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82AI 워크플로를 위한 슬래시 명령 만들기
사용자가 긴 자연어 프롬프트에 의존하면 반복적인 AI 워크플로가 느려집니다. 이 스킬은 라우팅, 검증, 체이닝, 도움말 텍스트를 갖춘 간결한 슬래시 명령을 정의하는 데 도움을 줍니다.
다중 모델 스킬 캐스케이드 오케스트레이션
복잡한 AI 작업에는 여러 스킬, 모델, 품질 검사가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 라우팅, 샌드박스 테스트, 스웜 조정, 메모리를 갖춘 캐스케이드를 설계하는 데 도움이 됩니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "cascade-orchestrator" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"cascade-orchestrator" 사용 중입니다. 테스트와 검토가 포함된 새 API 엔드포인트 출시 워크플로를 만드세요.
예상 결과:
요구 사항 검토, 구현, sandbox 테스트, 회귀 검사, 스타일 검토, pull request 보고를 포괄하는 단계별 계획입니다.
"cascade-orchestrator" 사용 중입니다. 대규모 컨텍스트 분석과 병렬 정리를 통해 레거시 코드베이스를 현대화하세요.
예상 결과:
대규모 컨텍스트 분석, 병렬 개선 트랙, sandbox 검증, 최종 문서화를 사용하는 다중 모델 캐스케이드입니다.
"cascade-orchestrator" 사용 중입니다. 어려운 버그를 수정하고 근본 원인을 설명하세요.
예상 결과:
근본 원인 분석을 실행하고, 복잡도에 따라 모델 경로를 선택하고, 수정 사항을 테스트하고, 이슈 기록을 업데이트하는 워크플로입니다.
All static findings were false positives caused by Markdown fence delimiters, illustrative YAML or Python examples, and model-routing prose. The reviewed skill is documentation-only and shows no executable helper code, unauthorized network access, secret access, data exfiltration intent, or prompt-injection attempt.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>DNYoussef. (2026). cascade-orchestrator security audit report (audit version 8) [Author version 2.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator/audits/8@techreport{dnyoussef-dnyoussef-cascade-orchestrator-2026,
author = {DNYoussef},
title = {cascade-orchestrator security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator/audits/8},
note = {Author version 2.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "cascade-orchestrator security audit report (audit version 8)"
version: "2.0.0"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-cascade-orchestrator/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-cascade-orchestrator:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
리서치, 구현, 테스트, 검토, pull request 보고를 위한 단계별 워크플로를 만듭니다.
대규모 컨텍스트, 검색, 미디어, 빠른 프로토타입, 추론 작업을 적합한 모델 경로에 할당합니다.
테스트를 실행하고, sandbox 수정을 시도하고, 회귀를 재확인하며, 실패를 에스컬레이션하는 품질 게이트를 매핑합니다.
내 목표를 위한 캐스케이드를 만드세요: [goal]. 다음 micro-skills를 사용하세요: [skills]. 단계, 입력, 출력, 오류 처리를 포함하세요.
[project]를 위한 캐스케이드를 설계하세요. 컨텍스트 크기, 속도, 검색, 추론 요구 사항에 따라 Claude, Codex, Gemini-style 모델 전반에 단계를 라우팅하세요.
[repository or feature]를 위한 Codex sandbox 캐스케이드를 만드세요. 테스트 단계, 자동 수정 반복, 회귀 검사, 에스컬레이션 기준을 포함하세요.
[system]을 위한 프로덕션 캐스케이드를 설계하세요. swarm 병렬 처리, 공유 메모리, GitHub 통합, 모델 라우팅, 품질 게이트, 실패 복구를 포함하세요.
작성자
DNYoussef라이선스
MIT
작성자 버전
v2.0.0
Skillstore 리비전
r1
리포지토리
https://github.com/DNYoussef/ai-chrome-extension/tree/main/.claude/skills/cascade-orchestrator참조
c579efd02184f1128d6741d16e6c8d951d7d4208
유지보수 최신성
2026. 7. 22.
사용량
5 다운로드 · 215 조회
파일 구조
📄 SKILL.md
AI 워크플로를 위한 슬래시 명령 만들기
사용자가 긴 자연어 프롬프트에 의존하면 반복적인 AI 워크플로가 느려집니다. 이 스킬은 라우팅, 검증, 체이닝, 도움말 텍스트를 갖춘 간결한 슬래시 명령을 정의하는 데 도움을 줍니다.
집중형 AI 마이크로 스킬 만들기
재사용 가능한 AI 워크플로는 종종 너무 광범위해지고 테스트하기 어려워집니다. 이 스킬은 전문 프롬프트, 계약, 검증 계획을 갖춘 집중형 스킬을 정의하는 데 도움이 됩니다.
Claude Code Web 또는 CLI 선택하기
팀은 작업에 맞지 않는 Claude Code 인터페이스를 선택하면 시간을 낭비합니다. 이 스킬은 Web, CLI 또는 하이브리드 핸드오프 워크플로를 추천합니다.
AgentDB 시맨틱 검색 구축
팀은 RAG와 지식 베이스를 위해 관련성 높은 문서 검색이 필요합니다. 이 스킬은 AgentDB 설정, 임베딩 저장, 인덱싱, API 검색, 관련성 튜닝을 안내합니다.
접근성 높은 PowerPoint 덱 만들기
수작업 프레젠테이션 제작은 느리고 일관성이 떨어질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 구조화된 PPTX 생성 및 검증을 수행하도록 안내합니다.
고급 AI 스웜 조율
하나의 에이전트가 모든 작업을 처리하면 복잡한 AI 작업이 느려질 수 있습니다. 이 스킬은 연구, 개발, 테스트, 분석을 위해 전문화된 스웜을 조율하는 방법을 보여줍니다.
Lark CLI 스킬 만들기
작성자 larksuite
Lark API 스킬을 만들려면 API 검색, 범위, 안전한 명령 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code를 위한 재사용 가능한 저작 템플릿을 제공합니다.
멀티 에이전트 AI 시스템 설계
작성자 muratcankoylan
멀티 에이전트 시스템은 조정, 컨텍스트 격리, 실패 모드가 서로 영향을 주기 때문에 설계하기 어렵습니다. 이 스킬은 신뢰할 수 있는 에이전트 팀을 구축하기 위한 실용적인 패턴, 트레이드오프, 예시를 제공합니다.
Nathan n8n 및 Python 워크플로 표준화
작성자 89jobrien
Nathan 자동화 작업에는 일관된 n8n, Jira, Python 패턴이 필요합니다. 이 skill은 Claude, Codex, Claude Code에 더 안전한 구현을 위한 프로젝트별 표준을 제공합니다.
Claude Code 슬래시 명령어 만들기
작성자 softaworks
재사용 가능한 AI 워크플로는 일관되게 작성하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 슬래시 명령어를 설계하고, 작성하고, 다듬는 과정을 안내합니다.
병렬 하위 에이전트 워크플로 조율
작성자 DieGopherLT
작업이 겹치거나 숨겨진 컨텍스트에 의존하면 멀티 에이전트 작업이 실패할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 범위가 제한된 하위 에이전트 할당을 계획하도록 돕습니다.
Claude 워크플로를 위한 Hookify 규칙 만들기
작성자 CaptainCrouton89
Hook 규칙은 이벤트 필드, 정규식 패턴, 메시지가 서로 맞아야 하므로 올바르게 작성하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 Hookify 규칙 구조와 실용적인 패턴을 이해하고 작성하도록 안내합니다.