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azure-ai

안전

Azure AI Services로 구축

이 스킬은 Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation, Document Intelligence를 포함한 Azure AI 서비스에 대한 종합 문서와 SDK 참조를 제공합니다. 개발자가 AI 솔루션에 적합한 API와 코드 패턴을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

지원: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 브론즈
1

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2

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3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"azure-ai" 사용 중입니다. Azure AI Search에서 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

예상 결과:

SearchClient에서 search_text와 vectorQueries를 모두 사용합니다. 최상의 결과를 위해 의미론적 구성을 설정하세요. 예: client.search(search_text='query', vector_queries=[VectorizedQuery(vector=embedding, k_nearest=3, fields='embedding')])

"azure-ai" 사용 중입니다. .NET SDK를 사용하여 Azure OpenAI로 인증하는 방법을 보여주세요

예상 결과:

엔드포인트와 API 키로 AzureKeyCredential을 사용하세요: var client = new OpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey)); 그런 다음 배포 이름으로 client.GetChatCompletionsAsync를 호출하세요.

보안 감사

안전
v1 • 2/20/2026

All 195 static findings are false positives. The skill contains documentation with code examples for Azure AI SDK usage. Detected patterns (external_commands, env_access, network) are Markdown formatting artifacts and standard SDK documentation patterns, not security vulnerabilities.

15
스캔된 파일
519
분석된 줄 수
4
발견 사항
1
총 감사 수
낮은 위험 문제 (4)
False Positive: Shell Command Detection in Documentation
164 instances of 'external_commands' flagged backticks in Markdown code blocks. These are documentation examples (pip install, npm install), not executable code.
False Positive: Environment Variable Access in Documentation
8 instances flagged environment variable access (process.env.TRANSLATOR_SUBSCRIPTION_KEY). These are standard Azure SDK credential patterns shown in documentation.
False Positive: Hardcoded URLs in Documentation
2 instances flagged hardcoded URLs. These are legitimate Microsoft Learn documentation links.
False Positive: Cryptographic Algorithm Detection
4 instances flagged 'weak cryptographic algorithm'. Triggered by words like 'analysis', 'stemming', 'neutral' in documentation text.
감사자: claude

품질 점수

36
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
50
커뮤니티
97
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

지능형 검색 애플리케이션 구축

벡터 임베딩과 하이브리드 검색 기능을 활용하여 의미론적 이해를 제공하는 검색 환경 구축

앱에 음성 기능 추가

접근성 및 음성 인터페이스를 위해 실시간 변환 및 텍스트 음성 변환 통합

대규모 문서 처리

OCR 및 폼 인식을 사용하여 PDF, 폼, 이미지에서 텍스트 및 데이터 추출

이 프롬프트를 사용해 보세요

기본 검색 쿼리
Python으로 Azure AI Search를 사용하여 벡터 검색을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?
음성 변환
Python으로 Azure Speech 서비스를 사용하여 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 방법을 보여주세요
문서 추출
TypeScript에서 Azure Document Intelligence를 사용하여 PDF에서 텍스트를 추출하는 코드는 무엇입니까?
이미지 분석
Azure Vision Image Analysis를 사용하여 이미지 URL에서 캡션과 태그를 가져오는 예제를 보여주세요

모범 사례

  • 최적의 관련성을 위해 키워드 검색과 벡터 쿼리를 결합한 하이브리드 검색 사용
  • 자연어 쿼리 이해를 위해 의미론적 순위 지정 활성화
  • 최적의 성능을 위해 문서를 100-1000개씩 배치로 처리
  • 높은 처리량 시나리오에는 비동기 클라이언트 사용

피하기

  • 자격 증명을 하드코딩하지 마세요 - 환경 변수 또는 Azure Managed Identity 사용
  • 페이지네이션이나 배치 없이 큰 데이터 세트 쿼리 피하기
  • API 호출에 대한 오류 처리 건너뛰지 마세요
  • 사용 중단된 SDK 버전 사용 피하기 - 패키지 업데이트 유지

자주 묻는 질문

AI Search와 Azure OpenAI의 차이점은 무엇입니까?
AI Search는 벡터 지원이 포함된 검색 및 인덱싱 기능을 제공합니다. Azure OpenAI는 생성형 AI를 위한 GPT 모델에 대한 액세스를 제공합니다. RAG 애플리케이션에서 함께 사용할 수 있습니다.
이 스킬을 사용하려면 Azure 구독이 필요합니까?
예, Azure AI 서비스에는 Azure 구독이 필요합니다. 개발에는 무료 티어를 사용할 수 있지만 프로덕션 사용에는 유료 구독이 필요합니다.
오프라인으로 이 스킬을 사용할 수 있습니까?
아니요, Azure AI 서비스는 클라우드 기반이므로 API에 액세스하려면 네트워크 연결이 필요합니다.
어떤 프로그래밍 언어가 지원되나요?
Azure AI 서비스는 Python, TypeScript, Java, .NET, Go를 지원합니다. 이 스킬에는 Python, TypeScript, .NET, Java에 대한 빠른 참조 가이드가 포함되어 있습니다.
Azure AI용 MCP 서버를 활성화하려면 어떻게 해야 합니까?
/azure:setup을 실행하거나 /mcp 명령을 통해 활성화하세요. MCP 서버는 AI Search 및 Speech 서비스에 대한 도구 기반 액세스를 제공합니다.
Azure AI 서비스의 속도 제한은 무엇입니까?
속도 제한은 서비스와 가격 티어에 따라 다릅니다. Azure Portal에서 구체적인 제한을 확인하세요. 재시도에는 지수적 백오프를 사용하세요.