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88ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
厳密なA/Bテストを設定する
チームは、仮説、指標、サンプルサイズの確認を確定しないまま実験を開始してしまうことがよくあります。このスキルは、妥当性と準備状況のゲートを設けてA/Bテストの設定を支援します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "ab-test-setup" from https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-ab-test-setup/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「ab-test-setup」を使用しています。 トライアルユーザー向けの新しいオンボーディングチェックリストをテストしたいです。
期待される結果:
このスキルは、テストタイプを選択する前に、最終的な仮説確認、オーディエンス、プライマリ指標、期待される方向性、MDE、ベースライン率、トラフィック見積もりを尋ねます。
「ab-test-setup」を使用しています。 テストではコンバージョンが改善しましたが、サポートチケットが増えました。
期待される結果:
「ab-test-setup」を使用しています。 1つのテストで見出し、価格表示、チェックアウト文言を変更したいです。
期待される結果:
このスキルは複数の変数があることを指摘し、より単純な設計、A/B/n計画、またはトラフィックが十分な場合のみ多変量テストを推奨します。
All five static findings are false positives caused by ordinary experiment-design language in SKILL.md. The skill contains procedural A/B testing guidance and no reconnaissance, prompt injection, command execution, or data-exfiltration intent.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-ab-test-setup/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-ab-test-setup.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). ab-test-setup security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-ab-test-setup-2026,
author = {sickn33},
title = {ab-test-setup security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ab-test-setup security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-ab-test-setup/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-ab-test-setup:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
coreyhaines31-ab-test-setup
2026-09-09
設計作業を始める前に、仮説、対象オーディエンス、プライマリ指標、期待される効果を定義します。
トラフィック、期間、ガードレール指標が妥当なマーケティング実験を支えられるか確認します。
実験計画に、欠けている前提、弱い指標、ローンチの阻害要因がないか監査します。
[product area]のA/Bテスト設定を手伝ってください。ユーザー課題は[problem]です。提案している変更は[change]です。不足している仮説、オーディエンス、指標、ベースライン、MDE、トラフィックの詳細を尋ねてください。
このA/Bテスト仮説をレビューしてください: [hypothesis]。根拠、1つの具体的な変更、定義されたオーディエンス、期待される方向性、測定可能な成功基準を確認してください。
このA/Bテスト計画のローンチ準備状況を評価してください: [plan]。確定済みの仮説、固定されたプライマリ指標、サンプルサイズ、期間、ガードレール、トラッキング、弱い前提を検証してください。
この完全な実験計画と結果解釈を監査してください: [details]。妥当性リスク、途中確認の問題、ガードレール違反、裏付けのない因果主張、欠落しているドキュメントを特定してください。
作成者
sickn33ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
8 ダウンロード · 133 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
実証済みパターンでLLMプロンプトを改善
一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。
スケーラブルなソフトウェアアーキテクチャを設計する
アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。
シニアレベルのパターンでフルスタックアプリを構築
チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。
Prompt EngineerでAIプロンプトを最適化
目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。
リサーチインサイトでプロダクト業務の優先順位を決める
プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。
データサイエンスの実験とモデルを設計する
作成者 alirezarezvani
データサイエンスプロジェクトは、実験、特徴量、モデルに明確な統計的構造がない場合に失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、実験、特徴量エンジニアリング、モデルレビューのためのガイド付きワークフローを提供します。
統計的厳密さをもって研究データを分析
作成者 davila7
統計検定の選択と報告には、一貫性の欠如や誤りが生じることがあります。このスキルは、分析計画、診断、効果量、検出力、解釈、APA形式の報告を支援します。
SQL と pandas でデータを分析
作成者 shubhamsaboo
データ作業では、多くの場合、明確なクエリ、再現可能な変換、慎重な解釈が必要です。このスキルは、SQL、pandas、統計、データクリーニングのワークフローを支援します。
明確なデータストーリーを構築
作成者 wshobson
生の指標だけでは、ステークホルダーを説得したり意思決定を支援したりするには不十分なことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が分析を明確なナラティブ、ビジュアル、推奨事項へと整理するのを支援します。
DBX Studio 向け SQL クエリを生成
作成者 Dbxstudio
データベースユーザーには、接続タイプとスキーマに一致する信頼性の高い SQL が必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code がスキーマを検査し、読み取り専用クエリを書き、結果を明確に説明できるようにガイドします。
データパイプラインと品質チェックの調整
作成者 Brownbull
データパイプラインの作業は、取り込み、特徴量、品質、レポート作成を別々に計画すると一貫性を失うことがあります。このスキルは、パイプラインのコンテキスト、品質ゲート、リネージ、引き継ぎを中心にデータタスクを整理します。