에 가정사항이 포함된 DCF valuation 모델을 생성하고, 적절한 색상 코딩과 문서화된 데이터 소스를 포함하세요.
모범 사례
- 스프레드시트 다시 계산 기능을 유지하려면 하드코딩된 계산 값 대신 항상 Excel 수식을 사용하세요
- 하드코딩된 값의 데이터 소스는 형식: 소스: [문서], [날짜], [참조]을 사용하여 문서화하세요
- 모든 편집 후 recalc.py를 사용하여 수식을 다시 계산하고 최종 확정 전에 오류가 0개인지 확인하세요
피하기
- 계산된 값을 하드코딩하고 Excel 수식을 사용하지 않음
- data_only=True로 파일을 열고 저장하면 수식이 영구적으로 제거됨
- pandas를 분석에, openpyxl를 동일한 파일에 사용하면서 적절한 저장 처리 없이 혼합 사용