slash-command-encoder
82AI 워크플로를 위한 슬래시 명령 만들기
사용자가 긴 자연어 프롬프트에 의존하면 반복적인 AI 워크플로가 느려집니다. 이 스킬은 라우팅, 검증, 체이닝, 도움말 텍스트를 갖춘 간결한 슬래시 명령을 정의하는 데 도움을 줍니다.
고급 Hive Mind 워크플로 조율
대규모 AI 프로젝트에는 명확한 에이전트 역할, 지속 가능한 메모리, 신뢰할 수 있는 의사결정이 필요합니다. 이 스킬은 queen 주도 조율과 consensus 워크플로를 통해 Claude Flow hive mind를 안내합니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "hive-mind-advanced" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"hive-mind-advanced" 사용 중입니다. REST API 프로젝트를 위한 hive mind를 계획하세요.
예상 결과:
결과에는 strategic queen, backend, database, tester, reviewer worker가 나열됩니다. 아키텍처 의사결정을 위한 weighted consensus와 각 milestone 이후의 checkpoint가 추가됩니다.
"hive-mind-advanced" 사용 중입니다. 릴리스 준비 상태를 위한 consensus 모델을 선택하세요.
예상 결과:
결과는 릴리스 승인이 강한 합의를 필요로 하므로 Byzantine consensus를 권장합니다. 필요한 투표, fallback review, memory records를 설명합니다.
"hive-mind-advanced" 사용 중입니다. 긴 리서치 작업을 위한 메모리 전략을 만드세요.
예상 결과:
결과는 permanent knowledge, session context, task notes, metrics를 분리합니다. 기록을 언제 저장, 검색, 연결, 정리할지 정의합니다.
The static external-command findings are Markdown code fences and inline code markers, not executable Ruby or shell backticks. The network findings are GitHub reference links, not runtime requests. No prompt injection, credential access, or data exfiltration evidence was found in SKILL.md.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Claude Flow Team. (2026). hive-mind-advanced security audit report (audit version 10) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced/audits/10@techreport{claude-flow-team-dnyoussef-hive-mind-advanced-2026,
author = {Claude Flow Team},
title = {hive-mind-advanced security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced/audits/10},
note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "hive-mind-advanced security audit report (audit version 10)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "Claude Flow Team"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-hive-mind-advanced/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-hive-mind-advanced:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.
이 변형이 1위인 이유
dnyoussef-hive-mind-advanced
2026-09-09
기능을 queen 조율, worker 역할, consensus checkpoint, 공유 메모리 작업으로 나눕니다.
전문 리뷰어를 사용해 코드 품질, 보안, 테스트, 문서를 분석하고 최종 consensus를 도출합니다.
연구자와 분석가에게 옵션 비교, 결과 저장, 근거 있는 권장안 생성을 맡깁니다.
Use the hive-mind-advanced skill to plan a basic Claude Flow hive mind for this objective: [objective]. Include queen type, worker roles, and first status checks.
Use the hive-mind-advanced skill to compare majority, weighted, and Byzantine consensus for this decision: [decision]. Recommend one method and explain the tradeoffs.
Use the hive-mind-advanced skill to design session checkpoints and collective memory entries for this project: [project]. Include retention needs and retrieval patterns.
Use the hive-mind-advanced skill to create a full hive mind plan for [project]. Include queen strategy, worker groups, consensus gates, Claude Code integration, and recovery steps.
작성자
Claude Flow Team라이선스
MIT
작성자 버전
v1.0.0
Skillstore 리비전
r1
참조
0519034dad657fb1f7706e0550e962beeda73fdf
유지보수 최신성
2026. 7. 21.
사용량
5 다운로드 · 307 조회
파일 구조
📄 SKILL.md
AI 워크플로를 위한 슬래시 명령 만들기
사용자가 긴 자연어 프롬프트에 의존하면 반복적인 AI 워크플로가 느려집니다. 이 스킬은 라우팅, 검증, 체이닝, 도움말 텍스트를 갖춘 간결한 슬래시 명령을 정의하는 데 도움을 줍니다.
집중형 AI 마이크로 스킬 만들기
재사용 가능한 AI 워크플로는 종종 너무 광범위해지고 테스트하기 어려워집니다. 이 스킬은 전문 프롬프트, 계약, 검증 계획을 갖춘 집중형 스킬을 정의하는 데 도움이 됩니다.
다중 모델 스킬 캐스케이드 오케스트레이션
복잡한 AI 작업에는 여러 스킬, 모델, 품질 검사가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 라우팅, 샌드박스 테스트, 스웜 조정, 메모리를 갖춘 캐스케이드를 설계하는 데 도움이 됩니다.
Claude Code Web 또는 CLI 선택하기
팀은 작업에 맞지 않는 Claude Code 인터페이스를 선택하면 시간을 낭비합니다. 이 스킬은 Web, CLI 또는 하이브리드 핸드오프 워크플로를 추천합니다.
AgentDB 시맨틱 검색 구축
팀은 RAG와 지식 베이스를 위해 관련성 높은 문서 검색이 필요합니다. 이 스킬은 AgentDB 설정, 임베딩 저장, 인덱싱, API 검색, 관련성 튜닝을 안내합니다.
접근성 높은 PowerPoint 덱 만들기
수작업 프레젠테이션 제작은 느리고 일관성이 떨어질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 구조화된 PPTX 생성 및 검증을 수행하도록 안내합니다.
멀티 에이전트 아키텍처 설계
작성자 ChakshuGautam
하나의 컨텍스트 창이 모든 작업을 담고 있으면 복잡한 에이전트 작업은 실패할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 명확한 인수인계를 갖춘 에이전트 시스템을 설계하도록 돕습니다.
병렬 하위 에이전트 워크플로 조율
작성자 DieGopherLT
작업이 겹치거나 숨겨진 컨텍스트에 의존하면 멀티 에이전트 작업이 실패할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 범위가 제한된 하위 에이전트 할당을 계획하도록 돕습니다.
신뢰할 수 있는 사가 워크플로 설계
작성자 sickn33
분산 트랜잭션은 서비스 경계 전반에서 실패하고 부분 업데이트를 남길 수 있습니다. 이 스킬은 사가 오케스트레이션, 보상, 타임아웃 처리, 검증을 안내합니다.
Temporal 워크플로 오케스트레이션 설계
작성자 sickn33
분산 워크플로는 내구성 있고, 결정적이며, 복구 가능하게 만들기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 안정적인 오케스트레이션을 위한 실용적인 Temporal 패턴을 제공합니다.
병렬 에이전트 워크플로 계획
작성자 am-will
대규모 코딩 변경은 의존성 실수 없이 여러 에이전트에 나누기 어렵습니다. 이 스킬은 조사, 명확화, 검토, 병렬 실행 그룹을 포함한 의존성 인식 구현 계획을 만듭니다.
멀티 에이전트 개발 워크플로 조정
작성자 Clouder0
복잡한 개발 작업에는 planning, implementation, verification 에이전트 간의 명확한 인계가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 하위 에이전트를 조정할 수 있는 구조화된 워크플로를 제공합니다.