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Azure API Management로 AI 모델, MCP 서버, 에이전트를 보안하고 제어합니다. 이 스킬은 AI 배포를 위한 속도 제한, 시맨틱 캐싱, 콘텐츠 안전성, 로드 밸런싱 설정을 지원합니다.

이 스킬은 Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation, Document Intelligence를 포함한 Azure AI 서비스에 대한 종합 문서와 SDK 참조를 제공합니다. 개발자가 AI 솔루션에 적합한 API와 코드 패턴을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

Azure Kubernetes Service에서 LLM을 배포하려면 GPU 노드, 추론 공급자, 모델 아티팩트를 포함한 여러 구성 요소를 오케스트레이션해야 합니다. 이 스킬은 클러스터 검증부터 첫 번째 작동하는 모델 배포까지 전체 설정 과정을 안내합니다.

이 스킬은 Azure Application Insights로 웹 애플리케이션을 계측하기 위한 단계별 안내를 제공하며, SDK 설정, 구성, ASP.NET Core, Node.js 및 Python 앱에 대한 원격 측정 패턴을 포함합니다.

Microsoft Agent Framework SDK를 사용하여 AI 에이전트 및 멀티에이전트 워크플로를 생성합니다. 이 스킬은 도구, HTTP 서버 지원 및 VSCode 디버깅 구성을 갖춘 에이전트 프로젝트를 스캐폴딩하여 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축합니다.