開発者は適切な SDK ガイダンスがないため、Azure Monitor データを効率的にクエリするのに苦労しています。このスキルは、認証パターンを含む Log Analytics および Metrics Query クライアントのすぐに使えるコード例を提供します。

開発者は Azure リソースのテレメトリを分析し、問題を効率的にトラブルシューティングする必要があります。このスキルは、公式の Azure Monitor Query Java SDK を使用した Kusto クエリパターンとメトリクス取得を提供します。

アプリケーションチームには、本番環境のデバッグとパフォーマンス監視のための可観測性が必要です。このスキルは、OpenTelemetry 標準を使用して Azure Monitor で TypeScript および JavaScript アプリケーションにインストゥルメンテーションを追加するための完全なガイダンスを提供します。

Azure でのアプリケーション監視を設定するには、接続文字列、自動インストルメンテーション、テレメトリ設定を理解する必要があります。このスキルは、最小限のコード変更で Python アプリケーションに Application Insights 監視を追加するための、すぐに使用できるコードスニペットとベストプラクティスを提供します。

このスキルは、Python 用 Azure Monitor OpenTelemetry Exporter に関する知識を Claude Code に提供し、開発者がカスタムテレメトリパイプラインを Application Insights に直接送信して監視と分析を行えるようにします。

このスキルは、Java 開発者が OpenTelemetry のトレース、メトリクス、ログを Azure Monitor と Application Insights にエクスポートするのを支援します。廃止予定のエクスポートパッケージのコード例と、推奨される autoconfigure ソリューションへの移行ガイダンスを提供します。

このスキルにより、Claude Codeは公式のLogs Ingestion APIを使用して、Azure Monitor Log Analyticsワークスペースにカスタムアプリケーションログを送信できます。Azure監視をPythonアプリケーションに統合するためのコード例とベストプラクティスを提供します。

カスタムアプリケーションログは Azure での集中監視が必要です。このスキルは、Data Collection Rules と公式 Java SDK を使用して、ログを Azure Monitor に取り込むのに役立ちます。

インフラを管理することなく、Azure のクラウドホストブラウザ全体でエンドツーエンドのブラウザテストをスケールできます。CI/CD パイプラインと統合し、ビルトレポート機能で Azure ポータルに結果を表示できます。

機械学習チームは、Azure上でWeights & Biasesのエクスペリメント追跡インフラをデプロイ・管理する必要があります。このスキルでは、W&Bインスタンスのプロビジョニング、SSOの設定、ML��観測性リソースの管理に関する.NET SDKガイダンスを提供します。

このスキルは、Azure .NET SDK を使用して MongoDB Atlas Organizations を Azure ARM リソースとして管理するためのドキュメントとコード例を提供します。開発者が MongoDB Atlas を Azure Marketplace と統合して統一された請求を実現できます。

Azure Fabric管理SDKコードを手動で記述することは複雑で時間がかかります。このスキルは、AIを使用してAzure Fabricリソース（ワークスペース、ノートブック、レイクハウス、データパイプラインを含む）を管理するためのクリーンで本番対応済みのPythonコードを生成するAIプロンプトを提供します。

開発者はプログラムで Microsoft Fabric コンピュートリソースをプロビジョニングおよび管理する必要があります。このスキルでは、Azure.ResourceManager.Fabric を使用して、Azure Resource Manager 経由で Fabric キャパシティの作成、スケーリング、サスペンド、再開、削除を行うための完全なガイドを提供します。

Azure での対話型 AI ボットのデプロイと管理には、複数のサービスにわたる複雑な設定が必要です。このスキルは、Azure 公式 Python 管理 SDK を使用して、ボットの作成、チャンネル設定、OAuth 接続を効率化します。

Azure Resource Manager SDK を介して Arize AI ML 可観測性オーガニゼーションを Azure 上にデプロイおよび管理します。機械学習チームの Azure Marketplace サブスクリプションワークフローを簡素化します。

開発者は Azure Bot Service リソースを効率的にプロビジョニングおよび構成する必要があります。このスキルは、Azure Resource Manager .NET SDK を使用してボットリソース、チャネル、接続設定を管理するための包括的なガイダンスを提供します。

Azure 開発者はアプリケーションのパフォーマンス監視が必要ですが、複雑な SDK ドキュメントに苦戦しています。このスキルは、Azure.ResourceManager.ApplicationInsights .NET SDK を使用して Application Insights リソースを管理するための明確で実用的な例を提供します。

このスキルは、Python を使用して Azure API Management サービスを統合・管理したい開発者を支援し、API の自動化されたデプロイおよび管理ワークフローを可能にします。

開発者はAzure API Managementサービスをプログラムでプロビジョニングおよび設定する必要があります。このスキルでは、Azure.ResourceManager.ApiManagement .NET SDKを使用したAPIMリソースの管理包括的なガイドを提供します。

Azure API Centerは、組織全体でAPIを発見・管理するための集中リポジトリを提供します。このスキルにより、AIアシスタントは公式Python SDKを使用してAzure API Centerと対話でき、開発者はAPIインベントリ管理、ガバナンス、ライフサイクル操作を自動化できます。