스킬 data-visualization
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data-visualization

콘텐츠 리비전 r1 안전 ⚙️ 외부 명령어

명확한 데이터 시각화 만들기

데이터가 표 안에만 있으면 추세가 잘 드러나지 않는 경우가 많습니다. 이 스킬은 명확한 시각적 보고서를 만들 수 있도록 차트 선택, 스타일링, 내보내기를 안내합니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥉 78 브론즈

내 에이전트로 설치

이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.

에이전트 요청
Review the Skillstore skill "data-visualization" from https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/0xkynz-data-visualization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

Markdown 상세 GET /skills/0xkynz-data-visualization.md 서명된 manifest GET /api/skills/0xkynz-data-visualization/manifest 서명된 lockfile GET /api/skills/0xkynz-data-visualization/lockfile

테스트해 보기

"data-visualization" 사용 중입니다. 1년 동안의 제품 카테고리별 월별 매출.

예상 결과:

명확한 카테고리 색상, 월 레이블, 매출 축 서식, PNG 내보내기 지침을 포함한 그룹 막대 차트 계획.

"data-visualization" 사용 중입니다. 고객 연령, 가입 채널, 구매 횟수, 이탈 상태.

예상 결과:

  • 연령 분포를 위한 히스토그램.
  • 가입 채널별 이탈을 보여주는 누적 막대 차트.
  • 연령 대비 구매 횟수를 보여주는 산점도.

"data-visualization" 사용 중입니다. 주간 지원 티켓 수, 평균 응답 시간, 만족도 점수.

예상 결과:

주요 사고에 대한 주석과 각 지표별 별도 색상 처리를 포함한 다중 축 추세 차트 계획.

보안 감사

안전
v6 • 2026. 7. 4. 버전별 보고서 열기

The only static finding points to a Python code fence in SKILL.md, not Ruby or shell execution. No prompt injection, data exfiltration, or command execution intent was found in the reviewed skill text.

1
스캔된 파일
54
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨

위험 요인

⚙️ 외부 명령어 (1)
SKILL.md:14-21
가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/0xkynz-data-visualization/security.svg)](https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/0xkynz-data-visualization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/0xkynz-data-visualization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

0xkynz. (2026). data-visualization security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6

BibTeX 인용

@techreport{0xkynz-0xkynz-data-visualization-2026, author = {0xkynz}, title = {data-visualization security audit report (audit version 6)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {6}, url = {https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-visualization security audit report (audit version 6)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "0xkynz" date-released: "2026-07-04" url: "https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6" identifiers: - type: other value: "skillstore:0xkynz-data-visualization:audit:6" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 3개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 사용량이 더 높음
0xkynz 권장 현재

0xkynz-data-visualization

Skillstore 점수 78
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 83
업데이트됨

2026-10-12

Dbxstudio

dbxstudio-data-visualization

Skillstore 점수 78
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 17
업데이트됨

2026-09-09

inference-sh-9

inference-sh-9-data-visualization

Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 19
업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
55
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
70
커뮤니티
83
사양 준수

만들 수 있는 것

비즈니스 추세 차트 준비

매출, 사용량 또는 운영 데이터를 이해관계자 보고서용 레이블이 있는 차트로 변환합니다.

데이터셋을 시각적으로 탐색

분석 중 분포, 관계, 이상치를 드러내는 차트를 선택합니다.

프레젠테이션 그래픽 만들기

접근 가능한 색상, 읽기 쉬운 레이블, 내보내기에 적합한 해상도를 갖춘 깔끔한 정적 시각 자료를 설계합니다.

이 프롬프트를 사용해 보세요

차트 선택 
이 데이터셋이 있습니다: [describe columns and goal]. 가장 적합한 차트 유형을 추천하고 왜 적합한지 설명하세요.
정적 차트 만들기 
이 데이터에 대한 Matplotlib 또는 Seaborn 계획을 만드세요: [data summary]. 제목, 축, 레이블, 색상, 내보내기 형식을 포함하세요.
기존 시각화 개선 
이 차트 설명을 검토하세요: [chart details]. 가독성, 접근성, 레이블링, 초점 측면의 개선점을 제안하세요.
다중 패널 보고서 설계 
[business question]에 대한 시각화 보고서를 계획하세요. 차트 유형, 서브플롯 레이아웃, 주석, 최종 내보내기 권장 사항을 포함하세요.

모범 사례

  • 데이터의 형태만이 아니라 질문에 맞는 차트 유형을 선택하세요.
  • 혼란을 줄이는 데 도움이 되는 경우 명확한 제목, 축 레이블, 범례, 주석을 사용하세요.
  • 최종 차트를 공유하기 전에 색상 대비와 내보내기 해상도를 확인하세요.

피하기

  • 카테고리가 많거나 차이가 작은 경우 파이 차트를 사용하지 마세요.
  • 관련 없는 지표와 서로 경쟁하는 척도로 하나의 차트를 과도하게 채우지 마세요.
  • 시각화를 해석하는 데 필요한 레이블, 단위, 맥락을 생략하지 마세요.

자주 묻는 질문

이 스킬은 어떤 라이브러리를 다루나요?
일반적인 시각화 워크플로를 위해 Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair를 다룹니다.
인터랙티브 차트를 만들 수 있나요?
환경에서 지원되는 경우 인터랙티브 사용 사례를 포함해 Plotly 및 Altair 차트 계획을 안내할 수 있습니다.
차트 코드를 자동으로 실행하나요?
아니요. 이 스킬은 지침과 예제를 제공하지만, 사용자 또는 에이전트가 적절한 환경에서 코드를 실행해야 합니다.
어떤 차트 형식으로 내보내는 데 도움을 줄 수 있나요?
선택한 라이브러리에 따라 PNG, SVG, PDF 같은 내보내기를 준비하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
접근성에도 도움이 되나요?
예. 접근 가능한 해석을 지원하는 읽기 쉬운 레이블, 단순한 레이아웃, 색상 선택을 강조합니다.
대시보드에 적합한가요?
대시보드 시각 자료를 계획할 수는 있지만, 호스팅, 데이터 새로 고침 또는 대시보드 애플리케이션 코드는 제공하지 않습니다.

개발자 세부 정보

작성자

0xkynz

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

리포지토리

https://github.com/0xkynz/codekit/tree/main/templates/skills/data-visualization

참조

e9e4712298ed071d92417a41714be123eb8364fa

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

66 다운로드 · 211 조회

파일 구조

📄 SKILL.md

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