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84Azure アプリを Application Insights でインストルメント化する
Azure でホストされたアプリに信頼性の高いテレメトリを追加することは、フレームワークやデプロイメントモデルをまたいで難しい場合があります。このスキルは、Application Insights の簡潔なセットアップガイダンス、SDK リファレンス、Azure 構成パターンを提供します。
Azure Apps をオブザーバビリティリファレンスで監視
Azure チームには、メトリクス、トレース、ログ、アラート、workbook ワークフローに関する迅速なガイダンスが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code ユーザー向けに Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、KQL、SDK のリファレンスを整理します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "azure-observability" from https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-azure-observability/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「azure-observability」を使用しています。 遅い API リクエストを調査するには、どの Azure サービスを使うべきですか?
期待される結果:
リクエスト時間と依存関係トレースには Application Insights を使用します。ログ、例外、インフラストラクチャデータを横断してより深く相関付ける必要がある場合は、KQL と Log Analytics を使用します。
「azure-observability」を使用しています。 最近のアプリケーション障害に対する簡単なクエリが必要です。
期待される結果:
このスキルは、過去 1 時間に絞り込み、時刻、メッセージ、スタックトレースを射影し、最新イベント順に並べ替える AppExceptions クエリを提案できます。
「azure-observability」を使用しています。 TypeScript のテレメトリ設定はどのように始めるべきですか?
期待される結果:
Azure Monitor OpenTelemetry パッケージを使用し、Azure Monitor エクスポーターオプションを構成し、Application Insights 接続文字列を安全な環境変数に保持します。
The static alerts are false positives caused by Markdown code formatting, read-oriented Azure documentation examples, and normal Azure Monitor SDK configuration. No prompt injection, covert exfiltration intent, destructive command guidance, or automatic network behavior was found in the reviewed files.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-observability/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-azure-observability.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>microsoft. (2026). azure-observability security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4@techreport{microsoft-microsoft-azure-observability-2026,
author = {microsoft},
title = {azure-observability security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-observability security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "microsoft"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:microsoft-azure-observability:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
エラー、レイテンシ、インフラストラクチャ症状に適した Azure サービス、クエリパターン、メトリクスソースを見つけます。
OpenTelemetry と Application Insights のリファレンスを使用して、基本的なトレース、ログ記録、サンプリング設定を計画します。
インシデントレビューとサービス正常性レポートのために、Log Analytics、KQL、アラート、workbooks のガイダンスを選択します。
この監視タスクに対して Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、アラート、workbooks のどれを選ぶべきか支援してください: [describe task]。
[time range] にわたって [error, latency, or resource symptom] を調査する Log Analytics 用の KQL クエリを作成してください。確認すべきテーブルとフィールドを説明してください。
私のアプリケーションスタックをレビューしてください: [language and framework]。Azure Monitor OpenTelemetry または Application Insights のセットアップ手順、サンプリングガイダンス、安全な構成プラクティスを推奨してください。
[service name] 向けの Azure オブザーバビリティワークフローを設計してください。継続的な運用のためのメトリクス、トレース、ログ、KQL クエリ、アラート、workbook ビュー、SDK リファレンスを含めてください。
作成者
microsoftライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-observability/参照
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
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Azure アプリを Application Insights でインストルメント化する
Azure でホストされたアプリに信頼性の高いテレメトリを追加することは、フレームワークやデプロイメントモデルをまたいで難しい場合があります。このスキルは、Application Insights の簡潔なセットアップガイダンス、SDK リファレンス、Azure 構成パターンを提供します。
最小権限の Azure RBAC ロールを選択する
Azure のロール割り当てでは、権限を過剰に付与してしまいがちです。このスキルは、最小権限のロールを選択し、Azure CLI と Bicep による割り当て手順の下書きを作成するのに役立ちます。
Azure コンプライアンスと Key Vault 有効期限の監査
Azure チームには、リスクが障害になる前に明確なコンプライアンス所見が必要です。このスキルは範囲を限定した監査を実行し、結果を優先順位付きのアクションに変換します。
Azure リソース アーキテクチャの可視化
Azure リソース グループは、インベントリ一覧だけでは理解しにくい場合があります。このスキルは、リソースの詳細を明確な Mermaid 図と Markdown ドキュメントに変換します。
Azure Data Explorer を KQL で分析
Azure Data Explorer のデータは、適切な KQL 構造とスキーマコンテキストがないと調査が難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が焦点を絞った KQL クエリを作成し、スキーマを探索し、ADX の結果をトラブルシューティングするのに役立ちます。
Azure アプリの信頼性を評価
Azure PaaS アプリでは、単一リージョン構成やストレージ冗長性のギャップが見えにくいことがよくあります。このスキルはギャップを検出し、確認済みの Azure CLI または IaC による修復をガイドします。
本番環境向けGrafanaダッシュボードを構築する
作成者 wshobson
チームには、ノイズが多すぎたり分かりにくいパネルになったりせずにサービスの健全性を示すダッシュボードが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが実証済みのオブザーバビリティパターンを使ってGrafanaダッシュボードを設計するのを支援します。
ガイド付き手順で Kubernetes ワークロードをデプロイ
作成者 sickn33
Kubernetes リリースには、多くの連携したアーティファクトとチェックが必要です。このスキルは、コンテナの準備、マニフェスト、Helm チャート、サービスメッシュ、セキュリティ、可観測性、デプロイ検証をガイドします。
Python オブザーバビリティパターンを追加
作成者 0xDarkMatter
Python サービスでは、一貫したロギング、メトリクス、トレーシングのパターンが不足していることがよくあります。このスキルは、本番アプリケーション向けに実践的な structlog、Prometheus、OpenTelemetry の例を提供します。
DevOpsデリバリーを調整
作成者 Brownbull
DevOpsの作業は、パイプライン、インフラストラクチャ、モニタリング、デプロイ判断にまたがることがよくあります。このスキルは、それらのタスクをチェックリスト、引き継ぎ、ロールアウト計画として整理します。
DevOpsインシデントをより迅速にトラブルシューティング
作成者 sickn33
本番環境のインシデントでは、ログ、メトリクス、トレース、クラウドプラットフォームを横断した迅速なトリアージが必要です。このスキルは、構造化されたDevOpsデバッグ、根本原因分析、復旧計画をガイドします。
アプリケーションパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
遅いシステムは、ユーザー、信頼性、クラウドコストに悪影響を与えます。このスキルは、ボトルネックの診断、テスト設計、測定に基づく最適化計画を支援します。