async/await、分割代入、スプレッド演算子、関数型プログラミングパターンなどの ES6+ 機能を活用して、よりクリーンで保守性の高い JavaScript を書けます。

モバイル開発者はプラットフォーム固有のセキュリティ脆弱性と複雑な保護パターンに苦労しています。このスキルは、iOS、Android、クロスプラットフォームアプリケーション向けの実績のあるモバイルセキュリティ実装を提供します。

モバイルゲーム開発には、タッチ入力、バッテリー寿命、熱管理などのプラットフォーム制約を理解することが必要です。このスキルは、モバイルゲームを最適化するための実用的な原則を提供します。

モバイル開発者は、クロスプラットフォームの一貫性とネイティブ統合に苦戦しています。このスキルは、モダンなアーキテクチャパターンによるReact Native、Flutter、ネイティブ開発に関するプロフェッショナルなガイダンスを提供します。

信頼性の高いMLパイプラインを構築するには、データ準備、トレーニング、検証、デプロイの各ステージをオーケストレーションしながら、再現性とモニタリングを維持する必要があります。このスキルは、プロトタイプから本番環境までスケールするエンドツーエンドのMLOpsワークフローを作成するための実証済みのパターンとベストプラクティスを提供します。

モバイルアプリが失敗するのは、開発者がデスクトップ思考を適用してしまうからです。このスキルでは、モバイルファーストデザイン原則、タッチ心理学、パフォーマンス最適化、iOSとAndroidのプラットフォーム固有の慣習を教えます。

MLパイプラインの構築と運用には、複数のツールとクラウドプラットフォームに関する専門知識が必要です。このスキルは、エクスペリメント追跡、モデルバージョン管理、自动デプロイを含む、エンドツーエンドのMLOpsワークフロー実装に関する専門的ガイダンスを提供します。

機械学習モデルを本番環境にデプロイするには、多くのチームが不足しているサービング、モニタリング、インフラストラクチャの専門知識が必要です。このスキルは、PyTorch 2.x や TensorFlow などの最新フレームワークを使用して、信頼性が高くスケーラブルな ML システムを構築するための実証済みのパターンを提供します。

Rube MCP統合により、イベント追跡、セグメント化、ファン、コホート、ユーザープロファイル管理を含むMixpanel分析ワークフローを自動化します。

反復的なMiroタスクを自動化することで、コラボレーティブなホワイトボードワークフローを効率化します。ボードの作成、コンテンツの整理、チームアクセスの管理を手動クリックなしで行います。

Minecraft サーバープラグインの作成には、複雑な API とサーバー内部動作に関する深い知識が必要です。このスキルは、Bukkit、Spigot、Paper プラットフォーム向けのイベントシステム、コマンド、ワールド操作、パフォーマンス最適化に関する専門的なガイダンスを提供します。

アプリケーション間の切り替えを止めて、Microsoft Teamsを管理しましょう。このスキルを使用すると、自然言語コマンドでClaude Codeから直接メッセージの送信、会议の作成、チャネルの管理が行えます。

Azure Functionsを使用してMicrosoft Entra IDのカスタム認証拡張機能を実装します。トークンにカスタム要求を追加し、サインアップ時のユーザー属性を検証し、カスタムチャネルでOTPコードを配信します。

分散システムの構築には、サービス境界、通信パターン、データ整合性間の複雑なトレードオフをナビゲートする必要があります。このスキルでは、モノリスの分解、回復力のあるサービス間通信の実装、分散トランザクションの効果的な管理のための実証済みのパターンとコード例を提供します。

SaaS製品の構築には時間がかかりすぎ、市場のニーズを検証できないことがよくあります。このスキルでは、インディーハッカーの戦略を使ってアイデアを検証し、MVPを迅速に出荷し、利益性の高いマイクロSaaSビジネスを成長させるための実証済みのフレームワークを提供します。

セキュリティ専門家は、承認されたペネストレーションテストワークフローに関する専門的ガイダンスを必要としています。このスキルは、悪用.Payload Generation、法的ベストプラクティスを伴う、ポストエクスプロイト活動を含む包括的なMetasploit Frameworkドキュメントを提供します。

Mermaid構文を学習せずに、複雑なプロセスやシステムを明確なビジュアルダイアグラムに変換します。ドキュメントやプレゼンテーション用のプロフェッショナルで読みやすいチャートを取得できます。

適切なメモリシステムがない場合、AIエージェントはセッション終了時にすべてのコンテキストを失います。このスキルでは、ワークキングコンテキストから時間的知識グラフまでのレイヤー状メモリを構築するためのbattle-testedパターンを提供します。

Rust、C++、Cで実証済みのメモリ安全性パターンを使用して、クラッシュフリーで安全なコードを記述します。RAII、所有権モデル、智能ポインタを使用して、メモリリーク、use-after-free、バッファオーバーフローを防止します。

メモリフォレンジックは、ディスクベースの分析では検出できない高度な脅威を検出するために不可欠です。このスキルでは、メモリダンプの取得と Volatility 3 を使用した分析に関する包括的なガイダンスを提供し、アーティファクトの抽出、マルウェアの検出、インシデント調査を実施できます。